参考链接： 遍历Pandas DataFrame中的行和列
有如下 Pandas DataFrame：
import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {...对于每一行，都希望能够通过列名访问对应的元素(单元格中的值)。...也就是说，需要类似如下的功能：
for row in df.rows:
print row['c1'], row['c2']
Pandas 可以这样做吗？...row["c1"], row["c2"]
DataFrame.itertuples()for row in df.itertuples(index=True, name='Pandas'):
...(c1=10, c2=100), Pandas(c1=11, c2=110), Pandas(c1=12, c2=120)]
全面的测试
我们测试了所有可用列：
def iterfullA(d):
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
