业务中需求的方法，接口返回一个数组，里面包含了大量的对象，具有同名的属性名，比较常见。但是需要将其中参数为name的属性值全部取出，合并成数组。
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
示例1： 输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4 思路非常简单: 1 定义个伪头结点,然后 定义个cur当前节点等于伪头结点 2 来个循环判断最小值...,然后让cur .next指向他,不断更新 cur 3 然后判断是否一个为空另一个不是空,然后cur.next指向 非空的那个 4 返回伪头结点的 next class Solution
使用者可以根据自己的需求输入、处理和分析各种数据，然后将分析结果以图表的形式展示出来，并将分析结果输出为多种格式的文件，它的主要功能是帮助使用者对各种数据进行统计分析和图表展示。...以下是Stata软件的主要功能介绍： 数据输入：使用者可以通过Stata软件将数据导入到软件中，并对数据进行清洗和处理，方便后续的分析。...”,点击“Next” 7.点击“Change”可以选择软件安装路径，建议和教程中的保持一致，本例安装到D盘（将路径地址中的首字符C改为D表示安装到D盘，或者可以在其它磁盘里创建一个新的文件夹，安装路径不要出现中文...变量操作可以帮助使用者对数据进行加工和处理，使得数据能够更好地用于分析和展示。以下是Stata软件中常见的变量操作介绍： 变量添加：使用者可以通过Stata软件向数据集中添加新的变量。...变量合并的方法是使用“merge”命令，在命令后面指定要合并的变量和合并方式即可。 总之，Stata软件的变量操作功能非常强大，可以帮助使用者对数据进行加工和处理，使得数据能够更好地用于分析和展示。
Stata具有以下主要特点：数据收集和整理：Stata提供了强大的数据管理工具，可帮助用户有效地收集、整理、清理和转换数据，节省了用户的时间和精力。...rtEqV0DtzBv4P面板数据分析：Stata支持面板数据分析，可以处理多个单位和时间的数据集。这种方法适用于面板研究和纵向数据分析，可以更好地理解和分析数据。...，本例安装到D盘（将路径地址中的首字符C改为D表示安装到D盘，或者可以在其它磁盘里创建一个新的文件夹，安装路径不要出现中文），点击“Next”8.点击“Next”9.点击“Install”10.软件安装需要一些时间...，请耐心等待11.点击“Finish”12.返回之前解压的“Stata17”文件夹，找到并选中“StataMP-64.exe”，鼠标右键点击“以管理员身份运行”13.点击“开始“菜单栏，找到“StataMP...17 (64bit)“软件，鼠标左键拖拽到桌面上即可创建桌面快捷方式14.在桌面上找到软件图标，鼠标右键点击“打开文件所在位置”15.在打开的文件夹空白处，鼠标右键“粘贴”刚才复制的文件16.点击“替换目标中的文件
# 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的，为了安全起见，需要给mongoDB设置权限登录，但是keystoneJS默认是无密码登陆的，这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...brand': 'recoluan', 'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是...，mongoDB在设置权限登录的时候，首先必须设置一个权限最大的主账户，它用来增删其他普通账户，记住，这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的， 你需要用这个主账户创建一个数据库（下面称“dbName...”），然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户，这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象
往期推送的解决方案是： 首先，利用批处理对文件重命名； 其次，使用StatTransfer软件将csv文件转为dta文件； 最后，在Stata中修正乱码并使用for循环进行多个数据集的纵向合并。...首先，在桌面创建一个文件夹，并将其命名为exp，在该文件夹中再创建两个子文件夹： 一是raw_data文件夹，raw_data中再分别按照年份创建16个孙文件夹（1998-2013年），分别存放我们下载好的对应年份的原始数据...需要说明的是，frame是Stata 16新加入的功能，Stata 15及以下版本无法使用。...Stata中frame的功能类似于Excel的工作表sheet，方便在同一个操作窗口中打开多份数据集并对数据集进行处理，而不需另外加载Stata软件打开数据集。...frame dir：显示内存中所有的框架； frame pwf：显示当前正在工作的框架，pwf和frame作用与之相同； frame create newfraname：创建一个新的框架，并命名为newfraname
