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沙龙
2
回答
同时
具有
1
通道
tiffs
作为
输入
和
输出
的
CycleGAN
pytorch
、
generative-adversarial-network
我在trainA
和
trainB中使用不同类型
的
tiffs
运行
CycleGAN
。
tiffs
的
大小为256x256像素,每个像素有一个
通道
。我使用
tiffs
来获得广泛
的
值。我按照pytorch-
CycleGAN
-and-pix2pix repo (https://github.com/junyanz/pytorch-
CycleGAN
-and-pix2pix
浏览 31
提问于2019-03-07
得票数 0
1
回答
如何将两个
输入
通道
连接到ScriptProcessorNode?(网络音频Api,JavaScript)
javascript
、
google-chrome
、
firefox
、
web-audio-api
我正在尝试实现一个
具有
两个
输入
和
一个
输出
通道
的
ScriptProcessorNode。); source[
1
].start(); 当我在Google
和
Mozilla中运行这段代码时,我会看到以下错误。它告诉我我
的
test节点只有一个
输入
通道
。当我控制台打印ScriptProcessorNode test
的
输入
通道<
浏览 3
提问于2016-05-29
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1
回答
使用opencv加载
的
Torch
cyclegan
模型无法
输出
所需图像
python
、
opencv
、
torch
我正在尝试在OpenCV中加载预训练
的
torch (.t7)模型。该模型是一个将马图像转换为斑马图像
的
CycleGAN
。这个模型可以在这里找到:https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/
CycleGAN
/models/ 我使用过horse2zebra.t7
和
horse2zebra_cpu.t7这是一个示例
输入
图像: ? 这是
输出
: ? 代码:
浏览 15
提问于2019-01-18
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1
回答
如何设置AVAudioEngine
输入
和
输出
设备( input /macos)
swift
、
macos
、
core-audio
、
avaudioengine
我到处寻觅,找不到解决这个问题
的
办法。我正在寻找一种方法来更改AVAudioEngine将在macOS上使用
的
输入
/
输出
设备。除此之外,我一直试图更改
输入
设备,我从不同
的
地方了解到,以下内容应该这样做: let result
1
:OSStatus = AudioUnitSetProperty(inputUnit, kAudioOutputUnitProperty_CurrentDevice,它
同时
具有
输入
<e
浏览 3
提问于2020-05-15
得票数 4
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2
回答
输入
3
和
1
通道
输入
到网络中?
pytorch
我
的
数据集主要由3个
通道
图像组成,但我也有几个
1
通道
图像,是否有可能训练一个
同时
接受3个
通道
和
1
个
通道
作为
输入
的
网络? 欢迎提出任何建议,谢谢。
浏览 1
提问于2018-05-22
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1
回答
如何在TensorFlow中将信号与一维核相转换?
python
、
tensorflow
我试图过滤形状为TensorFlow
的
(N_batch, N_data)张量,其中N_batch是批处理大小(例如32),N_data是(噪声) timeseries数组
的
大小。我有一个高斯核(取自),它是一维
的
.然后,我想使用将这个内核与我
的
信号相转换。 上午
的
大部分时间里,我一直在努力使
输入
信号
和
内核
的
尺寸正确,但显然没有成功。从我从网络收集到
的
信息来看,
输入
信号
和
内核
的
尺寸都
浏览 1
提问于2019-03-19
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1
回答
在Windows中可以
同时
从多个音频设备
输出
和
输入
吗?
windows
、
winapi
、
audio
、
asio
我正在对我正在进行
的
一个项目进行可行性研究,这个项目要求我一次在多个不同
的
音频设备上
输出
一个信号,
同时
从多个不同
的
输入
同时
进行记录。我找不到证实这是否有可能
的
维纳比。MacOS有聚合设备,可以将多个音频设备
的
通道
作为
单个虚拟设备
的
通道
耦合在一起,但最好在Windows中提供一个实现。有什么方法可以让我
同时
点击多个
输入
设备,<em
浏览 4
提问于2022-03-22
得票数 0
1
回答
声音设备上
的
多个
输入
python
、
audio
、
python-sounddevice
我有两个声卡,我必须从
输入
,处理它
和
饲料到第三卡
的
输出
。我认为sounddevice库是实现这一目的
的
最佳选择,因为它直接使用numpy数组,使用起来非常方便。但我现在遇到了两个问题: def callback(indata, outdata, frames, time, status):
浏览 8
提问于2018-01-27
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1
回答
如何将tensorflow模型转换为pytorch模型?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
computer-vision
、
pytorch
这是一个tensorflow模型
的
体系结构,我想把它转换成一个py手电筒模型。 我已经做了大部分
的
代码,但我对一些地方感到困惑。
1
)在tensorflow中,Conv2D函数以滤波器
作为
输入
。然而,在pytorch中,函数以
输入
通道
和
输出
通道
的
大小
作为
输入
。那么,如何找到
输入
通道
和
输出
浏览 1
提问于2020-05-09
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1
回答
在实现胶囊网络时,由于频道数
的
变化,我遇到了运行时错误
python
、
opencv
、
neural-network
、
computer-vision
、
conv-neural-network
当在
具有
RGB3
通道
图像
的
自定义数据集上运行CapsNet时,与
具有
灰度图像
的
