考虑下面给出的代码段:
#include <stdio.h>
struct s
{
int x;
char c;
};
int main()
{
struct s x[2]={{1,'a'},{2,'b'}};
struct s * p;
p=x;
int a = p++ -> x; //line of doubt
printf("%d \n",a);
}
以下代码的输出为1,并清楚地表明它实际上被计算为:
int
我正在用滚动哈希逻辑实现最长的公共子字符串问题,我无法理解它在O(nlogn) time中是如何工作的。算法指出,
1) choose a length of substring by binary search( low, high, mid)
2) Compute rolling hash values for both strings for a given length mid
3) match the two rolling hashes and see if they are the same and reposition the binary search accordingly
我从数据库中获得了一组字符串(让我们称之为“条件字符串”)。这些字符串有括号,由and或or子句连接。
这些字符串(“条件字符串”)的一些示例如下:
pattern_1 = (mary sam route) AND (dance run fly)
pattern_2 = (birds AND fly) OR (athlete AND run)
然后我得到一组输入字符串(比如电子邮件等)。我想看看输入字符串是否满足了“条件字符串”指定的条件。换句话说,我想编写一个像isConditionSatisfied(string, string)这样的函数,当被调用为isCondition
我从课本上拿到了大部分代码,所有的东西似乎都在工作。例如,如果我有后缀5 2+,它会给我7,这是正确的,但如果我有5 2 4*/7,那么它就会抛出非法输入异常。当我摆脱非法输入异常时,它可以工作,但不能给出正确的答案。
import java.util.*;
import java.util.regex.Pattern;
//Here is my class and main method
public class postFix {
public static final Pattern UNSIGNED_DOUBLE = Pattern.compile("((\\
我正在尝试在hackerrank.com上编写这个问题的代码:
我的代码在小情况下运行得很好,但在大情况下,我的字典很快就会耗尽内存。我能做些什么来解决这个问题?我不想使用列表,因为检查条目是否已经存在将花费太长的时间……下面是我的代码:
n = int(raw_input())
words = []
for x in range(n):
words.append(raw_input())
test = int(raw_input())
queries = []
for x in range(test):
queries.append(raw_input())
dict_o
我设法在维基百科上找到了下面的伪代码,它展示了如何使用分流码数算法来创建后修复表达式:
While there are tokens to be read:
Read a token.
If the token is a number, then push it to the output queue.
If the token is a function token, then push it onto the stack.
If the token is a function argument separator (e.g., a comma):
U
def solution(S):
total = 0
i = 1
while i <= len(S):
for j in range(0, len(S) - i + 1):
if is_p(S[ j: j + i]):
total += 1
i += 1
return total
def is_p(S):
if len(S) == 1:
return False
elif S == S[::-1]:
return Tru
我查阅了很多文献,但我没有找到任何关于在后缀树中删除或插入子字符串的信息。只有Ukkonen或McCreight的算法用于建树。
最差的方法是在删除或插入子字符串后重建树。但我认为这是一种最好的方式。
例如(位置从0开始计数):
I have suffix tree with "abcdef" and I need to delete symbols from 1 to 3. And then I will have suffix tree with "aef". And then I need to add from position 1 string