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推荐学Java——数据操作

into 名(列名1,列名2...) values (对应列1,对应列2...); -- 一次插入多条记录 insert into 名(列名1,列名2...)...values (对应列1,对应列2...), (对应列1,对应列2...) ; 列名要一一的数据类型也要一一的顺序可以调整 如果插入的某为空,则默认给 null (...更新记录 // 更新记录 UPDATE 名 SET 列名1=1应的,列名2=2应的 WHERE 更新的条件 ; 修改中的、列名、名 添加(add) alter table 名...内常用 SQL 1,插入数据 insert into 名(列名1,列名2,列名3...) values (列名1应的,列名2应的,列名3应的); 批量插入 insert into student...insert into 名(要插入的1,2...) values(对应列...); 2,查询中记录 select * from 名; 查看表中指定的数据 select 列名1,列名2

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Excel公式技巧81:查找数字,可以考虑使用SUMIFS函数

我们在查找,通常会想到VLOOKUP函数,或者INDEX/MATCH函数。 VLOOKUP函数在指定区域的首列查找,并返回指定中对应的。INDEX函数基于指定的行号标从单元格区域中返回。...MATCH函数返回要查找的行号或标。其中,INDEX函数和MATCH函数常常配合使用,MATCH函数负责查找指定的行号标,INDEX函数根据行号标返回相应的。...2.当存在多个相匹配的,VLOOKUP函数仅返回第一个相匹配的,而SUMIFS函数返回所有匹配项之和。...3.当某在一个单元格中作为数字类型存储,而在另一个单元格中作为文本字符串存储,VLOOKUP不会将它们认为是相等的,而SUMIFS函数不会这么讲究,将匹配相等的,甚至作为不同数据类型存储。...4.当在查找区域中插入新,VLOOKUP函数不会更新并将返回一个不可预知的结果,而SUMIFS函数的参数sum_range在插入新时会自动更新,即它是动态的且适应列的插入。

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MySql操作-20211222

SELECT 数据查询 基础 显示如何使用简单的`select`语句查询单个中的数据   使用`SELECT`语句从或视图获取数据。   由行和组成,如电子表格。...GROUP BY将一组行组合成小分组,并每个小分组应用聚合函数。 6. HAVING 过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。 7. ORDER BY 指定用于排序的的列表。 8....如果明确指定,则结果集更可预测并且更易于管理。 想象一下,当您使用星号(*)并且有人通过添加更多来更改表格数据,将会得到一个与预期不同的结果集。 3....SELECT 子查询 在一个查询过程中 嵌套另一个查询,子查询的结果作为外部查询的条件或者数据范围来使用。...`;比子查询的都大   `select 展示列名 from 名 where 列名 >ANY(select 对应列名 from ....)

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mysql学习笔记(六)select查询子句与子查询

select语句有6大子句 from 后跟,视图,多行多的二维,从这些中筛选数据 where 后跟条件,取哪几行的数据 group by 后面跟列名依据这个列名进行分类汇总,一般跟函数相关联使用如...可以是的筛选,但更多的是统计结果的筛选。...;比子查询的都大 select 展示列名 from 名 where 列名 >ANY(select 对应列名 from ....)...;比子查询的任意一个大 from型 select 展示们 from 名 inner join (select 列名 from ...)...exist型 select 展示 from 名 where exists (select 列名 from 名 where 条件); 将主查询的结果带入子查询进行条件判断和匹配,如果查询出结果即保留

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MySQL的基本术语和概念

PRIMARY KEY指定了id是主键,这意味着它的必须唯一。(Column) 中的一个属性或字段,用于存储数据。每个都具有数据类型和名称。...例如,上面示例中的"name"、"email"和"password"都是中的。行(Row) 行是中的一个记录,它包含了中的一组数据。每行都由一组组成,每个代表该行中相应列的数据。...外键(Foreign Key) 外键是中的一个,它包含了另一的主键,用于建立之间的关系。外键中的必须与另一的主键中的相匹配。...,并返回所有。...视图(View) 视图是一种虚拟,它是根据查询语句的结果集来创建的。视图不实际存储数据,而是在查询动态生成。

