Google Analytics 是谷歌提供的数据统计服务,可以对目标网站进行访问数据统计和分析,并提供多种参数供网站拥有者使用。
主编前言: 很多朋友都听说过Tag Management(监测代码管理),但其强大的功能和实现方式,了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager(GTM)为例,介绍如何实现集约化的Tag Management,从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第二篇文章,介绍GTM触发器和代码的创建。 欢迎使用Google代码管理工具第2部分 - 创建代码。 (第3部分,第4部分和第5部将连载发布) 在第1部分中,我们创建了一个Google跟踪代码管理器(GTM)帐户和容器代码,并创建了一个代码
主编前言: 很多朋友都听说过Tag Management(监测代码管理),但其强大的功能和实现方式,了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager(GTM)为例,介绍如何实现集约化的Tag Management,从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第一篇文章。 Google跟踪代码管理器(GTM)是方便非开发人员进行复杂分析的一项重要工具,其功能在Google Analytics(GA)中是找不到的。在本文中,你会了解到,如何将Google Analytics的功能转移到Google
前面发了2篇关于税改的文章,通过朋友圈发给自己的微信朋友们,同时也斗胆发送到几个自己所在的QQ群,通过各个群的一些反馈,从点滴中看到了目前整个圈子的氛围。
随着网站的持续运行,我们可能需要在网站上面添加很多其他网站的标签来进行网站的校验。
熟悉pg的人对pgxc都不陌生,pgxc最初由stromdb公司开发,应用于商业,后来被TransLattice收购并将其开源,也就是现在的pgxl。Pgxc是基于pg的非常成熟的分布式架构,是一款混合负载的htap数据库。国内也有很多基于pgxc来做的分布式数据库,例如华为GaussDB-A,腾讯Tbase,亚信antdb等或多或少都借鉴了pgxc的架构理念。pgxc的总体架构大家都很清晰了,不再赘述。
GTM 提供分布式数据库中所有事务的GXID,并且这些GXID 是唯一的并且是有序的,在事务的开始和结束这段时间保证来控制所有节点中的tuple的可见性.这个功能称之为global snapshot. 并且保证事务的一致性.
更多参数参考:http://postgres-xc.sourceforge.net/docs/1_1/pgxc-ctl.html
腾讯云数据库【国产数据库专题线上技术沙龙】正在火热进行中,4月28日陈爱声的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。
(这篇是PG视角看GTM、后面在总结一篇GTM内部逻辑) (前面是一些概念,后面是GDB走读)
(第一篇PG视角、下一篇GTM视角) (前面是乱七八糟的一些概念,最后一部分是GDB走读)
文档:https://www.postgres-xl.org/documentation/index.html
DNS(Domain Name System)简单说就是一个名称到IP地址的映射,使用容易记住的域名代替IP地址。基本原理就不讲了,网上的文章很多。
配置系统限制,在/etc/security/limits.conf 文件中添加如下内容:
划水了好久,今天来跟大家分享一下如何用一台笔记本,构建一套分布式数据库的实验环境吧。我们使用docker 和 postgres xl 来完成。
最近公司业务需求,需要使用Postgres-XL 集群,关于这部分知识,网络资料不多。经过一段时间的查询,和各种弯路之后,终于完成安装。将详细步骤完整记录,以备查阅。也希望能帮到需要的人。
分布式数据库有两大流派,NEW SQL VS POSTGRESQL -XC ,NEW SQL 的分布式主流的理论来源自 GOOGLE 的分布式数据库spanner,以及相关理论的白皮书,而令一派的分布式数据库来自于POSTGRESQL -XC, 今天我们看看到底POSTGRESQL-XC 这个流派的方式是什么,有什么特点,当下那些分布式数据库采用了POSTGRESQL -XC。
Postgres-x2是一个基于pgsql、面向OTLP的分布式数据库,采用了shared-nothing的架构,目标是针对OLTP\OLAP应用能做到可扩展的系统。源码在github上:https://github.com/postgres-x2/postgres-x2 最近在针对 Postgres-x2做压力测试。测试是在一台DEll R510上进行的,该服务器上有4颗X5650和64G内存,另外是两块老式的SSD,型号不详,最大写入速度100M左右。 测试的版本是直接从github上拉下来的,直接编
主编前言: 很多朋友都听说过Tag Management(监测代码管理),但其强大的功能和实现方式,了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager(GTM)为例,介绍如何实现集约化的Tag Management,从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第五篇文章。关于如何利用GTM追踪各种线上的表单。 在Part1我们介绍了如何替换标准的Google Analytics跟踪代码,并在Part2,我们创建了第一个关于跟踪文档(PDF文件,DOCX等)点击的标签,Part4的内容涵盖社交媒体
为啥会知道这玩意呢?作为一个phper,避免不了要亲自上手写点页面或者js啥的,正好pm要我看下GTM这玩意怎么有重复的,一看代码,之前的老哥在header和footer都添加了这玩意,然后还有两个noscript,于是删除的时候,顺手把重复的noscript删了,结果一看,这不行啊,删多了,遂看看noscript是干啥的?
吕东昊,iCDO翻译志愿者 谷歌标签管家第二版本中的滚动追踪功能可谓是另一个搜集访客行为信息的利器,什么是滚动追踪?如何设置并实现追踪?本文将为你一一解答。 滚动追踪的概念 如果你想收集更多有关访客行为的信息,可以使用“谷歌标签管家第二版”(Google Tag Manager V2)中设置的“滚动追踪”功能,滚动追踪功能是衡量受众如何浏览你所发布的内容以及阅读量的功能,它让你更进一步了解你的受众行为变得很容易。 好好利用“滚动追踪功能”吧。用户向下滚动页面时,这个功能能够搜集阅读完成度,并以百分比形式来
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
在主节点 gbase8c 执行 $ gsql -d postgres -p 5432,出现 postgres=# 操作符说明客户端工具 gsql 成功连接 GBase 8c 数据库。
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