向具有索引的数据框追加或添加新行

，可以使用Pandas库中的append()方法。该方法可以将一个数据框或一个Series对象追加到另一个数据框的末尾。

具体步骤如下：

1. 创建一个新的数据框或Series对象，包含要添加的新行数据。
2. 使用append()方法将新的数据框或Series对象追加到原始数据框的末尾。
3. 可选地，使用ignore_index=True参数重置索引，以确保新行具有唯一的索引值。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建原始数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建新行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})

# 追加新行到原始数据框
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这样，新行数据就会被追加到原始数据框的末尾，并且索引会自动增加。

对于Pandas库的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址：Pandas库介绍。