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图解SQL联结:右联结

右联结,会将右侧中的数据全部取出来。下面图片中用文氏图画出了右联结,是红圈中的部分。 2.右联结是如何运行的?...因为学号0005在左边的表里没有对应的行,所以这一行对应列是空。 3.右联结sql语句怎么写?...由于名太长,会影响sql的可读性,所以这里使用as每个起了别名,方便使用。在sql语句中我们给学生起了别名叫做a,给成绩起了别名叫做b。...因为这里select子句只查找出学号,姓名,课程号,所以最终查询结果是虚框里面的。 2)第2个关键地方是from子句中用right join将两个联结起来。...这里的right join就表示联结方式是右联结,选取出同时存在于两张中的数据。

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高性能MySQL(3)——创建高性能索引

尤其是当中的数据量越来越大,索引性能的影响愈发重要。 一、索引的类型 在MySQL中,索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。所以没用统一的索引标准,不同存储引擎的索引工作方式并不相同。...可以使用B-Tree索引的查询类型——全键值、键值范围和键前缀查找。其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。 1.2、哈希索引 哈希索引基于哈希实现,只有精确匹配索引的所有的查询才有效。...当出现服务器多个索引做相交操作(多个AND),通常意味着需要一个包含相关的多索引,而不是多个独立的单列索引; 当服务器需要对多个索引做联合操作(多个OR),通常需要耗费大量的CPU和内存在算法的缓存...只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致,并且所有的排序方向(升序/降序)都一样,MySQL才能使用索引来结果做排序; 当查询需要关联多张,只有当ORDER BY子句引用的字段全部来自第一张...维护有三个目的:找到并修复损坏的;维护准确的索引统计信息;减少碎片 4.1、更新索引统计信息 MySQL的查询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引的分布信息,已决定如何使用索引信息。

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MySQL 慢查询、 索引、 事务隔离级别

两张比较大的进行 JOIN,但是没有给的相应字段加索引 存在索引,但是查询的条件过多,且字段顺序与索引顺序不一致 很多查询结果进行 GROUPBY 索引 创 建 索 引 的 目 的 就...M y S Q L 支 持 多 种 存 储 引 擎 , 不 的 引 擎 索 引 的 支 持 也 不 相 。...注 意 , 如 果 是 多 构 成 唯 一 索 引 , 代 的 是 多 的 数 据 组 合 是 唯 一 的 。...索引不能参与计算,保持“干净”,比如 from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很 简单,b+树中存的都是数据中的字段,但进行检索...隔离级别的设置 注 意 : 不 的 M y S Q L 版 本 , 事 务 隔 离 级 别 应 的 变 量 名 也 是 不 的 。 ?

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mysql小结(1) MYSQL索引特性小结

如果我们可以忍受,那么可以不建索引 3.使用短索引,索引长度不宜过大,利用B Tree的特性使用最左匹配查找高效利用索引第一选择率高的索引、使用覆盖索引避免回查询 4.及时删除不再使用的索引,...2.对于较长字符串例如200以上,可以考虑单独增加索引其整体hash或者去其中一部分hash后存入其他一,这 样将字符串查找变成数字查找,同时索引长度大大减小,可有效提高索引速度,降低索引大小。...事务查看数据更新,数据所处的状态要么是另一事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看到中间状态的数据。...Distinct:查找distinct ,当mysql找到了第一条匹配的结果,将停止该的查询,转为后面其他查询。...如果发现前面已知,部分索引可以使用。

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Oracle直方图的问题隐患

因此,只有当sys.col_usage$视图中记录了相关的使用情况,才会根据列上数据的分布情况收集直方图。 查看当前的默认参数:系统采用默认的AUTO参数。...但是而言,合适的抽样百分比意味着收集的统计信息并不足够准确,尤其是直方图而言,默认的BUCKETS统计针对部分值的返回估算不够准确。...DBA_OBJECTS WHERE ROWNUM<10000; 大直接采用上述T1,查询小上OBJECT_TYPE和NAMESPACE列上的数据分布: --查看相应列是否倾斜: SELECT...与实际行数存在一定差异。 带入计算公式: 1/2*(87726/5587)=7.85≈8。符合预估。 如果是采用了100%采用的小T2,做上述查询。...因此,宽过长的(大于32个字符)收集直方图,要注意其可能对可选择率造成的影响。 4.2 数量型过宽 如果针对数量型的收集直方图,Oracle只会针对该数量型字段的前15位取ROUND。