MNIST数据集不同,我得到以下错误: -----------------------------------------self.dilation, self.groups) 352 def forward(self, input): RuntimeError: Given groups=
1
,weight of size [256,
1
, 9, 9], e
浏览 38
提问于2020-07-21
得票数 0
1
回答
在Tcl中:将-eofchar分别设置为windows / unix
windows
、
unix
、
tcl
、
newline
它有两项任务: 线路
的
通道
输入
端应始终由tcl自动处理。我要传递什么
作为
-eofchar
的
参数来完成任务
1
和
完成任务2?我
的
proc
的
make win
浏览 6
提问于2013-06-27
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1
回答
在pytorch中编写训练循环时遇到问题
python
、
deep-learning
、
neural-network
、
pytorch
、
conv-neural-network
我从20+6列(特征
和
标签)
的
CSV文件加载数据。我正尝试在pytorch中通过卷积神经网络运行我
的
数据。我得到一个错误,说它需要3D
输入
,而我给它提供了
1
D
输入
。我正在使用Conv
1
d。__init__() nn.Conv
1
d(20,40nn.Sequential(
浏览 27
提问于2020-02-01
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2
回答
TensorFlow 2中
的
群Conv
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
tensorflow2
然而,我注意到在tf.keras.layers.Conv2d中有一个群参数,这是许多论文(例如,ResNeXt纸)描述
的
群卷积吗?还是我误会了?一个由32个组组成
的
组,深度为4,这意味着总
输出
通道
为128: torch.nn.Conv2d(in_channels=128,out_channels=128,kernel_size=(3,3
浏览 2
提问于2021-03-29
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1
回答
ffmpeg -如何将四(4ch)个文件转换成两个独立
的
立体声(2ch)文件?
bash
、
ffmpeg
这个文件是一个4
通道
的
OGG。前两个声道是声乐,后两个是器乐。我想要两个
输出
文件,Vocals.ogg
和
Instrumental.ogg 我不是很有经验
的
渠道映射,但我相信这是简单
的
答案,并将有助于扩大我
的
理解渠道映射通过ffmpeg。.ogg -acodec copy -map_channel 0.0.2 02.ogg -acodec copy -map_channel 0.0
浏览 11
提问于2022-08-02
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1
回答
torch.Conv2D返回哪些值?
pytorch
x = torch.randn(3,64,161,161)\print(result.shape)
1
指模型处理张量后
的
输出
通道
浏览 5
提问于2022-01-26
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1
回答
如何计算第二转换层
的
参数数?
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
) 18207 max_pooling2d_
1
12, 63) 0 dropout_
1
12, 63) 0 ______________________________________________________
浏览 0
提问于2019-03-11
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1
回答
卷积
的
输出
尺寸表示什么?
tensorflow
input = tf.Variable(tf.random_normal([
1
,5,5,5]))op5= tf.nn.conv2d(input, filter, strides=[
1
,
1
,
1
,
1
], padding='SAME')sess.ru
浏览 0
提问于2017-04-17
得票数 1
1
回答
RuntimeError:给定groups=3,大小为12 64 3 768,预期
输入
为[32,12,30,768]有192个
通道
,而不是12个
通道
python-3.x
、
pytorch
、
conv-neural-network
、
bert-language-model
我最近开始
和
毕火炬一起工作,所以我对它
的
理解不是很强。我以前有一个
1
层CNN,但想把它扩展到2层,但
输入
和
输出
通道
一直抛出错误,我似乎可以破译。为何会有192个频道呢?我在这里看到了几个相关
的
问题,但我也不明白这些解决方案。hidden_encoded_layer = hidden_encoded_layer.repeat(
1
, 12,
1
,
1
) conv_out = self.c
浏览 4
提问于2020-05-30
得票数 2
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1
回答
numpy:在图像
通道
上映射函数
的
惯用方式
python
、
numpy
给定一个形状
输出
的
numpy数组,即
具有
一定高度、宽度
和
通道
数
的
图像,以及一个接受c
输入
参数并产生c + k
输出
参数
的
函数,我如何在该数组上映射此函数以产生一个形状(h, w, c + k)
的
输出
数组,其中
输入
图像中
的
每个“像素”都被函数output替换为给定该像素
的
通道
值。
作为
一个例子,我想做如下
的<
浏览 16
提问于2019-04-14
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10
回答
提取图像
的
RGB
通道
code-golf
、
graphical-output
、
image-processing
、
color
给定一个图像,或者
作为
输入
(可能在RGB三重奏中),或者以文件名
作为
输入
(您可以假设图像有一个特定
的
文件名,可能没有扩展名),
输出
一个图像表示图像
的
单个颜色
通道
。您还将接受另一个
输入
,表示要
输出
的
通道
。
输入
可以是任意3个不同
的
符号之一。但是,符号必须是字符串或数字。但是,不能以矩阵
作为
输入
应用于数组。(如{<e
浏览 0
提问于2017-03-29
得票数 22
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