向不带标题的pandas添加列

是指在使用Python的数据分析库pandas时，向一个没有列名的DataFrame对象中添加新的列。

在pandas中，可以通过以下步骤向不带标题的pandas添加列：

1. 创建一个不带标题的DataFrame对象，可以使用pandas的DataFrame()函数来创建一个空的DataFrame，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

1. 使用赋值操作符（=）为DataFrame对象添加新的列。可以直接为DataFrame对象指定一个新的列名，并使用赋值操作符为该列赋值，例如：

df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

这将在DataFrame对象中添加一个名为'new_column'的列，并赋值为[1, 2, 3, 4, 5]。

1. 可以通过多种方式为新列赋值，例如使用列表、NumPy数组或其他pandas Series对象。例如：

import numpy as np

df['new_column'] = np.arange(5)  # 使用NumPy数组赋值
df['new_column'] = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])  # 使用pandas Series对象赋值

1. 添加列后，可以通过访问DataFrame对象的列属性来查看新添加的列。例如：

print(df['new_column'])

总结： 向不带标题的pandas添加列可以通过创建一个空的DataFrame对象，然后使用赋值操作符为其添加新的列。可以使用列表、NumPy数组或其他pandas Series对象来赋值。添加列后，可以通过访问DataFrame对象的列属性来查看新添加的列。

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