如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样,而且字段类型要“相容”(一致);union和union all的区别是,union会自动去重,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
SQL全称Structured Query Language,说人话就是结构化查询语言。毫不夸张地说,它是数据分析必会技能Top1,因为没有哪个初级数据分析师的面试能跨过SQL技能考核这一项的。
本篇讲述软件测试面试关于数据库的一些常见面试题及工作中该如何使用数据库,特别适合一些刚入门的小白。软件测试其实很简单~
前言 如果忘记了简单查询,可以再次查看:增删改查的查之简单查询 今天主要是讲高级查询部分,如果碰到不懂的可以在微信群里跟我交流,如果没有加到群里的朋友,可以先加我的微信(evangline7),我再把你们拉进去。 1.连接查询/多表查询 假设有二张表t1和t2: t1的字段(id,name,age) t2的字段(id,class,score) (1)查询出学生的姓名,年龄和分数 mysql> SELECT name,age,score FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.
一、单选题 (共计 18题) 1、(单选题)SQL语句分为DDL、DML、DQL、TCL、DCL,以下属于DML的是_______,是否_______事务。 A.drop 不支持 B.insert 支持 C.alter 支持 D.select 不支持 【正确答案】B 【答案解析】
阅读建议:本文总结Hive应用过程中的「实用技巧」及「需避开的坑」,偏知识总结类文章,欢迎「收藏」「分享」哦。
让我们以一个虚构的业务为例。假设你是亚马逊电子商务分析团队的一员,需要运行几个简单的查询。你手头有两个表,分别为“product(产品)”和“discount (折扣)”。
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句是 FROM,而不是第一出现的 SELECT。SQL 查询处理的步骤序号:
现有注册用户表table_user,有两个字段:user_id(用户id)、reg_tm(注册时间)。有订单表table_order,有三个字段:order_id(订单号)、order_tm(下单时间)、user_id(用户id)。
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数) 1、where常用运算符: 比较运算符 > , < ,= , != (< >),>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间(包含v1,v2) 逻辑运算
A. SELECT * FROM Order WHERE ID = #{id};
筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句式 from,而不是第一出现的 select。
很多 SQL 查询确实以 SELECT 开始(本文仅涉及 SELECT 查询,而不涉及 INSERT 或其他内容)。不过,我在网上搜索 ‘是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤’ 这个问题,或者说可以在 WHERE、HAVING 或其他中过滤窗口函数的结果吗?最终我得出的结论是:窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 发生之后才能运行,所以答案是我们这样做。于是又引出了另一个问题:SQL 查询的执行顺序是什么样的?
简单的数据我们可以直接从一个表中获取,但在真实的项目中查询符合条件的数据通常需要牵扯到多张表,这就不得不使用多表查询。多表查询分为多表连接查询、符合条件链接查询、子查询。多表连接查询包括内连接、外连接、全连接。符合条件连接查询本质上是多表连接查询+过滤条件。子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中,内层查询语句的查询结果作为外层查询语句的数据源。
where子句用于规定选择的标准,写法:select 字段 from 表名 where
那有没有更好的办法,其实在主语言中,这不过就是个分支语句的事情嘛,奈何SQL语言我不熟啊。。。
内连接:找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。(只连接匹配的行)
#问题1:1月每笔消费均大于20元的用户的总消费金额#条件:1月+大于20 sum(order_amt
好吧,显然很多SQL查询都是从SELECT开始的(实际上本文只是关注SELECT查询,而不是INSERT或其它别的什么)。
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询,问说世界500强的数据分析要不要去,评论区一片爆炸:“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗??”、“SQL、python这些学起来好痛苦!”我看着屏幕苦笑,数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话,基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。
理解:查询语句中涉及到的字段来自于多张表,将这种查询称为多表连接查询 语法:select 查询列表 from 表名1,表名2; 引入案例: select name,boyname from beauty,boys; select name,boyname from beauty,boys where boyfriend_id = boys.id; 笛卡尔乘积: 现象:表1和表2连接,结果为两表的完全连接结果,数据不正确 表1m行,表2 n行,结果为:m*n 行 产生原因:没有有效的连接条件 解决办法:添加两个表的连接条件 ★ 找到两个表的关联关系。两个表的关联列的意思肯定是一样,但名称不一定一样!一般通过主外键列进行关联。 连接查询的分类 ★: sql92语法: 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接(支持的不太好,mysql压根不支持) sql99语法: 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接 右外连接 全外连接(mysql不支持)
讲道理胖虎经历过很多次面试了, 不过都是以面试者的角度, 首次以面试官的身份来面试别人还是有点期待的!
