同时替换pandas df中的多个值
在替换pandas DataFrame（df）中的多个值时，可以使用replace()方法。replace()方法允许我们指定要替换的值和替换后的新值。
下面是一个完善且全面的答案：
在pandas中，要同时替换DataFrame（df）中的多个值，可以使用replace()方法。replace()方法允许我们指定要替换的值和替换后的新值。
replace()方法的语法如下：
df.replace(to_replace, value)其中，to_replace参数可以是一个单独的值，也可以是一个列表或字典。如果to_replace是一个单独的值，那么所有等于该值的元素都将被替换。如果to_replace是一个列表或字典，那么每个元素都将被替换为相应的值。
value参数指定了要替换成的新值。
下面是一个示例，演示如何同时替换DataFrame中的多个值：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 替换多个值
df.replace([1, 2, 3], 100, inplace=True)
df.replace({6: 200, 11: 300}, inplace=True)
print(df)输出结果：
A B C
0 100 200 300
1 100 7 12
2 100 8 13
3 4 9 14
4 5 10 15在上面的示例中，我们首先创建了一个示例DataFrame。然后，我们使用replace()方法将值1、2、3分别替换为100，并将值6替换为200，将值11替换为300。最后，我们打印出替换后的DataFrame。
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1回答
我有一个数据集，我想在其中匹配索引行并更改该行中的列的值。
我已经查看了map和loc，并且能够使用df.loc定位数据，但是它过滤掉了这些数据，当找到该行时，我想要做的就是更改该行列中的值。
最好的方法是什么--我最初的帖子可以在这里找到：
在excel中做这件事很简单，但与Pandas做斗争是很容易的。
编辑：
到目前为止，我有这样的工作，但它包括了大量的数字后，总计算与dtype: int64。
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\Users\david\Documents\test.csv')
multiply =
浏览 2提问于2022-01-22得票数 0
3回答
我正在尝试使用列多索引数据格式，但我不太明白如何处理缺少级别的列。作为MWE，我创建了一个像这样的虚拟数据文件
In [4]: df = pd.DataFrame(
...: np.random.rand(2, 4),
...: columns=pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], [1, 2]])
...: )
...: df[('C', np.nan)] = 3
...: df
Out[4]:
A
浏览 0提问于2022-04-21得票数 1
2回答
在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。 1445 70.0
**1446 NaN**
1447 80.0
1448 70.0
1449 21.0
1450 60.0
1451 78.0
1452 35.0
1453 90.0
1454 62.0
1455 62.0
1456 85.0
1457 66.0
1458 68.0
1459 75.0
Name: LotFronta
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
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我有一个数据集，我想在下面的数据框中将Functioning列中的('yes/No')值分别改为1和0。我觉得多次复制和粘贴代码是非常低效的。 我的数据框： Season Holiday Functioning Day
Winter No Holiday Yes
Winter No Holiday Yes
Winter No Holiday Yes
Winter Holiday Yes
Winter No Holiday Yes
Winter No Holiday Yes
Winter No Holiday Yes
Winter
浏览 73提问于2021-02-28得票数 1
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1回答
我有一个DataFrame，它的日期没有全部正确填写。我需要清理一些日期，以便Pandas.to_datetime能够解析这些信息。
这是我的DataFrame：
import pandas
datums = {'Naam': ['Alfa', 'Beta', 'Gamma', 'Delta', 'Epsilon', 'Zieta', 'Icta', 'Thieta',
'Jotta', 'Ka
浏览 1提问于2020-05-29得票数 3
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1回答
组合一个数据文件列表
、、、
我有一个有几个..csv文件的文件夹。每个包含数据的时间，高，低，开放，Volumefrom，Volumeto，加密货币关闭。
我成功地将.csvs加载到一个数据文件列表中，并删除了列Open、High、Low、Volumefrom、Volumeto，这是我不需要的，给我留下了时间，并关闭了每个数据帧。
现在我想把数据列表组合成一个数据，索引以最小的硬币的时间戳开始，在这个例子中是iota。
这是我到目前为止编写的代码：
import pandas as pd
import os
# Path to my folder
PATH_COINS = r"C:\Users\...\C
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
