同时使用pandas.io.formats.style.Styler中的highlight_max和highlight_min

pandas.io.formats.style.Styler是pandas库中的一个模块，用于在数据框中应用样式和格式。其中的highlight_max和highlight_min是两个方法，用于突出显示数据框中的最大值和最小值。

highlight_max方法可以将数据框中的最大值标记出来，使其在视觉上更加突出。可以通过设置参数color来指定标记的颜色，默认为黄色。此外，还可以使用subset参数来指定要应用样式的列或行。

highlight_min方法与highlight_max方法类似，用于标记数据框中的最小值。

这两个方法可以帮助我们在数据分析和可视化过程中更好地理解数据的分布和趋势。

以下是一个示例代码，演示如何使用highlight_max和highlight_min方法：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个样式对象
styler = df.style

# 使用highlight_max方法标记最大值
styler.highlight_max(color='yellow', axis=0)

# 使用highlight_min方法标记最小值
styler.highlight_min(color='lightblue', axis=0)

# 渲染样式
styled_df = styler.render()

# 打印结果
print(styled_df)

以上代码将会输出一个带有标记最大值和最小值的数据框。

在腾讯云的产品中，与pandas.io.formats.style.Styler相关的产品可能是数据分析和可视化相关的服务，例如腾讯云的数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dap）或者腾讯云的大数据分析服务（https://cloud.tencent.com/product/das）等。这些产品可以帮助用户更好地进行数据处理、分析和可视化，提高数据处理的效率和质量。