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MySQL 8.0曾经最让人期待的新特性

Hash Join 算法先遍历驱动,根据的连接条件作为key在内存中建立一张hash,对于被驱动的每一条记录也根据连接条件计算hash,验证hash与hash中的是否匹配来完成连接。...hash,并在内存hash查找匹配记录,如果找到匹配记录则输出,否则跳过,知道遍历完所有被驱动的记录。...例2:hash join也可以使用谓词条件对应列上的索引 测试场景:一张100w记录和一张1000w记录的测试表连接,谓词条件对应列存在索引,连接列上也存在索引。...# 连接列上存在索引,执行计划为nested loop join连接 MySQL [sbtest]> explain analyze select t1.c,t2.pad from t1m t1, t10m...不过在MySQL 8.0中,如果连接存在索引,那么优化器就不会走到Hash Join的连接算法,并且相较于其他数据库的Hash Join实现也还有一些待优化的地方。

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MySQL Optimization 优化原理

) 优化MIN()和MAX()函数(找某的最小,如果该列有索引,只需要查找B+Tree索引最左端,反之则可以找到最大,具体原理见下文) 提前终止查询(比如:使用Limit查找到满足数量的结果集后会立即终止查询...,索引中包含了last_name、first_name、dob,下图展示了索引是如何组织数据存储的。...在设计索引,如果一个索引既能够满足排序,又满足查询,是最好的。 只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致,并且所有的排序方向也一样,才能够使用索引来结果做排序。...特定类型查询优化 优化COUNT()查询 COUNT()可能是被大家误解最多的函数了,它有两种不同的作用,其一是统计某个的数量,其二是统计行数。统计列,要求是非空的,它不会统计NULL。...当A和B用c关联的时候,如果优化器关联的顺序是A、B,那么就不需要在A的对应列上创建索引。

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不知怎么优化MySQL?先搞懂原理再说吧!

优化MIN()和MAX()函数(找某的最小,如果该列有索引,只需要查找B+Tree索引最左端,反之则可以找到最大,具体原理见下文) 提前终止查询(比如:使用Limit查找到满足数量的结果集后会立即终止查询...,索引中包含了last_name、first_name、dob,下图展示了索引是如何组织数据存储的。...在设计索引,如果一个索引既能够满足排序,又满足查询,是最好的。 只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致,并且所有的排序方向也一样,才能够使用索引来结果做排序。...特定类型查询优化 优化COUNT()查询 COUNT()可能是被大家误解最多的函数了,它有两种不同的作用,其一是统计某个的数量,其二是统计行数。统计列,要求是非空的,它不会统计NULL。...当A和B用c关联的时候,如果优化器关联的顺序是A、B,那么就不需要在A的对应列上创建索引。

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不得不告诉大家的 MySQL 优化“套路”

当然查询缓存系统本身是非常复杂的,这里讨论的也只是很小的一部分,其他更深入的话题没有涉及,比如:缓存是如何使用内存的?如何控制内存的碎片化?事务查询缓存有何影响等等。...,索引中包含了 last_name、first_name、dob ,下图展示了索引是如何组织数据存储的。...在设计索引,如果一个索引既能够满足排序,又满足查询,是最好的。只有当索引的顺序和 ORDER BY 子句的顺序完全一致,并且所有的排序方向也一样,才能够使用索引来结果做排序。...统计列,要求是非空的,它不会统计 NULL。如果确认括号中的表达式不可能为空,实际上就是在统计行数。...当 A 和 B 用 c 关联的时候,如果优化器关联的顺序是 A、B,那么就不需要在 A 的对应列上创建索引。

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MySQL优化原理学习

优化MIN()和MAX()函数(找某的最小,如果该列有索引,只需要查找B+Tree索引最左端,反之则可以找到最大,具体原理见下文) 提前终止查询(比如:使用Limit查找到满足数量的结果集后会立即终止查询...高性能策略 通过上文,相信你B+Tree的数据结构已经有了大致的了解,但MySQL中索引是如何组织数据的存储呢?以一个简单的示例来说明,假如有如下数据: ?...对于中每一行数据,索引中包含了last_name、first_name、dob,下图展示了索引是如何组织数据存储的。 ?...在设计索引,如果一个索引既能够满足排序,又满足查询,是最好的。 只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致,并且所有的排序方向也一样,才能够使用索引来结果做排序。...当A和B用c关联的时候,如果优化器关联的顺序是A、B,那么就不需要在A的对应列上创建索引。

