首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

向具有预加载数据的pandas DataFrame添加一行

可以使用append()方法。append()方法将新的行数据作为一个Series对象传递给DataFrame,并设置ignore_index=True参数以重新索引DataFrame。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个预加载数据的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新的行数据
new_row = pd.Series(['Tom', 32, 'Sydney'], index=df.columns)

# 添加新的行数据到DataFrame
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Emma   28    London
2  Mike   30     Paris
3   Tom   32    Sydney

在这个例子中,我们创建了一个包含三行数据的DataFrame。然后,我们创建了一个新的行数据new_row,并使用append()方法将其添加到DataFrame中。最后,我们打印输出了更新后的DataFrame。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

领券