我有两个数据帧的字数统计,假设第一个是... word count
0 HELLO 8
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2 HELP 19
3 NO 100 其次是..。 word count
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2 NONE 20
3 NO 56 结果应该是... word count
0 HELLO 18
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2 HELP 19
2 NONE 20
3 NO 156 顺序并不
我想在我的.vimrc文件中添加一个函数,用于更新打开的文档中的文本,特别是在查找文本"Word count“的地方:它将使用vim在当前文档中插入准确的字数统计。
这主要是作为编程练习,为了更好地学习vim,我知道有像wc这样的外部程序可以做这项工作。
下面是我用来计算代码行数的一个类似函数的示例:
function! CountNonEmpty()
let l = 1
let char_count = 0
while l <= line("$")
if len(substitute(getline(l), '\s
我尝试将具有20x20数据的文本文件读取到变量C中,并尝试在左侧Y轴上绘制直方图,在右侧X轴上绘制ecdf/ to密度。
使用textscan,将数据读入400x1数组。然而,当我尝试调用plotyy来绘制直方图时,下面的代码返回
Error using plot
Vectors must be the same lengths.
Error in pt (line 11)
axes = plotyy(x,C{1},x,C{1});
我猜这是由于C{1}。但却不知道如何解决。我是matlab的新手,谁能指出执行上述操作的正确方法?
fid = fopen('t1_error.txt
我有几个数据帧。我希望从第一个数据帧中获取来自2列的数据,以标记第二个数据帧中存在的行。第一个数据帧(df1)如下所示
Sup4 Seats Primary Seats Back up Seats
Pa 3 2 1
Ka 2 1 1
Ga 1 0 1
Gee 1 1 0
Re 2 2 0
(df2)看起来
Sup4 First Last Primary Seat
我有一个数据帧,如下所示: item width length
0 X 4 1
1 F 15 4
2 R 6 3
3 X 3 10
4 F 10 19 对于每一项,我想列出最长项的宽度和长度。我尝试使用df.groupby("item").max(),但它给出了以下数据帧,这是错误的: item width length
F 15 19
R
我是新手,我正在开发一个需要将.CSV数据导入数据库的应用程序,数据已经成功导入,但我遇到了这个问题:
ErrorException array_combine(): Both parameters should have an equal number of elements
<?php
namespace App\Http\Controllers;
use Illuminate\Http\Request;
use App\Accounts;
class AccountController extends Controller
{
public function show(
我有超过3000颗的数据帧。看起来与此类似:
dat <- data.frame(
letter = rep(c("A", "B", "C"), each=4),
numbers = rep(seq(1,1.75, by=0.25), 3)
)
dat
# letter numbers
# 1 A 1.00
# 2 A 1.25
# 3 A 1.50
# 4 A 1.75
# 5 B 1.00
# 6 B 1.25
# 7
假设我有两个数据帧a和b,a有一个名为“detail”的列:
pure water
wood fire
mineral water
water
fire work
而b有一个名为‘type’的列:
water
fire
许多R函数需要输入文本才能匹配grep('fire',a),但我的问题是,是否有一种方法可以使用b匹配a?我尝试了循环,但失败了。下面的SQLDF得到了匹配的所有错误结果。
ab <- sqldf(select *,case when detail in (select distinct types from b) then 1 else 0 end as
我有一个更复杂的代码,但我只是创建了这个简单的例子来解释我需要做什么。 for i in np.arange(0,360):
r = 2*i
print(r)
d = {'r': [r]}
df = pd.DataFrame(data=d) 如何将r保存到数据帧df中,而不是打印r?我试图复制数据帧文档中的一个示例,但我不知道如何正确地将r的每个迭代添加到数据帧中。
我有两个类似格式的数据帧:
df1 = DataFrame({'a':[0,1,2,3,4], 'b':['q','r','s','t','u']})
df1
a b
0 0 q
1 1 r
2 2 s
3 3 t
4 4 u
df2 = DataFrame({'a':[4,3,2,1,999], 'b':['u','r','s','t
我有一个基于列表创建类似数据帧的循环,如下所示 Name = ['A','B,'C','D']
for name in Name:
my_dfs[name] = pd.read_csv(r"C:\Hs\OB\O\%s.csv" % name, delimiter=';')
my_dfs[name].columns = ['Time','s1', 's2','s3','s4','s5','s6']
我需要将多个数据帧与列A中的匹配值合并。执行此操作并获取result的最有效方法是什么。
df1
A B C
2 x r
1 c r
3 y t
df2
A D E
3 e y
1 t t
2 y t
df3
A F G
1 g y
2 f y
3 h k
结果
A B C D E F G
1 c r t t g y
2 x r y t f y
3 y t y t h k
ı正在尝试对数据帧tex中的单词进行词干提取
数据是一个数据帧,karma是文本列,zargan是word的字典和word的词根
for a in range(1,100000):
for j in data.KARMA[a].split():
pattern = r'\b'+j+r'\b'
data.KARMA[a] = re.sub(pattern, str(zargan.get(j,j)),data.KARMA[a])
print(data.KARMA[1])
我想更改文本中的单词和词根