合并pandas group中某列中所有行的文本

在pandas中，可以使用groupby函数对数据进行分组，并且可以使用agg函数对每个分组进行聚合操作。如果要合并group中某列的所有行的文本，可以使用agg函数结合lambda表达式来实现。

下面是一个完整的答案示例：

在pandas中，可以使用groupby函数对数据进行分组，并且可以使用agg函数对每个分组进行聚合操作。如果要合并group中某列的所有行的文本，可以使用agg函数结合lambda表达式来实现。

首先，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含两列，分别是group和text。我们想要按照group列进行分组，并将每个分组中text列的所有行的文本合并为一个字符串。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
                   'text': ['Hello', 'World', 'Foo', 'Bar']})

# 使用groupby函数按照group列进行分组，并使用agg函数对text列进行聚合操作
result = df.groupby('group')['text'].agg(lambda x: ' '.join(x))

print(result)

输出结果为：

group
A    Hello World
B      Foo Bar
Name: text, dtype: object

在这个例子中，我们首先使用groupby函数按照group列进行分组。然后，对于每个分组，我们使用agg函数结合lambda表达式来对text列进行聚合操作。lambda表达式中的' '.join(x)表示将每个分组中text列的所有行的文本用空格连接起来。最后，我们得到了每个分组中text列的合并结果。

这种方法适用于合并任意列的文本，只需将代码中的'text'替换为目标列名即可。

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