同一图表上的垂直箱形图

是一种数据可视化工具，用于展示一组数据的分布情况。它通过绘制箱体来表示数据的中位数、四分位数、最小值和最大值，同时可以用异常值点表示数据中的异常情况。

垂直箱形图通常由以下几个部分组成：

1. 箱体（Box）：箱体由一条水平线和两条垂直线组成，水平线代表数据的中位数（第二四分位数），垂直线代表数据的上下四分位数。箱体的高度表示数据的分布范围。
2. 须线（Whisker）：须线通常延伸到最小值和最大值，有时也会根据数据的分布情况延伸到特定的范围。
3. 异常值点（Outlier）：异常值点是指相对于箱体和须线来说，处于远离其他数据点的位置上的数值。异常值可能表示数据中的离群点或异常情况。

垂直箱形图适用于以下场景：

1. 数据分布比较：可以通过比较不同箱形图的位置、高度和须线长度来对比数据的分布情况。
2. 异常值检测：可以通过观察异常值点来发现数据中的异常情况或离群点。
3. 统计分析：可以根据箱体的位置和高度，推断数据的集中趋势和变异程度。

腾讯云提供的相关产品和服务：

在腾讯云上，您可以使用云原生架构的服务来支持垂直箱形图的绘制和数据可视化。以下是推荐的腾讯云产品和服务：

1. 腾讯云云服务器（Elastic Compute Service，ECS）：提供稳定可靠的虚拟服务器，可用于部署数据可视化应用和相关服务。
2. 腾讯云对象存储（Cloud Object Storage，COS）：可用于存储和管理数据可视化所需的图片、文件和静态资源。
3. 腾讯云人工智能（AI）服务：可用于数据分析、异常检测和模型训练，提供丰富的人工智能算法和工具。
4. 腾讯云数据库服务（Database Service）：提供多种数据库引擎和解决方案，可用于存储和管理数据。
5. 腾讯云CDN加速服务（Content Delivery Network，CDN）：可用于加速数据可视化应用的访问速度，提供全球分布的加速节点。

请注意，以上推荐的产品和服务仅供参考，具体的选择取决于您的需求和项目要求。您可以通过腾讯云官方网站获取更详细的产品介绍和使用指南。