论文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.09027.pdf
xpath作为对网页、对xml文件进行定位的工具，速度快，语法简洁明了，在网络爬虫解析内容的过程中起到很大的作用，除了xpath的基础用法之外xpath中还存在着非常之多的进阶用法，本文将对笔者日常使用中积累的xpath进阶用法进行总结并举例说明：
n和N不打使执行权限回到顶部，而是只是单纯的读取下一行、追加下一行到当前的模式空间，从下一个命令接着处理。
层叠样式表(英文全称：Cascading StyleSheets)是一种用来表现HTML（标准通用标记语言的一个应用）或XML（标准通用标记语言的一个子集）等文件样式的计算机语言。CSS不仅可以静态地修饰网页，还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化。
在HTML中行内元素和块元素间的区分，本质上是其标签默认存在了一个 display 属性，当 display 属性的值为 block 那么所对应的标签即为块元素，反之当值为 inline 则标签为行内元素。
pandas的两大数据结构：Series和DataFrame. Series用于储存一个序列一样的一维数据；DataFrame用于多维数据。
filter 这个 CSS 属性将模糊或颜色偏移等图形效果应用于某个元素。这些滤镜通常用于调整图像、背景和边框的渲染。
git常用分支操作 git不要在下代码的主分支上修改代码，要checkout一个开发分支，在上面开发，开发完成后再切换回主分支， 进行衍合或合并操作。最后再在主分支上向远程提交代码。类似的修bug也要在主分支上创建一个分支进行操作， 永远确保主分支是稳定版。 git修改密码 打开git bash 输入 cd ~/.ssh ls 确定有 id_rsa 和 id_rsa.pub文件 ssh-keygen -p -f id_rsa 第一次输入旧密码 新密码 确认新密码 git压缩多次提交为一次提交 切记已经推送到
1、class 和 id 的使用场景? id：指定标签的唯一标识。根据提供的唯一id号，快速获取标签对象。如：document.getElementById(id)。id属性的值，在当前的page页面
Apache Spark是一个基于集群的开源计算系统，主要用于处理非常大的数据集。并行计算和容错功能是Spark体系结构的内置功能。Spark Core是Spark的主要组件，并通过一组机器提供通用数据处理功能。基于Spark Core构建的其他组件带来更多功能，如机器学习。关于Apache Spark的全面介绍的文档已发布，请参阅Apache Spark官方文档，Apache Spark简介，Spark中的大数据处理和Spark Streaming入门。
CSS（层叠样式表）是一种用于描述网页上元素样式的语言。要想有效地使用CSS，了解CSS选择器是至关重要的，因为它们允许你选择要应用样式的HTML元素。在本文中，我们将详细介绍CSS选择器的各种类型和用法，以便你能够更好地掌握这一关键概念。
Loki语言是一种用于日志分析的查询语言，它具有类似SQL的语法结构，但是专门针对日志数据进行设计。Loki是Prometheus生态系统中的一个组件，它允许您将日志数据存储在可扩展的分布式系统中，并且使用Loki查询语言查询这些数据。
1 NER简介 NER（Named Entity Recognition，命名实体识别）又称专名识别，是自然语言处理中常见的一项任务，使用的范围非常广。命名实体通常指的是文本中具有特别意义或者指代性非常强的实体，通常包括人名、地名、机构名、时间、专有名词等。NER系统就是从非结构化的文本中抽取出上述实体，并且可以按照业务需求识别出更多类别的实体，比如产品名称、型号、价格等。因此实体这个概念可以很广，只要是业务需要的特殊文本片段都可以称为实体。以下将详细介绍达观数据在文本语义理解过程中是如何构建中文NER系统
在很多方面，ID选择器都类似于类选择器，但也有一些重要的区别： 1、为标签设置id=”id名称”，而不是class=”类名称”。 2、id选择符的前面是#号，而不是英文圆点（.）。
标识符就是变量、常量、函数、属性、类、接口和扩展等由程序员指定的名字。构成标识符的字符均有一定的规范，Kotlin 语言中标识符的命名规则如下：
1、ID选择器只能在文档中使用一次。与类选择器不同，在一个HTML文档中，ID选择器只能使用一次，而且仅一次。而类选择器可以使用多次。
通常而言，在绘制图形的时候都是绘制某一种类型的一张图形，例如绘制一张散点图，绘制直方图。但有的时候我们希望同时展示多幅图形，可能是因为这些图形有某种联系，需要共同展示才能够更好的表达数据中蕴含的信息。之前介绍的边际图形就是这样的一个例子。本章节会介绍，当我们绘制了好了多幅图形之后，如何将多幅图形合并起来。
xml是一种可扩展的标记语言， 是互联网中数据存储和传输的一种常用格式，遵循树状结构的方式，在各个节点中存储用户自定义的数据，一个xml文件示例如下