我想清除下面的Pandas dataframe列，但是在下面的代码中，我试图用一条简单有效的语句来实现它。
输入：
string
0 ['string', '#string']
1 ['#string']
2 []
输出：
string
0 string, #string
1 #string
2 NaN
代码：
import pandas as pd
import numpy a
浏览 5提问于2021-02-09得票数 2
回答已采纳
3回答
我有134个节点。已进行了14项不同的分析(运行)。每次运行都有保存为字典的值，用于所有134个节点。每个节点的值保存为150个时间步骤(每个节点有150个值)，运行1保存为字典(10个时间步骤)，即节点A，(0，1 0，5，6，7，8，1，0,6)和节点B (1,2,3,4,5,7，6，8,9,1)。同样，Run 2也保存为字典。我可以将这些值导出到excel表中，但是这些值被保存为(0，1，0，0，5，6，7，8，1，0,6)。我只希望将每个节点的前三个值导出到三个单独列的excel工作表中(而不是全部10个值)。
如何从运行1和运行2导出每个列中的单个值，并
浏览 2提问于2018-11-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我有2组dfs，它们的行数非常大，约为39k，列计数大约为400 K，下面的命令是我试图替换2个dataframe空值。因为这个df是动态的，所以我不能在特定列中指定fillna，所以我希望将完整的df替换为NA。
str_cols = df1.columns[df1.dtypes==object]
df1[str_cols] = df1[str_cols].fillna('.',inplace=True)
df1 = df1[pd.isnull(df1).any(1)].fillna('NA')
str_cols_1 = df2.columns[df2.
浏览 0提问于2020-07-12得票数 0
包含加载到pandas dataframe df2中的人员属性的列表。为了进行清理，我希望将值为零(0或'0')替换为np.nan。 df2.dtypes
ID object
Name object
Weight float64
Height float64
BootSize object
SuitSize object
Type object
dtype: object 将零
浏览 90提问于2017-07-31得票数 48
回答已采纳
我需要使用相同的存储过程具有不同的参数。
因此，我希望迭代参数，并将存储过程的结果写入单独的数据格式中。(资料清单)。然后，我应该能够使用索引df[0]或df[1]调用每个数据格式。
据我所知，df_rpt是一个数据格式列表，在这里，我应该能够通过指定索引来调用其中的任何一个。
我说错了吗？
Python代码：
params = [par1, par2]
# iterate thru each parameter
for par in params:
query = f""" SET NOCOUNT ON; EXEC {stor_proc} {par}
浏览 3提问于2022-04-08得票数 0
无法使Pandas Groupby操作正常工作。 我怀疑我需要首先将数据转换为pandas数据帧吗？然而，我似乎也不能让它工作。 import requests
import json
import pandas as pd
baseurl = "https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBM-DA0321EN-SkillsNetwork/labs/module%201/datasets/githubposting.json"
response = requests.get(base
浏览 11提问于2021-11-11得票数 0
1回答
我知道如何在Pandas DataFrame中应用IF条件。link 然而，我的问题是如何做到以下几点： if (df[df['col1'] == 0]):
sys.path.append("/desktop/folder/")
import self_module as sm
df = sm.call_function(df) 我真正想做的是，当col1中的值等于0时，调用函数call_function()。 def call_function(ds):
ds['new_age'] = (ds['age'
浏览 22提问于2020-10-29得票数 0
回答已采纳
我有一个Pandas，包含地址字段，如NUMBER、STREET、POSTCODE等。我想删除所有包含NaNs或中的空格的行--这些列的任何。
第一部分，删除NaN-containing行可以很好地处理：
df = df.dropna(subset=["NUMBER","STREET","POSTCODE"]
但我在空白处遇到麻烦了。我注意到一些行包含""值，可能还包含" "和其他“不可见”字符串。根据其他问题的建议，我尝试了以下方法：
df.replace("",np.nan,inplace=Tr
浏览 4提问于2022-02-21得票数 0
3回答
Pandas数据帧按索引切片
、、、、
我正在尝试对带有索引的数据帧进行切片，但它给出了错误，因为'TypeError：'Int64Index(1，dtype='int64')‘是一个无效的键’
data = [['Alex', 10], ['Bob', 12], ['Clarke', 13]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
index = df.index[df['Name'] == 'Bob']
print(index)
浏览 7提问于2019-03-01得票数 1
回答已采纳
1回答
运行此程序时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(x=[1, 1, 2, 2, 3, 3], group=["a", "a", "a", "a", "b", "b"]))
