我试图有两个独立的消费者去例程,这将过滤出偶数和奇数从输入通道。这只是一个玩具示例,目的是看看如果消息符合某些条件,消费者是否有可能对从输入通道读取的消息进行处理,否则将其放回输入通道。
我的当前代码如下:
package main
func filterOdd(ch chan int, out chan int) {
val := <- ch
if val % 2 == 0 {
ch <- val
} else {
out <- val
}
}
func filterEven(ch chan int, out
我有一个csv文件的整数编码(r,g,b,a)值的图像,我想要计算4个直方图的每一个r,g,b和a。我能写一个单一的地图减少作业来做在Hadoop?
例如,给定的输入文件:
1,2,3,4,1,2,3,4
我希望得到直方图输出如下:
r[1] = 2 r[i] = 0 for all other i's
g[2] = 2 g[i] = 0 for all other i's
b[3] = 2 b[i] = 0 for all other i's
a[4] = 2 a[i] = 0 for all other i's
实际输出文件是另一个csv文件
如果我有一个1X2X3X3的输入(我先使用通道)和2X2X2X2的权重(如下图所示),我不能真正理解Keras Conv2D输出,有人能帮我理解输出特征图吗,滤波器如何卷积到输入上以获得输出?
下面是我的代码:
import os
import tensorflow as to
import tensorflow.python.util.deprecation as deprecation
from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv1D, Conv2D
data