过去几周，我一直在为我的家具租赁公司 Pabio 招聘一名高级全栈 JavaScript 工程师。由于是一个远程团队，面试是在 Zoom 上进行的。根据我的观察，部分开发人员不擅长现场编码或白板面试，即使他们对这项工作很在行。所以取而代之，我们会进行一小时的技术讨论，我会问他们关于 Web Vitals、可访问性、浏览器战争以及其他类似 Web 话题的问题。我很喜欢问的一个问题是：“解释一下 Twitter 源代码的前十几行”。
WooCommerce配备了很多shortcode短代码(简码)，可以直接在post帖子和page页面内插入内容，方便展示产品、分类等。比如直接在文章编辑时直接插入[products]，或者在php文
当你在浏览器中打开网页时，浏览器会接收网页的 HTML 文本并进行解析，其解析方式与第 11 章中介绍的解析器非常相似。浏览器构建文档结构的模型，并使用该模型在屏幕上绘制页面。
互联网将全球信息互连形成了信息时代不可或缺的基础信息平台，其中知识分享服务已经成为人们获取信息的主要工具。为了加快互联网知识共享，出现了大量以知乎为代表的问答社区[1] 。用户注册社区后可交互式提出与回答问题达到知识共享和交换。然而，伴随用户急剧增多，平台短时间内积攒了数目巨大、类型多样的问题，进进超过有效回复数，严重降低了用户服务体验。如何将用户提出的问题有效推荐给可能解答的用户，以及挖掘用户感兴趣的问题是这些平台面临的严重挑战。这种情况下，工业界和学术界对以上问题开展了广泛研究，提出了一些针对问答社区的专家推荐方法提高平台解答效率[2] 。现有工作大多利用基于内容的推荐算法解决该问题[3-6]，比如配置文件相似性、主题特征相似性等，匹配效果依赖于人工构建特征的质量。近年来，以卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、Attention 注意力机制为代表的深度学习技术不断収展，幵且已经成功应用到文本挖掘领域。相比于传统方法，深度模型可以学习到表达力更强的深度复杂语义特征。于是，出现了一些深度专家推荐算法，比如DeepFM[7] 、XDeepFM[8] 、CNN-DSSM 等，大大幅提升了传统推荐算法的准确度。虽然以上工作很好地实现了专家推荐，但都是根据用户长期关注的话题及相关解答历史刻画用户兴趣，产生的推荐结果也相对固定。随着时间推移，用户会不断学习新知识，其关注点及擅长解答的问题也很可能収生改变，由此会产生用户兴趣变化，甚至短期兴趣漂移[10] 。这些动态变化会严重影响推荐算法效果，所以如何动态刻画用户兴趣就显得尤为重要。其实，用户历史回答行为具有明显的时间序列关系，通过对已解答问题的序列分析有很大可能感知用户兴趣变化。近年来，循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）被广泛用来处理序 列 数 据 ， 比 如 长 短 期 记 忆 网 络 （ Long Short-Term Memory, LSTM）、门控循环单元（Gate Recurrent Unit, GRU）等,可以根据前面状态输入结合当前模型状态产生当前输出。该类方法可与 CNN结合处理问题内容序列数据，从用户历史解答行为中挖掘长期与短期兴趣，从而动态产生当前兴趣。综合以上讨论，本文提出了结合注意力机制与循环神经网络的问答社区专家推荐算法，能够根据用户历史解答序列动态构建用户兴趣特征，实现推荐结果随时间収展不断调整。 主要工作与贠献如下：（1）基于预训练词嵌入模型分别实现了问题标题与主题标签的语义嵌入向量表示，将 CNN 卷积模型与 Attention 注意力机制结合，构造基于上下文的问题编码器，生成不同距离上下文的深度特征编码。（2）问题编码器对用户历史回答的问题迚行序列编码，利用长短期记忆循环神经网络 Bi-GRU 模型处理编码后的问题序列，幵结合用户主题标签嵌入向量构造用户兴趣动态编码器。（3）将问题与用户编码器产生的深度特征点积运算后加入全连接层实现相似度计算产生推荐结果。在知乎公开数据集上的对比实验结果表明该算法性能要明显优于目前比较流行的深度学习专家推荐算法。
什么是Kubernetes网络策略? 有几家公司正在将他们的整个基础设施转移到Kubernetes。Kubernetes的目标是抽象通常在现代IT数据中心中找到的所有组件。因此，pods表示计算实例，
本文原创首发CSDN，本文链接 https://blog.csdn.net/qq_41464123/article/details/107141182，作者博客https://blog.csdn.net/qq_41464123 ，转载请带上本链接，尤其是脚本之家、码神岛等平台，谢谢配合。
要查询特定标签的值，只需将其添加到查询条件中。例如：{app="nginx"}将返回所有标签app值为nginx的记录。
http://www.cnblogs.com/scue/p/4276339.html
Gmail 强大用户的体验和各种前瞻性的实验性功能，已经让它成为了我们的主要邮箱，作为 Webmail，其搜索快捷和方便是优点之一，但是平时在使用 Gmail 搜索的时候，经常找不到相应的邮件，虽然它有高级搜索的选项，但是每次都需要多点击一次才能使用，所以掌握一些 Gmail 高级搜索语法，对提高工作效率还是有非常大的帮助的。下面我就介绍下几个我常用的 Gmail 高级搜索语法：
众所周知，Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于跟踪和管理源代码的变更。而Git有着大量的常用命令。