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则:select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询:max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接:inner join 左连接:left join 右连接:right join 全连接: 左连接 union 右连接 replace 替换
文章目录 mysql左连接查询时多条件的注意事项 1、返回左表所有数据 2、返回符合条件的数据 mysql左连接查询时多条件的注意事项 1、返回左表所有数据 select * from oilDaily left outer join wellInfo on oilDaily.wellId=wellInfo.wellId and oilDaily.wellId='庆11-001' group by wellId,oilTime order by wellId asc,oilTime asc; 2、返回符
SQL常见面试题总结 (原创不易,你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力!) (以免丢失,建议收藏,阿超持续更新中......) (------------------------------------------------------------------------) 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
将之前学习的数据库知识在整理下,主要是看的**《SQL必知必会》**。这本书不愧是经典,入门数据库真的完全足够啦!
分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
他说,这里似乎很多玩的,有没有数据库语句好玩的呢?然而随手写了几条,我觉得呢看看书再实践实践应该很不错的。 ---- CASE WHEN 条件判断表达式 # 字段的值使用代号,节省内存 mysql> SELECT `name`,`age`,`sex` FROM `admin`; +----------+-----+-----+ | name | age | sex | +----------+-----+-----+ | AlicFeng | 21 | 1 | | Alice
自连接与子查询是SQL中非常重要的两项技术,自连接是针对相同的表的联结方法,是SQL语言面向集合编程思想的集中体现,而子查询有很多变式,关联子查询技术是在实际中进行行与行之间的比较时非常重要的方法,特别是与自连接相结合的自关联子查询。一旦熟练掌握以上两种技术,实际中很多问题便能迎刃而解。
select sal*12 as "年工资" , age 年龄,name username from 表名;
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果,如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树,如果出现错误,报SQL解析错误。如果正确,向下传递 解析时主要检查SQL中关键字,检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
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这是很早之前面的,第一次面数据分析的面试,当时还傻乎乎的以为数据分析和数据挖掘是一回事呢。结果才发现,数据分析岗位大多注重的是数据库的能力,比如sql语句的考察,hive的考察,以及一些运营思维的考察,所以第一次面试就很悲剧啦,不过题目还是很有代表性的。其他的不写了,这里只分享一个关于sql的题目。 1、问题引出 现在有两个数据表,一个数据表记录司机的信息,比如司机id,司机姓名,司机注册时间等等,一个数据表记录一天的订单情况,比如订单ID,订单司机id,订单时间。写sql语句,返回每个司机今天最早的一笔订
安装后,安装mysql,点击接受,默认安装,然后就是next,点击提示框的是,接着点击execute和next,设置密码和重复密码,windows service name为mysql,next和execute,next,next,execute,finish即可完成安装。
作者:db匠;链接:developer.aliyun.com/article/72501
1.新增操作 --插入单行数据 insert into 表名(列名) values (列值) insert into Department(DepName) values(''); --直接拿现有表数据创建一个新表并填充 select 新建表列名 into 新建表名 from 原表名 select EmpId,EmpName into student from Employee; --将现有表数据添加到一个已有表 insert into 已有的新表(列名) select 原表列名 from 原
如题所示,我们有的时候直接使用左连接查询,当右表不存在该数据的时候,是可以查出带有null的列。可是当在where条件中有右表相关的筛选条件时,我们惊奇的发现查询的结果不带null值了,换句话说就是查出来的结果比预期的少。
当表字段特别多的时候,结果的排版可能会出现混乱的现象,你可以在语句最后加 \G 来改变排版,方便查看
作者:dcguo 使用 sql 做数仓开发有一段时间了,现做一下梳理复盘,主要内容包括 sql 语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。 mysql 数据结构 常用 innodb 存储为 B+ 树 特点 多路平衡树,m 个子树中间节点就包含 m 个元素,一个中间节点是一个 page(磁盘页) 默认 16 kb; 子节点保存了全部得元素,父节点得元素是子节点的最大或者最小元素,而且依然是有序得; 节点元素有序,叶子节点双向有序,便于排序和范围查询。 优势 平衡查找树,logn 级别 crud; 单一节点比二
前言:MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下,供大家参考。 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_t
SQL 最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结(join)表。联结是利用 SQL 的 SELECT 能执行的最重要的操作,很好地理解联结及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。另外聚集函数也可以在联结中进行使用。
好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询了,有一些还很复杂的。还装不了这个逼了?!
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
当查询结果的字段来源于多张表时,可以将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的字段返回
1、普通查询 (1)命令:select * from <表名>;//通匹 (2)命令:select <要查询的字段> from <表名>; 2、去重查询(distinct) 命令:select distinct <要查询的字段> from <表名> 3、排序查询(order by) 升序:asc 降序:desc 降序排列命令:select <要查询的字段名> from <表名> order by <要查询的字段名> desc 不加desc一般默认为升序排列 4、分组查询(group by) 命令:select <按什么分的组>, Sum(score) from <表名> group by <按什么分的组> 假设现在又有一个学生成绩表(result)。要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。 命令:mysql>select id, Sum(score) from result group by id;
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