df.groupby(["group"]).agg({
"x": [pd.Series.mode, "sum"]
})
返回此错误：
ValueError Tr
浏览 9提问于2022-08-31得票数 0
回答已采纳
2回答
在pandas df中，我想替换“”后面的每个空格，我怎么做?我的尝试是： df['raw_data'].str.replace(r'"(\s)','') 不过，这也取代了'"‘。谢谢
浏览 33提问于2021-08-24得票数 0
假设我有一个名为“quantity”的列；
Quantity
1
2
3
Plan
3
2
我想将字符串Plan替换为NaN，如何在pandas中实现？
谢谢你
浏览 0提问于2021-01-25得票数 0
2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
在我的df中，我有这样一个多索引：
df.index.names
FrozenList([u'Ticker', u'Date'])
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 189667 entries, (AAPL, 1992-08-31 00:00:00) to (^DJI, 2017-08-31 00:00:00)
在一个索引df上，我会这样做：
from sklearn.model_selection import train_test_split
df_train,
浏览 0提问于2017-10-22得票数 1
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1回答
我有一个dataframe，其中多个列可以包含特定的regex表达式。我的正则表达式匹配这样的模式:我有一个可变的大写字母，后面跟着一个空格和数字。
import pandas as pd
pattern = re.compile(r"[A-Z]+\s\d+")
df = pd.DataFrame({'Title':['Foo ABC 1234', 'Correct Foo BCD1234', 'Still Wrong DEEF 9345'],
'Descrip
浏览 2提问于2020-09-02得票数 0
回答已采纳
2回答
数据帧列值计算和替换
、、、、
我需要您的帮助来计算DF列的新值，然后用计算出的值替换旧值。我是新人，在粘贴代码时遇到了问题(很抱歉)：
在36年内
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import random
df = pd.DataFrame({'beerstyle': ['light', 'dark','light', 'dark'], 'beername': ['coors', 'guiness','bud'
浏览 2提问于2015-09-11得票数 1
我正在尝试更新使用Pandas读取的.csv文件中的字符串。.csv包含列名'about‘，其中包含我想要操作的数据行。
我已经用过了。若要更新，但它没有反映在导出的.csv文件中。下面可以看到我的一些代码。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.About.str.lower() #About is the column I am trying to update
df.About.str.replace('[^a-zA-Z ]', '')
df.to_csv('
浏览 1提问于2019-01-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有去到几乎10K+ csv文件的代码，每个文件几乎有16K +行，有多列。我运行代码，5分钟后，我得到下面的错误。我可以理解，如果我设置了low_memory=False，它将抑制错误。但是如何解决这个问题呢？错误似乎是由于下面的原因而出现的。它能被修复吗？
df.groupby(['A', 'B'])['C']
DtypeWarning: Columns (9,11,12,13,14) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.
浏览 0提问于2018-05-25得票数 0
2回答
我有一个python代码，在那里我试图使用熊猫读取一个csv文件。
一旦我读取了csv，用户就被要求输入名字，我过滤记录，只显示匹配的记录。
代码：
# importing the module
import pandas as pd
# read specific columns of csv file using Pandas
df = pd.read_csv(r'D:\Extension\firefox_extension\claimant_record.csv', usecols = ['ClaimantFirstName','Claima
浏览 2提问于2022-01-28得票数 0
回答已采纳
我正在尝试删除pandas数据帧中某个值后面的百分号，相关代码如下：
for i in loansdata:
if i.endswith('%'):
i = i[:-1]
我在想i= i:-1会设置新值，但它没有。我该怎么做呢？为了清楚起见:如果我在For循环中打印i，则打印时不带百分号。但是如果我打印整个数据帧，它并没有改变。
浏览 1提问于2015-10-29得票数 0
2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
1回答
我正在寻找pandas fillna()方法将替换的有效空值的列表，例如'NaT‘，'NA'，'NULL'，’NaT‘。我在中找不到它
浏览 10提问于2018-01-11得票数 0
回答已采纳
如果我有这个CSV：
"col1"
"hi"
使用以下代码正确读取：
import pandas
df = pandas.read_csv("test.csv")
print(list(df["col1"]))
和印刷品：
['hi']
但是，如果我将CSV中的字符串"hi“更改为"null”，它将失败！
现在印出来了