Terms Set查询是Elasticsearch中一种强大的查询类型，主要用于处理多值字段中的文档匹配。
Cypher使用match子句查询数据，是Cypher最基本的查询子句。在查询数据时，使用Match子句指定搜索的模式，这是从Neo4j数据库查询数据的最主要的方法。match子句之后通常会跟着where子句，向模式中添加过滤性的谓词，用于对数据进行过滤。在查询数据时，查询语句分为多个部分，with子句用于对上一个查询部分的结果进行处理，以输出到下一个查询部分。
本教程涵盖了Apache NiFi的核心概念及其在其中流量管理，易用性，安全性，可扩展架构和灵活扩展模型非常重要的环境中所扮演的角色。
CSS 基础知识 语法 CSS全称为“层叠样式表 (Cascading Style Sheets)”，它主要是用于定义HTML内容在浏览器内的显示样式， 如文字大小、颜色、字体加粗等。使用CSS样式的一个好处是通过定义某个样式，可以让不同网页位置的 文字有着统一的字体、字号或者颜色等。 CSS语法 选择符 { 属性:值} 选择符:又称选择器，指明网页中要应用样式规则的元素，如本例中是网页中所有的段(p)的文字将变 成蓝色，而其他的元素(如ol)不会受到影响。 声明:在英文大括号“{}”中的的就是声明，属性
fgrep命令是用来搜索file参数指定的输入文件（缺省为标准输入）中的匹配模式的行。fgrep命令特别搜索Pattern参数，它们是固定的字符串。如果在File参数中指定一个以上的文件，fgrep命令将显示包含匹配行的文件。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-fgrep.html
如今 GitHub 仓库中已经包含了成千上万的 Dockerfile，但并不是所有的 Dockerfile 都是高效的。本文将从五个方面来介绍 Dockerfile 的最佳实践，以此来帮助大家编写更优雅的 Dockerfile。
如今 GitHub 仓库中已经包含了成千上万的 Dockerfile，但并不是所有的 Dockerfile 都是高效的。本文将从五个方面来介绍 Dockerfile 的最佳实践，以此来帮助大家编写更优雅的 Dockerfile。如果你是 Docker 的初学者，恭喜你，这篇文章就是为你准备的。后面的系列将会更加深入，敬请期待！
原文链接：https://blog.docker.com/2019/07/intro-guide-to-dockerfile-best-practices/
ModernPHP读书笔记（二） ——PHP开发标准 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 本文主要讲述PHP-FIG（PHP FrameworkInteroperability Group（PHP框架可互用性小组））发布的四套开发标准，该标准主要目的是为了让各类PHP框架相互兼容，降低PHP开发人员的学习难度，让致力于框架研发改造的开发者可以集中精力于开发，而不在于学习新的框架。我个人也曾忙于学习各框架的实现过程，而仿佛落入大海中，忽略了框架的内核与中心。如果该标准推广，所有框架的基本形式均相同，会非常
层叠样式表。(Cascading Style Sheets) CSS 能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制, 实现美化页面的效果. 能够做到页面的样式和结构分离。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.10821.pdf
1、本文提出一种有效的分层多尺度注意机制，通过允许网络学习如何最佳地组合来自多个推理尺度的预测，从而有助于避免不同类之间的混淆，处理更加精细的细节。
后代选择器会选中指定标签中, 所有的特定后代标签, 也就是会选中儿子/孙子..., 只要是被放到指定标 签中的特 定标签都会被选中
今天为大家分享的文章是ACL 2020录用的一篇关于关系抽取的文章，是吉林大学人工智能学院常毅教授团队的研究成果。针对目前既存模型处理重叠关系三元组（多个关系三元组共享同一个实体）效果不好的问题，提出了一种新的级联二元标注框架——CASREL。不同于以往模型将关系建模为实体的离散标签（即将关系抽取作为分类任务处理），作者从一个新的视角审视这个问题，认为可以在一句话中将关系建模成一个使头实体映射到尾实体的函数。这样我们只需要找出尽可能多的三元组即可，而以往关系分类任务中却存在许多关系被遗漏的问题。
前面两篇讲了MD04的MRP元素、日期、再计划日期及例外消息。MD04里面包含的功能很多，常用的比如查看、修改物料主数据，查看、修改mrp元素对应的单据，还有追溯需求、订单报告等等。本篇介绍其他两个小功能：过滤器和设置确认日期。
Kubernetes是一个容器编排系统，其中最基本的概念是Pod。Pod是一组容器的集合，可以同时运行在一个主机上。然而，在某些情况下，您可能需要控制Pod运行的位置。这就是Pod亲和性和反亲和性的作用。在本文中，我们将详细介绍Pod亲和性和反亲和性的概念、配置以及一些示例。
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