合并pandas数据框行以创建范围？

合并pandas数据框行以创建范围可以通过使用pandas库中的concat函数来实现。concat函数可以将多个数据框按照行的方向进行合并。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建要合并的数据框：df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})和df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
3. 使用concat函数进行合并：result = pd.concat([df1, df2])
4. 可选：重置合并后的数据框的索引：result = result.reset_index(drop=True)

合并后的结果将包含两个数据框的所有行，并且索引会根据合并后的行数重新生成。

范围合并的优势在于可以将多个数据框的行合并为一个更大的数据框，方便进行后续的数据分析和处理。

应用场景：

• 当需要将多个数据框的行合并为一个数据框时，可以使用范围合并。
• 当需要将多个数据源的数据进行整合时，可以使用范围合并。

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