1.7 数据合并与匹配 1.8 长宽转换 1.9 面板数据 1.10 计量 1.11 数据可视化 1.12 网络爬虫(待更新) 1.13 其他方面 1.13.1 缺失值 1.13.2 浮点数 2.1 环境配置...常规的数据整理包括变量增、删和改、重命名和排序等操作。处理过程中，针对数值型和字符型不同的数据类型，有不同的处理方法。 数值型变量主要是简单的计算，生成新的变量。...如生成最大值、最小值、均值，或者是求和、平方和取对数等。在 Stata 中，最基本的是使用 replace 和 generate 命令，另外 egen 提供了大量的函数能便捷的处理数据。...Pandas 会根据要合并的变量是否唯一来自动确定。...在这些情况下，给列起一个名字很有意义，这样就知道要处理的内容。long.unstack('time') 进行 reshape ，它使用索引 'time' 并创建一个新的它具有的每个唯一值的列。
：读取sql查询的数据（需要连接数据库），输出dataframe格式 to_sql：向数据库写入dataframe格式数据 连接 合并 重塑 merge：根据指定键关联连接多个dataframe，类似sql...中的join concat：合并多个dataframe，类似sql中的union pivot：按照指定的行列重塑表格 pivot_table：数据透视表，类似excel中的透视表 cut：将一组数据分割成离散的区间...，适合将数值进行分类 qcut：和cut作用一样，不过它是将数值等间距分割 crosstab：创建交叉表，用于计算两个或多个因子之间的频率 join：通过索引合并两个dataframe stack: 将数据框的列...：计算分组的总和 mean：计算分组的平均值 median：计算分组的中位数 min和 max：计算分组的最小值和最大值 count：计算分组中非NA值的数量 size：计算分组的大小 std和 var...：计算分组的标准差和方差 describe：生成分组的描述性统计摘要 first和 last：获取分组中的第一个和最后一个元素 nunique：计算分组中唯一值的数量 cumsum、cummin、cummax
获取完整原文和代码，公众号回复：10041376099 论文地址： http://arxiv.org/pdf/2105.14994v1.pdf 代码： 公众号回复：10041376099 来源： Federal...Benchmark For vSLAM and Map Merging Quality Assessment 原文作者：Kirill Muraviev 内容提要 在实际机器人上部署控制系统之前，进行大量的仿真实验是必要的步骤...本文提出了一种新的基准，用于定量评价基于视觉的同步定位与测绘(vSLAM)和地图合并算法的质量。基准测试包括一个数据集和一组用于自动评估的工具。数据集是照片的，并提供本地化和地图真值数据。...这样不仅可以评估SLAM步骤的本地化部分，还可以评估映射部分。...为了比较vslam构建的地图和实际的地图，我们引入了一种新的方法来查找它们之间的对应关系，这种方法将SLAM上下文考虑在内(而不是其他方法，如最近邻)。这个基准是兼容ROS的，并且对社区是开源的。
Create ： 创建新的 repository Publish ： 将本地的更新同步到 GitHub 中 ---- 使用步骤 掌握以下简单几步，我们就可以开始使用 GitHub 啦！...graph TD创建与使用存储库-->启动与管理新分支启动与管理新分支-->修改与提交文件修改与提交文件-->提出与合并请求 ---- 1....创建与使用存储库 页面右上角,在你的头像旁边找到“+”,点击并选择新的存储库 New Repository ?...创建储存库 单击创建储存库 Create Repository ---- 2. 启动与管理新分支 默认情况下，你的存储库有一个名为 Master 的主分支，也叫最终分支。...image GitHub 与 Stata 结合 在 GitHub 中搜索 stata 相关信息，并 fork 到自己的账户： 登录 GitHub ，在搜索框中输入关键字，如 stata ，单击回车 ?
