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如何查找递增连续数组缺失数字

在一个长度为n递增数组,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组查找缺失数字? 分析下: 1. 排序数组搜索算法,首先想到就是二分法查找 2....丢失数字之前左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m数组索引值即可....移动边界指针 Nums[3] = 3,左指针右移,同时,已经知道了m指针位置,指针值与元素值是相同,查找值一定是在[m+1,r]区间中,所以左指针移动到m+1位置....继续计算m指针值,m= (l + r)/2=(5 + 5)/2=5; 这时发现左,,右三指针都指向了num[4], 但4并不是我们想要值....在处理边界值时候,在(i == r)时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要值. 所以我们遍历条件为(l<=r),最后左指针位置即为缺失结果值.

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使用递增计数器线程同步工具 —— 信号量,它原理是什么样子

2 源码分析 基本结构 通过类图可以看出在 Semaphore 里面有一个静态内部类 Sync 继承了 AQS,同时为了区分公平和非公平情况,Sync 分别有两个子类:NonfairSync...初始化 public Semaphore(int permits) { sync = new NonfairSync(permits); } 初始化默认非公平锁, 同时需要传入指定许可数, 可以看到这块代码是调用...在 ReentrantReadWriteLock state 代表锁状态。state 为 0 ,没有线程持有锁,state 高 16 为代表读锁状态,低 16 为代表写锁状态。...A: 在Semaphore 计数器是递加,而 CountDownLatch 是递减。相同点就是计数器都不可以重置。...结束语 在阅读 Semaphore 源码过程,发现其主要功能都是基于 AQS 实现,可以回顾阅读 AQS 相关笔记。

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大数据-MapReduce计数器

MapReduce 计数器 计数器是收集作业统计信息有效手段之一,用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。...如果需要将日志信息传输到 map 或 reduce 任务, 更好方法通常是看 能否用一个计数器值来记录某一特定事件发生。对于大型分布式作业而言,使用计数器 更为方便。...除了因为获取计数器值比输出日志更方便,还有根据计数器值统计特定事件 发生次数要比分析一堆日志文件容易得多。...hadoop内置计数器列表 MapReduce任务 计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter 文件系统计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter...所有的这些都是MapReduce计数器功能,既然MapReduce当中有计数器功能,我 们如何实现自己计数器???

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​LeetCode刷题实战329:矩阵最长递增路径

算法重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !...今天和大家聊问题叫做 矩阵最长递增路径,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix/...给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ,找出其中 最长递增路径 长度。 对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。...newRow, newColumn, memo) + 1); } } return memo[row][column]; } } 好了,今天文章就到这里...,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们支持是我最大动力 。

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每日算法系列【LeetCode 329】矩阵最长递增路径

题目描述 给定一个整数矩阵,找出最长递增路径长度。 对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。...示例1 输入: nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。...题解 DFS+记忆化搜索 对于点 来说,以它为终点最长递增路径一定会经过上下左右四个点其一。...所以如果它四周点小于 ,就递归遍历四周点,然后以 为终点最长递增路径长度就是以四周小于它点为终点最长递增路径长度加 : 注意这里四周点首先不能超过边界,然后数值上必须小于 。...拓扑排序 把每个格子当作一个点,然后从数值小点向四周比它大点连一条有向边,最终一定会形成一个有向无环图,问题就转变成了求有向无环图中最长路径。

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性能计数器在.NET Core新玩法

但是.NET Core程序很多核心性能指标都会采用事件方式发出来,具体使用就是如下所示这个名为RuntimeEventSource内部类型。源代码可以从这里查看。...如下所示代码片段就是用来获取性能计数PerformanceCounterListener类型定义。...在重写OnEventSourceCreated方法,可以根据名称订阅针对RuntimeEventSource事件。...方法,可以得到性能计数时间内容载荷(体现为一个字典对象),并从中提取出性能指标的名称(Name)和相关采样值(Max、Min、Count、Mean和Increment)。...在作为入口Main方法,我们直接创建了PerformanceCounterListener对象,它会以5秒间隔收集当前性能指标,并以下图所示形式输出到控制台上。 ?

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Cortex-M特别实用DWT计数器

通过编程它们,就可以让它们在计数器溢出时发出事件(以跟踪数据包形式)。...Cortex-MDWT 在Cortex-M里面有一个外设叫DWT(Data Watchpoint and Trace),是用于系统调试及跟踪, 它有一个32位寄存器叫CYCCNT,它是一个向上计数器...,记录是内核时钟运行个数,内核时钟跳动一次,该计数器就加1,精度非常高,如果内核时钟是72M,那精度就是1/72M = 14ns,而程序运行时间都是微秒级别的,所以14ns精度是远远够。...让我们看看DWT_CYCCNT基地址,从ARM-Cortex-M手册可以看到其基地址是0xE000 1004,复位默认值是0,而且它类型是可读可写,我们往0xE000 1004这个地址写0就将DWT_CYCCNT...它是DWT控制寄存器第一位,写1使能,则启用CYCCNT计数器,否则CYCCNT计数器将不会工作。

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Java 如何模拟真正同时并发请求?

java模拟并发请求,自然是很方便,只要多开几个线程,发起请求就好了。但是,这种请求,一般会存在启动先后顺序了,算不得真正同时并发!怎么样才能做到真正同时并发呢?...public void run() { try { // 使线程在此等待,当开始门打开时,一起涌入门...此处设置了一道门,以保证所有线程可以同时生效。但是,此处同时启动,也只是语言层面的东西,也并非绝对同时并发。...,而前面说闭锁 CountDownLatch 虽然实现也是所有线程到达后再开始,但是他触发点其实是 最后那一个开关,所以侧重点是不一样。...简单看一下栅栏是如何实现真正同时并发呢?

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如何在遍历同时删除ArrayList 元素

3、使用Java 8 中提供filter 过滤Java 8 可以把集合转换成流,对于流有一种filter 操作, 可以对原始Stream 进行某项测试,通过测试元素被留下来生成一个新Stream。...Hollis")).collect(Collectors.toList());System.out.println(userNames);4、使用增强for 循环其实也可以如果,我们非常确定在一个集合,...Java ,除了一些普通集合类以外,还有一些采用了fail-safe 机制集合类。...由于迭代时是对原集合拷贝进行遍历,所以在遍历过程对原集合所作修改并不能被迭代器检测到,所以不会触发ConcurrentModificationException。...ConcurrentModificationException,但同样地,迭代器并不能访问到修改后内容,即:迭代器遍历是开始遍历那一刻拿到集合拷贝,在遍历期间原集合发生修改迭代器是不知道

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