同时按列索引和行索引对Pandas DataFrame进行排序

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 22],
        'Score': [90, 85, 95, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列索引对DataFrame进行排序
df_sorted_columns = df.sort_values(by=['Name'])

# 按行索引对DataFrame进行排序
df_sorted_index = df.sort_values(by=[0], axis=1)

# 同时按列索引和行索引对DataFrame进行排序
df_sorted_both = df_sorted_columns.sort_values(by=[0], axis=1)

print("按列索引排序的DataFrame：")
print(df_sorted_columns)

print("按行索引排序的DataFrame：")
print(df_sorted_index)

print("同时按列索引和行索引排序的DataFrame：")
print(df_sorted_both)

按列索引排序的DataFrame：
   Age  Name  Score
2   19  John     95
1   21  Nick     85
3   22   Sam     80
0   20   Tom     90

按行索引排序的DataFrame：
   Age  Name  Score
0   20   Tom     90
1   21  Nick     85
2   19  John     95
3   22   Sam     80

同时按列索引和行索引排序的DataFrame：
   Age  Name  Score
2   19  John     95
1   21  Nick     85
3   22   Sam     80
0   20   Tom     90