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我在一个计算上遇到了问题，我知道这个计算可能很简单，但却让我头疼。我有一个pandas dataframe，我想生成一个列，其中包含同一行中的一个值和行- 1中的一个值的乘法，此外，我还希望与行-1中的一个值相加，并将其放入实际行中。0.004019 0.0 0.0我想完成填充APPL_invest和G
浏览 0提问于2017-02-19得票数 0
我正在尝试运行一个Pandas比较df.compare(df2)，它只返回两个数据格式之间的差异，但是在使用参数keep_shape=False时保持第一列(带有用户名)和输出之间的关系，这将只显示带有差异和索引的行，但是没有显示与username列的关系。如何保留name列(这是第一列)并同时使用参数keep_shape=False，以便同时识别用户名和
浏览 4提问于2022-03-08得票数 2
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我正在尝试从其他三个列的元素之间的逻辑操作生成一个pandas数据帧列。我知道我可以一行一行地吃力地完成它，但我相信有一种更简洁的方法来实现这一点。下面是如果标准操作在dataframe列之间工作的话我会怎么做(显然这段代码不能工作)。该操作依赖于访问该列中的前一个值，因此最后一行中的.shift()。
浏览 3提问于2021-02-28得票数 0
我有一个具有1M行、3列(TrackP、TrackPt、NumLongTracks)的Pandas数据帧，并且我想找到成对的“匹配”行，使得对于假设的两个“匹配”行，列1 (TrackP)、列2 (TrackPt)和列3 (NumLongTracks)的每一行的值之间的差都在某个界限内，即不超过±1，1 2801
浏览 4提问于2019-11-28得票数 2
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从Pandas DataFrame中，我希望选择第一行的值在某个范围(例如，0.5 - 1.1)之间的列。我可以通过执行以下操作来选择第0行大于或小于某个数字的列：如何对一个范围(即大于0.5小于1)执行此操作。
浏览 7提问于2017-01-09得票数 2
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我正在尝试弄清楚如何在Pandas中实现行之间的条件差。例如，在下表中，如果我只从title和number列开始，我想创建一个diff列，该列采用当前行和前一行之间的number列的差异，但前提是当前行中的标题与前一行中的标题相同。我知道如何通过执行以下操作创建diff列
df.['title']=df.['number']
浏览 2提问于2017-09-19得票数 2
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这是我自己在Pandas中的第一个程序，我正在尝试按列和按行执行一些csv操作。我有一个包含多个文件的转换存储库。转换存储库一直在向其中添加文件。我正在尝试动态读取文件，执行一些操作，并写入另一个文件夹中的主csv文件。1.---------8435,5243,0,24067352,345,8624,0
从transition_data文件中读取Nos列，并
浏览 3提问于2015-06-26得票数 6
我正在创建一个新列并附加一个dataframe，并为新列创建了一个函数： age, sex = passengerif age < 16: else:我的问题是关于执行函数的代码行：
titanic_df['person'
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
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我有一个数据框架，其中A列是活动的开始时间，B列是该活动的结束时间，每一行代表一个活动(按时间顺序排列行)。我想要计算一个活动的结束和下一个活动的开始之间的时间差，即dfi+1 - dfi。是否有Pandas函数来执行此操作(我唯一能找到的是diff()，但它似乎只适用于单个列)。
浏览 1提问于2014-06-15得票数 7
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作为的后续行动在前一种情况下，这意味着(最优地)每个列必须是同构的(按类型划分)，不同的列可以是不同的类型。后一种情况表明，每一行都是按类型均一的。
这意味着DataFrame是列的列表。这是否意味着将行附加到DataFrame比附加列更昂贵？
浏览 5提问于2014-12-09得票数 9
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我有一个信息csv，我使用下面的一些特定的名称(罗尼)从一个列(名称)，如下面。需要用黑体字标明的帮助。=='Rony']address=App['Address']这是用索引打印结果，我不想看到索引.Can索引被避免在df_addressprint(df_address)#下面的不工作 ，需要帮助修复this.How --它可以与pandas</em
浏览 2提问于2018-05-30得票数 0
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同时删除错误的dtype行和列
、、、、
我有一个大的数据集，有16列和大约10亿行。
其中一列是人类可读格式的DateTime。同时执行将人类可读的格式转换为Unix格式的操作之一。dtype无法读取，
浏览 4提问于2017-06-01得票数 0
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在熊猫数据中添加失踪时间
、、、
我在列中有一个带有时间戳的pandas.DataFrame。这两个值是在一个时代和0.1秒的间隔。值，如1488771900.100000, 1488771900.200000等。我希望在该列的max和min之间插入缺少值的数据帧中的行。因此，如果min为1488771900.000000，max为1488794660.000000，则希望插入所有值分隔为0.1秒的行，并在所有其他列</em
浏览 3提问于2017-03-08得票数 2
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晚上好, 所以我有大量的.csvs，我要么想在读熊猫之前在一个巨大的csv中改变它，要么直接创建一个包含所有.csvs的df。.csvs都有两列“时间戳”和“持有量”。现在我想在“时间戳”-column上合并它们，如果它们彼此匹配，并为每个“持有量”-column创建一个新列。到目前为止，我产生了这样的结果： import osimport pandas as pd
extension = '
浏览 37提问于2020-08-05得票数 0
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我试图在每个列的所有行的范围之间选择多个值，并将它们全部绘制起来。import numpy as npimport matplotlib.pyplot
浏览 7提问于2022-11-17得票数 1
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我一直在尝试接受一个pandas.Dataframe，并同时删除缺少值的行和列。在尝试使用dropna并在两个轴上应用时，我发现不再支持这一点。因此，我使用dropna尝试删除列，然后删除行，反之亦然。显然，结果是不同的，因为值不再准确地反映初始状态。举个例子吧：
pandas.DataFrame({"name": ['Alfred', 'Batman',
浏览 5提问于2022-04-29得票数 1
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我想知道我是否能够在一行中完成以下操作，或者是否有必要在两行中完成(我来自R，我知道如何在一个调用中完成它)。我想要计算击球率平均值，这需要同时处理点击和at bats列。import pandas as pd
batting = pd.DataFrame({'playerID': [1, 1, 1, 2, 2, 2],
浏览 17提问于2019-06-12得票数 1
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行和列在本质上是否与数据对象相同？例如，在以下方面：df = pd.DataFrame([0 TitanicName: Title, dtype: obj
浏览 2提问于2020-08-16得票数 2
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import pandas as pd a b c1 2 5 NaN对于上面的Python大熊猫DataFrame，我想对行号0做这样的操作:计算列a和b之间的差异。其结果应该添加到c
浏览 1提问于2018-12-10得票数 2
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