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SQL命令 INSERT OR UPDATE

如果省略,列表将按号顺序应用于所有。 scalar-expression - 为相应列字段提供数据的标量表达式或以逗号分隔的标量表达式列表。...当切片运行INSERT或UPDATE,如果切片键与UNIQUE KEY约束相同(或是其子集),则INSERT或UPDATE将执行UPDATE操作。...必须将这些权限作为级权限或级权限拥有。对于级权限: 无论实际执行的是什么操作,用户都必须拥有指定的INSERT和UPDATE权限。...如果使用SELECT查询插入或更新另一中的数据,则用户必须具有SELECT权限。 如果用户是的所有者(创建者),则会自动授予该用户的所有权限。否则,必须授予用户的权限。...Identity和RowID字段 INSERT或UPDATERowId分配的影响取决于是否存在标识字段: 如果没有为定义标识字段,则INSERT操作会导致 IRIS自动将下一个连续整数值分配给ID

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mysql 空间索引 性能_mysql数据可用空间

Mysql的空间扩展主要提供一下几个方面的功能: 表示空间数值的数据类型 操作空间数值的函数 空间索引,用于提供访问空间的速度 其中前两点InnoDB,MyISAM,NDB,ARCHIVE等mysql...GPS坐标系 SRID=3857是web地图投影,就是你在谷歌地图上看到的坐标系 ALTER TABLE geom ADD position POINT SRID 4326 Mysql的所有空间坐标系都存在...,这个就是mysql.st_spatial_reference_system的一个视图的实现。...建立空间索引需要对应列NOT NULL且有具体的SRID,没有SRID属性的称为非SRID约束,会接收任何SRID坐标系的,但是优化器不能再这样没有SRID的列上使用空间索引 空间索引只能建立在空间数据类型上...如果在不支持空间索引的存储引擎中非空间建立索引,则会建立B树索引,可以用于精确查找空间位置,但是不能范围查找(把空间数据列当成字符串去建立索引)

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学习MySQL优化原理,这一篇就够了!

优化MIN()和MAX()函数(找某的最小,如果该列有索引,只需要查找B+Tree索引最左端,反之则可以找到最大,具体原理见下文) 提前终止查询(比如:使用Limit查找到满足数量的结果集后会立即终止查询...,索引中包含了last_name、first_name、dob,下图展示了索引是如何组织数据存储的。...在设计索引,如果一个索引既能够满足排序,又满足查询,是最好的。 只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致,并且所有的排序方向也一样,才能够使用索引来结果做排序。...特定类型查询优化 优化COUNT()查询 COUNT()可能是被大家误解最多的函数了,它有两种不同的作用,其一是统计某个的数量,其二是统计行数。统计列,要求是非空的,它不会统计NULL。...当A和B用c关联的时候,如果优化器关联的顺序是A、B,那么就不需要在A的对应列上创建索引。

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重新认识visibility 原

visibility 的4个可选: visible, hidden, collapse, and inherit。...下面是我总结的: 普通元素 表格元素 visible 显示占位 无效!正常显示 hidden 隐藏点位 无效!正常显示 collapse hidden 隐藏。...合并格会剪切 inherit 默认,未研究 未研究 测试: 1、div和table元素设置collapse,在edge中,完全隐藏的!...2、表格的col元素设置collapse,该隐藏,宽度自动减少。 对于如果该列有横向合并 单元格,合并格宽度自动减少, 但“内容不会自动再布局,而是直接剪去相应宽度。clipped!"...假如一组col标签控制表格每个宽度,如果设置其中一个col为display:none,并不会让相应列隐藏,而只是让当前的col标签失效,从而后面的col影响

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MySQL优化的原理,一般人我不告诉他

优化MIN()和MAX()函数(找某的最小,如果该列有索引,只需要查找B+Tree索引最左端,反之则可以找到最大,具体原理见下文) 提前终止查询(比如:使用Limit查找到满足数量的结果集后会立即终止查询...在设计索引,如果一个索引既能够满足排序,又满足查询,是最好的。 只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致,并且所有的排序方向也一样,才能够使用索引来结果做排序。...当A和B用c关联的时候,如果优化器关联的顺序是A、B,那么就不需要在A的对应列上创建索引。...优化MIN()和MAX()函数(找某的最小,如果该列有索引,只需要查找B+Tree索引最左端,反之则可以找到最大,具体原理见下文) 提前终止查询(比如:使用Limit查找到满足数量的结果集后会立即终止查询...当A和B用c关联的时候,如果优化器关联的顺序是A、B,那么就不需要在A的对应列上创建索引。

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