合并dataframes返回pandas中的nan列

在pandas中，合并dataframes并返回包含NaN列的方法是使用merge函数。merge函数可以根据指定的列将两个或多个dataframes进行合并。

合并dataframes返回pandas中的NaN列的步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建dataframes：创建需要合并的dataframes，并确保它们包含NaN列。

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

1. 合并dataframes：使用merge函数将dataframes进行合并。指定合并的列，以及合并方式（如inner、outer、left、right）。

merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')

在上述代码中，使用了left_index和right_index参数来指定按照索引进行合并。how参数设置为'outer'表示使用外连接，保留所有行和列，包括NaN值。

1. 查看合并结果：打印合并后的dataframe，查看是否包含NaN列。

print(merged_df)

以上代码将输出合并后的dataframe，其中包含NaN列。

在pandas中，NaN表示缺失值或空值。合并dataframes时，如果某个dataframe中的列在另一个dataframe中不存在，合并后的结果中对应的列将包含NaN值。

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