合并Stata中的数据库，并根据合并数据的身份和值创建新的var

在Stata中合并数据库是指将两个或多个数据集按照某个或多个共同的变量进行合并，从而创建一个包含所有变量的新数据集。合并数据集可以根据身份和值来创建新的变量。

在Stata中，可以使用merge命令来合并数据集。merge命令的基本语法如下：

merge 1:1 varlist using filename , options

其中，varlist是要合并的共同变量列表，filename是要合并的数据集文件名，options是可选的合并选项。

合并数据集的身份和值可以通过merge命令的options参数来指定。常用的选项包括：

• match：根据共同变量的身份进行合并，只保留两个数据集中共同身份的观测值。
• mismatch：根据共同变量的身份进行合并，保留两个数据集中所有身份的观测值，不匹配的观测值用缺失值表示。
• using：根据共同变量的值进行合并，只保留两个数据集中共同值的观测值。
• master：根据共同变量的值进行合并，保留左侧数据集中所有值的观测值，右侧数据集中不匹配的观测值用缺失值表示。
• using(master)：根据共同变量的值进行合并，保留右侧数据集中所有值的观测值，左侧数据集中不匹配的观测值用缺失值表示。

根据合并数据的身份和值创建新的变量可以使用Stata的generate命令。generate命令的基本语法如下：

generate newvar = expression

其中，newvar是新变量的名称，expression是根据合并数据的身份和值创建新变量的表达式。

以下是一个示例：

merge 1:1 id using dataset2, match

generate newvar = "Matched"

replace newvar = "Mismatched" if missing(newvar)

在这个示例中，我们首先根据共同变量id将两个数据集进行合并，并只保留共同身份的观测值。然后，我们使用generate命令创建一个名为newvar的新变量，并将其初始化为"Matched"。最后，我们使用replace命令将不匹配的观测值的newvar值替换为"Mismatched"。

关于Stata的更多信息和详细用法，请参考腾讯云的Stata产品介绍页面：Stata产品介绍