Stata主要功能数据清洗 Stata提供了多种数据清洗功能，包括数据去重、数据筛选、数据合并、数据缺失值处理等。用户可以通过使用这些功能，快速清理和加工自己的数据。...Stata使用技巧数据清洗 在进行数据清洗时，用户需要使用 Stata 提供的去重、筛选、合并和缺失值处理等功能，对数据进行详细的清理和加工。通过使用这些功能，用户可以保证数据的准确性和完整性。...扩展工具包 在进行扩展工具包使用时，用户需要根据自身需求安装不同的工具包，并掌握其使用方法。通过使用这些工具包，用户可以扩展 Stata 的功能并满足自身需求。...接着，他使用 Stata 软件提供的统计分析工具，根据自己的需求进行了广告效果分析，并成功地得到了准确且有意义的数据结果。...五、结论本文对Stata软件的主要功能和使用技巧进行了详细分析，并结合一个实际案例进行了具体使用方法的说明。通过学习本文，用户可以更好地利用Stata进行数据分析和统计建模，并达到理想的分析效果。
独特功能一：数据处理与清洗STATA最新软件获取：hairuanku.top/gQFYVr.STATA里面有详细安装教程在经济学和社会学研究中，数据处理和清洗是非常重要的步骤。...STATA提供了许多数据处理和清洗的独特功能，可以帮助研究人员更好地合并、删除、筛选和转换数据，并对缺失值和异常值进行处理。例如，在一项研究中，研究人员需要将多个数据集进行合并，并对数据进行清洗。...他们使用了STATA的数据处理和清洗功能，成功地将多个数据集进行了合并，并对数据进行了清洗和转换。通过这些操作，他们成功地得到了一份完整且可靠的数据集，为后续的研究工作提供了坚实的基础。...例如，在一项关于影响人口流动的研究中，研究人员使用STATA的回归分析和聚类分析功能，通过对多个社会因素和地理因素进行探究，他们成功地得到了一份能够有效预测人口流动的复杂模型，并证明了该模型的可靠性和预测准确度...例如，在一项关于全球气候变化的研究中，研究人员使用STATA的地图功能，通过将世界各国的气温数据转换成地图上的热力分布图，他们成功地发现了全球气温变化的趋势和规律，并对全球气候变化的趋势进行了较为准确的预测
例如，用户可以使用STATA的数据清理工具自动识别缺失值并对其进行填充。此外，STATA还允许用户将不同格式的数据文件进行合并，以便进行跨数据源的分析。...实际案例：假设我们需要提取一家大型公司的销售数据，并将其与人口普查数据进行比较分析。可以使用STATA导入不同的数据文件并快速合并它们。...接下来，使用STATA的数据清理功能，我们可以快速将数据中的缺失值进行填充。这样，我们就可以进行更加准确的分析，并确定公司的销售情况与人口普查数据之间的关系。2....数据可视化和探索性分析STATA具有强大的数据可视化功能，能够为用户提供多种图表和图形来呈现数据。这不仅可以帮助用户更好地理解和分析数据，还可以发现数据中的规律和趋势。...使用STATA的EDA功能，我们可以发现数据中存在一个非线性的关系，这意味着我们需要重新构建模型来更好地解释该关系。3. 统计分析和建模STATA是一款用于统计分析和建模的工具。
STATA是一款功能强大的数据分析和统计软件，主要用于管理、分析和可视化数据。...它具有以下主要功能： 数据管理：STATA支持多种数据类型和格式，包括Excel、CSV、SQL数据库等，可以轻松导入、清洗和管理数据。...同时，它还提供了一系列数据处理和变换工具，如排序、合并、分割、合并等。 统计分析：STATA支持丰富的统计分析方法，包括描述性统计、线性回归、逻辑回归、生存分析、面板数据分析等。...它还提供了可视化工具，如散点图、直方图、箱线图等，可以帮助用户更好地理解和展现数据。 数据可视化：STATA具有强大的数据可视化功能，可以生成各种图表和图形，如折线图、柱状图、饼图、热力图等。...它还支持自定义图形设计和标签，可以根据需要对图形进行修改和美化。 编程扩展：STATA具有丰富的编程扩展功能，可以通过STATA命令、脚本和程序扩展其功能。
