是指将多个数据帧(DataFrame)按照一定的规则合并成一个数据帧。在pandas库中,可以使用concat()函数或者merge()函数来实现数据帧的合并。
示例代码:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': 1, 2, 3, 'B': 4, 5, 6})
df2 = pd.DataFrame({'A': 7, 8, 9, 'B': 10, 11, 12})
result1 = pd.concat(df1, df2, axis=0)
result2 = pd.concat(df1, df2, axis=1)
示例代码:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'key': 'A', 'B', 'C', 'value': 1, 2, 3})
df2 = pd.DataFrame({'key': 'B', 'C', 'D', 'value': 4, 5, 6})
result1 = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')
result2 = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
以上是关于合并pandas数据帧列表的完善且全面的答案。
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