我有多个yyyy-mm-dd hh:mm:ss格式的列，我想用一行代码(最好是矢量化的)将它们全部转换成yyyy-mm-dd格式。在R中，我会做一些类似如下的事情：我希望避免为每一列单独执行此操作到目前为止，我只能想到以下微不足道的解决方案：
浏览 2提问于2019-08-13得票数 2
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-x必须是标签或位置。
、、、、
我有一个DataFrame df，如下所示0 2020-01-30 1 00 04 2020-02-03 1 0 0
同时试图策划约会和确认df.plot(kind ='line',x='Date',y='Confirmed
浏览 4提问于2021-02-11得票数 0
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我正在尝试获取一个新的列，其中包含自某个日期以来的天数。我尝试了下面的方法..但它给出了错误TypeError：-的操作数类型不受支持：'datetime.datetime‘和'datetime.date’since_day = datetime.date(2000,11,31)
for i
浏览 2提问于2014-09-30得票数 0
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我正在尝试使用pandas库，这是我想出的学习新事物的代码。#scratch.py
df=pd.read_excel (r'C:\Users\Hussain\Desktop\Returns.xlsx', header=df.rename(columns={'Period Invested for': 'Investment Period', '₹10000 Invested on': '
浏览 17提问于2019-05-25得票数 0
我使用pandas来读取csv文件，其中列名是日期时间( date time )，类似于2017-01-02。我尝试使用以下代码将列类型更改为datatime64[D]：但是，它会引发强制转换错误：TypeError: Cannot cast Index to dtype datetime64[D]‘
当我将代码更<e
浏览 1提问于2019-03-21得票数 2
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我有一个从Excel读取的DataFrame，其中一个列的类型是DateTime。sales_data=pandas.read_excel(r'Sample Sales Data.xlsx') 我可以使用str.extract/lambda函数从其他列中提取子字符串。: AttributeError：'datetime.datetime‘对象没有属性'
浏览 128提问于2021-09-29得票数 1
_libs.tslib.array_with_unit_to_datetime
pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: cannot convert input with unit 's' 尝试将pandas列转换为日期时间格式时我检查了这个答案Convert unix time to readable date in pandas dataframe 但这并没有帮助
浏览 89提问于2019-06-20得票数 1
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无法对pandas DataFrame中的数据使用datetime64将“”YYYY-MM“”字符串转换为YYYY-MM日期时间。“” 当存储在标量或数组中时，np.datetime64可以将'YYYY-MM‘的日期字符串转换为日期时间，但通过DateFrame访问相同的数据时则不会。我想要做的是将列dates (格式: YYYY-MM)转换为datetime数据(添加或
浏览 24提问于2019-05-16得票数 1
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我有一个datetime变量date_var=datetime(2020,09,11,0,0,0 )，并且我正在尝试用这个值为每一行填充一个数据框列。所以我做了一些类似于df['Time']=date_var的事情，首先将‘datetime64’字段数据类型显示为datetime ns，而不是datetime，这会用值2020-09-11而不是2020
浏览 4提问于2020-09-11得票数 0
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我正在尝试将'date‘列从字符串转换为dateime数据类型array(['2015-08-26 10:24:48.127', '2015-08-26 10:26:41.000数据类型:从YYYY-MM-DD格式的date列获取date组件。order_items['<
浏览 46提问于2021-06-05得票数 1
我正在尝试将索引字符串更改为index，这是pandas dataframe中的datetime。High Low Open Close Volume Adj Close1987-12-31 1.535714 1.49553624.913471
2007-12-31 28.642857 28.250000 28.500000 28.297142 134833300.0 24.69529
浏览 37提问于2019-11-03得票数 1
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我通常调用一些csv文件中的数据，并使用pandas.to_datetime函数将日期列更改为datetime格式，以便进行进一步的数据处理。"]= df1["Date"].apply(pd.to_datetime)
# after this change, the type(df1["Date"][0]) becomes pandas</e
浏览 7提问于2017-06-22得票数 0
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我仍然是pandas的初学者，当我在多个列上使用分组转换操作时，我偶然发现了一个非常奇怪的行为，包括一个dtype为datetime64ns的列。我的(玩具)例子是：df = pd.DataFrame({'date': [pd.datetime(2014,3,17), pd.datetime(2014,3,24),
浏览 0提问于2015-08-12得票数 4
我正在使用由pandas读取的CSV文件作为数据框架，我希望有一个每列所有数据类型的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是，对于所有不是浮点数/整数的数据类型，它只返回dtype('O我的代码如下所示：datatypes = dataframe.dtypes #here we find out how wh
浏览 0提问于2021-04-10得票数 0
我可以将时间戳列表(以毫秒为单位)存储在dataframe的一列中。498 1514527200000
我想把它们全部转换成可读的格式。我可以用以下代码来完成它： dataframename['columnname'][x] = datetime.datetime.fromtimestam
浏览 2提问于2017-12-29得票数 1
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年份: int64日期: float64分钟:对象 str(int(df['year'])) \
+ '-' + str(int(df['month谢谢你的帮助。
浏览 101提问于2021-03-04得票数 1
我有以下数据框(pyspark) - |-- ID: string (nullable = true) |-- B: double (nullable = true)res2 = res.toPandas() 1694 return series
/opt/an
浏览 16提问于2019-07-21得票数 3
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“熊猫时间序列词典索引”
、、、
我试着用熊猫库来分析蟒蛇的时间序列。我的数据现在存储在字典列表中：{ 'snow_depth': 1.0, 'date': datetime.date(2013, 1, 2),}, {
&#x
浏览 4提问于2014-07-17得票数 3
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我有一个包含两个datetime列的大型数据集，当我试图清理它时，我创建了一个应用于这两列的每个单元格的函数：def date_time_dropoff(cell)= datetime.datetime:当我第一次在我的data
浏览 0提问于2021-01-29得票数 2
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我从excel文件中提取数据，并将其存储到postgresql文件中，其中有一列的日期值范围大于23:59:59。当我提取table.The数据框中的数据时，这些值会自动转换为不同的格式。例如:如果excel表的时间值为'31:15:45‘，Pandas将其转换为'"1900-01-01T07:15:45.437Z"’postgres表存储'07:15:45‘。
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
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