中，if子句也可用于创建新列。...相比之下，Python 必须已经将两个DataFrames都加载到内存中。 默认情况下，Stata 执行外连接，合并后两个数据集中的所有观测值都保留在内存中。...可以通过使用_merge变量中创建的值，仅保留来自初始数据集、合并数据集或两者交集的观测值。...中，也可以使用 if 子句来创建新列。...可以通过使用_merge变量中创建的值，仅保留初始数据集、合并数据集或两者的交集中的观测值。
它可以帮助你任意探索数据，对数据进行读取、导入、导出、连接、合并、分组、插入、拆分、透视、索引、切分、转换等，以及可视化展示、复杂统计、数据库交互、web爬取等。...如果在jupyter notebook里面使用pandas，那么数据展示的形式像excel表一样，有行字段和列字段，还有值。 2....读取数据 pandas支持读取和输出多种数据类型，包括但不限于csv、txt、xlsx、json、html、sql、parquet、sas、spss、stata、hdf5 读取一般通过read*函数实现...选择数据子集 导入数据后，一般要对数据进行清洗，我们会选择部分数据使用，也就是子集。 在pandas中选择数据子集非常简单，通过筛选行和列字段的值实现。 具体实现如下： 4....创建新列 有时需要通过函数转化旧列创建一个新的字段列，pandas也能轻而易举的实现 image 6.
它可以帮助你任意探索数据，对数据进行读取、导入、导出、连接、合并、分组、插入、拆分、透视、索引、切分、转换等，以及可视化展示、复杂统计、数据库交互、web爬取等。...如果在jupyter notebook里面使用pandas，那么数据展示的形式像excel表一样，有行字段和列字段，还有值。 2....读取数据 pandas支持读取和输出多种数据类型，包括但不限于csv、txt、xlsx、json、html、sql、parquet、sas、spss、stata、hdf5 读取一般通过read_*函数实现...选择数据子集 导入数据后，一般要对数据进行清洗，我们会选择部分数据使用，也就是子集。 在pandas中选择数据子集非常简单，通过筛选行和列字段的值实现。 具体实现如下： 4....创建新列 有时需要通过函数转化旧列创建一个新的字段列，pandas也能轻而易举的实现 image 6.
/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路.../一、问题描述/ 如果想求CSV或者Excel中的最大值或者最小值，我们一般借助Excel中的自带函数max()和min()就可以求出来。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨
STATA和SPSS都是数据分析软件，各有优缺点，根据具体需求选择不同的软件会更好。STATA是一款专业的数据分析软件，主要用于经济学、社会科学等领域的数据分析和统计建模。...STATA具有强大的数据管理和数据分析功能，可以进行多种类型的统计分析，例如线性回归、非线性回归、多层次建模、生存分析等。STATA还具有良好的图形界面和灵活的编程语言，可以满足高级用户的需求。...”,点击“Next”7.点击“Change”可以选择软件安装路径，建议和教程中的保持一致，本例安装到D盘（将路径地址中的首字符C改为D表示安装到D盘，或者可以在其它磁盘里创建一个新的文件夹，安装路径不要出现中文...首先，数据清洗是指将收集来的数据进行整理和处理，例如去除重复数据、填补缺失值等。STATA提供了多种数据清洗工具，方便用户进行数据清洗工作。其次，数据管理是指对数据进行存储和管理，以便后续的数据分析。...STATA支持多种数据格式，例如Excel、CSV、SAS等。用户可以将数据直接导入STATA中进行存储和管理。然后，数据分析是STATA的核心功能。
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