我开始进入Scala执行任务,我已经在寻找如何向列表中添加一个条目已经有一个小时了。当然,我已经找到了几个解决方案,下面的代码片段确实可以编译,但是生成的列表只是空的。有人能告诉我为什么吗?
case NodeList(ls) => {
var ls0 = List()
ls.foreach {
println("hey") // => printed 3 times
i => ls0 :+ i
}
println(ls0) // => Empty list as ou
通过摊销分析,我们知道用N方法插入StringBuilder#append需要花费O(N)时间。但这就是我迷路的地方。考虑一下,inputString是来自用户的输入字符串。
for (int i = 0; i < N; i++) {
s.append(inputString);
// where s is an empty StringBuilder object at the beginning
// and inputString is the string that is taken from the user
}
这是否应该具有O(inputString.
我正在努力弄清楚这段代码的时间复杂度是多少。 def under_ten(input_list : List[int]) -> List[int]:
res = []
for i in input_list:
if i < 10:
res.append(i)
res.sort()
return res 由于循环遍历n的每个元素,我认为最好的情况应该是O(n)。我不确定的是,结果列表的排序如何影响整个函数的时间复杂度。最坏的情况是O(nlogn) (n中的所有数字都小于10,因此结果列表的大小与输入列表的大小
我在思考如何正确计算这个函数的时间复杂度:
def foo(lst):
jump = 1
total = 0
while jump < len(lst):
for i in range(0, len(lst), jump):
total += i
jump = jump * 2
return total
我假设它是O(n),其中n是列表的长度。
我们的while循环是O(n),for循环也是O(n),这意味着我们得到了2*O(n),它等于O(n)。
我说的对吗?
我有一个数组列表,我可以遍历它。在每次迭代中,我调用get()来获取一个元素,如果该元素通过了某个条件,就会使用add()将其添加到新的数组列表中
List<Item> items = new ArrayList<Item>();
List<Item> lessItems = new ArrayList<Item>();
for(int index = 0; index < items.size(); index++){
Item toCheck = items.get(i);
if(toCheck meets some c
(我一开始就把问题弄糊涂了,很抱歉一整天都在浪费时间。)我几乎是一个初学者,学习用python编写代码,使用thinkpython。其中一个问题是使用append和t = t+[x]编写一个函数来构建一个单词列表。根据我的结果,追加的速度要快得多,但我不知道为什么。
import time
def appended_list():
fin = open('C:\\Users\\Grim\\Documents\\Python\\\Docs\\words.txt','r')
wordlist=[]
for line in fin:
我有下面的代码,我试图得到时间复杂度。
seen = set()
a=[4,4,4,3,3,2,1,1,1,5,5]
result = []
for item in a:
if item not in seen:
seen.add(item)
result.append(item)
print (result)
据我所知,当我访问列表时,该操作的时间复杂度将是O(n)。与if块一样,每次我查找集合时,都会花费另一个O(n)。那么,总体时间复杂度是O(n^2)吗?set.add()是否也增加了复杂性?
另外,由于空间的复杂性,它是O(n)吗?因为集合的大小
如果您转到leetcode.com/problems/find-the-duplicate-number/solution/ (问题287),会给出以下解决方案:
def findDuplicate(self, nums):
seen = set()
for num in nums:
if num in seen:
return num
seen.add(num)
该解决方案的时间复杂度为O(n)。
我在试着弄清楚为什么会这样。我的想法是,如果你得到下面的列表:
x= 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,即数字
在使用邻接列表表示的图中添加顶点根据http://bigocheatsheet.com/ (图操作>邻接列表>添加顶点)需要O(1)时间复杂度。
有人说,邻接列表保存数组中的所有顶点,并保持相邻顶点的链接列表,如果我们要添加一个顶点,那么我们需要将整个数组复制到具有额外空间的新数组中,这样操作将花费O( but )时间,但是他们说,O(1)怎么可能呢?
因此,我为大多数私有服务器提供了一个相当短的用户列表,以及存储在对象中的这些用户的登录数据。该对象的结构类似于{“用户名”:“散列”}。我想知道使用像if(users[username) {timingSafeCompare(hash,users[username])}这样的东西是否被认为是时间安全的。
我想用这样的方法
let u = false
for(un in users) {
if(timingSafeCompare(username,un) && timingSafeCompare(hash,users[un])) u = username
}
return
for line in file:
token = RegexpTokenizer(r'\w')
listtoken = token.tokenize(line)
对于这段代码,从时间上看,这个代码的大O符号会是什么?它会被认为是线性时间吗?我知道token.tokenize为文件中的每一行创建了一个令牌列表。因此,如果您正在遍历文件中的每一行并调用.tokenize,那么这会不会是一个非常糟糕的时间复杂度?
你好,我正试着做这个:
·拆分(TheList) -given -given head reference (theList),将链接列表分成两部分,创建两个较小的链接列表。返回从列表的后半部分创建的链接列表的头引用。假设列表至少包含一个节点。如果链接列表中有奇数个节点,则额外的节点可以放置在两个新列表中的任意一个中。您的解决方案必须在O(n)时间内拆分列表
这是我的密码。我想知道这是否是在O(n)时间内完成的?
def split(theList):
theList = head
center = head
index = 0
while head:
if ind
我有一个类似的问题。
在这里,我试图在列表中的每5个后面添加0。
下面的代码没有更新列表的长度,我得到的输出是[1,4,5,0,2,7,5,0,5],而所需的输出是[1,4,5,0,2,7,5,0,5,0]
mylist1 = [1,4,5,2,7,5,5]
for i in range(len(mylist1)):
if mylist1[i] == 5:
mylist1.insert(i+1,0)
print(f'output: {mylist1}')
我必须在同一个列表中更新mylist1。
我试图通过将主列表与时间复杂度比O(mn)更好的另一个列表进行比较,来找到主列表中的唯一元素。例如:-
listA, listB . I want to get unique elements only in listA and add to a new list.
下面是我所做的
for (String item : listA) {
if (!listB.contains(item)) {
newList.add(item)
}
}
这里的时间复杂度为O(mn)。有人能帮我找到更好的解决方案吗?
假设我有这样的密码,
def func1(arr):
arr = sorted(arr)
for i in range(len(arr)):
# something in here
return some_val
在这种情况下,时间的复杂性是什么?是因为for循环造成的吗?在对排序输入列表调用循环之前,我有一个排序函数O(n*log(n))。在这种情况下,整个问题的总时间复杂度是多少?