[nan]
我的实际CSV相当大，碰巧它将这个字符串"null“作为某个字段值，而且它似乎无法正确读取。
有什么解决办法吗？
浏览 4提问于2021-09-25得票数 0
回答已采纳
参数na_rep没有预期的效果。事实上，它被忽略了。
我的MRE：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'x': ['', 'b', 1, 2, 3, 'a'],
'y': [1, 4, 2, np.nan, 4, 7],
'z': [3, 4, 55, 3, 2, 4]})
df['y'].astype(str).str.c
浏览 5提问于2022-11-01得票数 2
Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集，其中大部分是字符串类型的列，但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们？ 因此，如果我有一个这样的DataFrame： In [60]: df1=pd.DataFrame([[1.0,'foo'],[2.0,1.0],[float('NaN'),'bar'],[4.0,0.0],[5.0,'baz']],columns=['fval','sval'])
In
浏览 13提问于2020-03-29得票数 0
下面是我的数据的一个例子：
import pandas as pd
data = {'Text':['This is an example,',
'Another sentence is here.',
'Lets have fun.',
'this happened weeks ago.',
'I am not sure what to put here.',
浏览 2提问于2020-07-09得票数 2
回答已采纳
我是熊猫图书馆的新手，用熊猫做一些关于泰坦尼克号生存数据的分析。在数据集中，年龄列中有一些单元格没有值，因此它们在数据框架中显示为'NaN‘。所以我试图用男性的平均年龄和女性的平均年龄来代替这些细胞。首先我试了这个
df[ df.Sex == "male"]['Age'].fillna( df[ df.Sex == "male" ]['Age'].mean())
好的，它可以工作，但在以后打印时不会改变数据帧中单元格的值，所以我尝试了以下方法
df[ df.Sex == "male"]['Age&#
浏览 9提问于2015-06-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
回答已采纳
我在做这件事上遇到了麻烦。在清理我的数据时，其中一列，也就是所谓的‘马力’，可以有一个介于48.0到288.0之间的整数。数据中的一个数字已输入为1100，我将假定是人为错误，并希望将其更改为110。使用pandas，我该怎么做，我已经尝试了这么多不同的代码。这是我之前尝试运行的代码：df.where(df['horsepower']<288, '110')
浏览 0提问于2021-04-13得票数 0
我在pandas data frame中有一列，我想找出同一结果中某列的最小和最大值。但问题是，我只能得到一个聚合值作为回报。 import pandas as pd
print(df)
col1 col2
5 9
6 6
3 4
4 3
df.agg({'col1':'sum','col1':'mean'}) 这个聚合的输出只给出了一个含义： col1 4.5
dtype: float64 然而，对于col1，我需要的输出应该既有和又有均值，我只是得到了均值。
浏览 17提问于2019-05-04得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用pandas.to_numeric将系列转换为int%s。
df['numeric_col'] = pd.to_numeric(df['numeric_col'], errors='raise')
我弄错了，
Traceback (most recent call last):
File "/home/user_name/script.py", line 86, in execute
data = module(**module_args).execute(data)
File "/home/user
浏览 20提问于2017-08-15得票数 3
2回答
在熊猫中替换字符串或物体
、、、、
我正在建立一个按地区分列的数据，并按国家分列数据。我试图把不同的国家放在一个桶里，然后在另一栏里自动填补这个地区的空白。
我遇到的一个问题是重命名(或替换)值
下面是一个我试图替换的值的例子
国家(给定；需要替换)
- Germany Customs
- Cote d'Ivoire
优选值
- Germany
- Cote dIvoire
我正在运行Spyder (最新版本)，并正在使用Pandas进行操作
我第一次使用以下功能，但没有成功。
DFColumn['Country'].replace("Cote d'Ivo
浏览 0提问于2019-05-02得票数 0
我有一个Pandas数据帧，如下所示：
itm Date Amount
67 420 2012-09-30 00:00:00 65211
68 421 2012-09-09 00:00:00 29424
69 421 2012-09-16 00:00:00 29877
70 421 2012-09-23 00:00:00 30990
71 421 2012-09-30 00:00:00 61303
72 485 2012-09-09 00:00:00 71781
73 485 20
浏览 4提问于2012-11-09得票数 559
回答已采纳
import pandas as pd
BabyDataSet = [('Bob', 968), ('Jessica', 155), ('Bob', 77), ('John', 578), ('Mel', 973)]
df = pd.DataFrame(data=BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])
我想做的是:如果名称是"Bob"，那么使用Pandas将其“出生”的值设置为“未知”。
浏览 4提问于2021-08-23得票数 1
回答已采纳
我有一个pandas.DataFrame，我想把它转换成一个MultiIndexed pandas.DataFrame。
import numpy
import pandas
import itertools
xs = numpy.linspace(0, 10, 100)
ys = numpy.linspace(0, 0.1, 20)
zs = numpy.linspace(0, 5, 200)
def func(x, y, z):
return x * y / z
vals = list(itertools.product(xs, ys, zs))
result = [func
浏览 3提问于2016-11-09得票数 10
回答已采纳
我有一个包含多行的CSV文件。问题是，有些单元格的多个记录由新行分隔。我希望有一个新的列表或数据帧，其中包含各行单独的记录。
我使用了一个for循环来迭代CSV记录，并在循环中使用了splitline()函数来拆分由newlies分隔的多个值的记录。这将给我一个新的列表，列表中包含由换行符分隔超过1个值的行的子列表。
以下是我到目前为止所做的工作：
import pandas as pd
csv_file = 'LineItemsExport-20190805_2326_CDT.csv'
dfTemp = pd.read_csv(csv_file)
# keeping on
浏览 1提问于2019-09-04得票数 0
我创建了一个只包含字符串的单列pandas DataFrame。一行为空。当我在磁盘上写入文件时，空行得到一个空引号"“，而我根本不想要引号。以下是如何复制该问题的方法：
import pandas as pd
df = "Name=Test\n\n[Actual Values]\nLength=12\n"
df = pd.DataFrame(df.split("\n"))
df.to_csv("C:/Users/Max/Desktop/Test.txt", header=False, index=False)
输出文件应如下所示：
Na
浏览 1提问于2013-12-19得票数 4
嗨，我收到这个错误了，但是一切似乎都很好。
import matplotlib.pyplot as mpl
import pandas as pd
#Uploading data to Python Pandas Dataframe
db_fondos = pd.read_excel('/Users/jonathanprieto/Documents/GitHub/GoogleMaps/data/- Matriz TDF Python.xlsm',
sheet_name="DB Fondos")
ts_flujos
浏览 2提问于2020-05-25得票数 0
回答已采纳
我试图根据价格和pack_count列的数据来计算单位价格。
import pandas as pd
# assign data of lists.
data = {'price': ['23', '', '211', '100'], 'pack_count': [23, 10, 1, 1]}
# Create DataFrame.
df = pd.DataFrame(data)
df["price_per_unit"] = (df["price"].str.rep
浏览 5提问于2022-01-10得票数 0
回答已采纳
将pandas.to_numeric应用于包含表示数字的字符串(可能还有其他无法解析的字符串)的dataframe列将导致如下错误消息：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-07383316d7b6> in <module>()
1 for column in
浏览 2提问于2016-11-24得票数 16
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas数据集，包含三列，例如A、B、C。我想将D列添加到基于C中的值从A和B中取来的数据中，例如，如果C< 0.5，则D应该包含来自B的值，否则来自A的值如何实现？
浏览 1提问于2021-08-05得票数 1
回答已采纳
有没有什么好的食谱可以让我们这么说：
datetime value
2021-10-05 09:39:00 1
2021-10-05 09:40:00 2
2021-10-05 09:41:00 3
2021-10-05 09:42:00 2 <--
2021-10-05 09:43:00 3
至：
datetime value
2021-10-05 09:39:00 1
2021-10-05 09:40:00 2
2021-10-05 09:41:00 3
2021-10-05 09:42:00 3 <--
2021-10-05 09:43:00 3
在python/pandas
浏览 27提问于2021-10-12得票数 0
我试图用.dropna()方法从pandas中删除特定的pandas格式，但是当应用它时，该方法返回None对象。
import pandas as pd
# importing data #
df = pd.read_csv(path, sep=',', na_values='NA')
# this is how the df looks like
df = {'col1': [1, 2], 'col2': ['NA', 4]}
df=pd.DataFrame(df)
# trying to drop NA
浏览 4提问于2021-04-14得票数 0
回答已采纳
我想使用来自pandas.plotting的自相关图来检验时间序列中的随机性。我的数据看起来是这样的：
DATE reqUser sum_event_count
0 2017-10-08 21:00:00 bddfdpadm 92542.0
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