一、前言 前几天在Python最强王者交流群【 】问了一个Python项目实战的问题，问题如下：请问，我如何每次运行程序时，都会将数据添加到对应的keys中，而不是重新创建一个dict啊。...二、实现过程 这里【东哥】基于粉丝的代码，做了一份修改，修改后的代码如下： import json def load_data(): try: with open('user.json...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Python项目实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【 】提出的问题，感谢【东哥】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
将所有的精力放在你主要的事情上，对于一些琐事、一些惹恼的小人，一些阻碍你前进的事物，不妨看淡一点，暂时的妥协并不是向他们低头，而是跟本没把他们放在心上。...5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...()来进行数据的校验，我们还可以补充额外的验证： a.先写一个函数(如about_django)封装补充验证的功能，然后在字段中添加 validators参数，如下： btitle = serializers.CharField...5.6.4视图集中添加额外的处理方法 1.直接在视图集定义额外的处理方法即可 2.在进行url配置的时候也要指定请求地址请求方式和处理函数之间的对应的关系。....将生成的url配置项列表添加urlpatterns中 urlpatterns += router.urls 视图集额外处理方法url配置项的生成 需要给对应的方法添加action装饰器。
在功能上，这些注释的处理方式@Region与 SDG 映射基础设施中的通用注释完全相同。然而，这些额外的映射注解在 Spring Data for Apache Geode 的注解配置模型中很有用。...将这些特定于类型的区域映射注释与 SDG 注释配置模型结合使用，您不必在配置中明确定义这些区域。...String name; private Password password; ... } 虽然用户名可能不需要任何特殊逻辑来序列化值，但另一方面，序列化密码可能需要额外的逻辑来处理字段或属性的敏感性质...>, :PdxReader)方法时的类类型。 很容易为其他类类型或整个类型包添加排除项，只需定义 aPredicate 并将其添加到MappingPdxSerializer前面所示的。...>>)方法的序列化程序中，如下所示： Predicate<Class<?
Java Object Serialization 规范可以自动管理的关键任务是： 将新字段添加到类中 将字段从 static 改为非 static 将字段从 transient 改为非 transient...重构序列化类 既然已经知道序列化允许重构，我们来看看当把新字段添加到 Person 类中时，会发生什么事情。...而且，由于该格式被完全文档化，即使不能访问类本身，也仍可以读取序列化流中的内容。 3. 序列化的数据可以被签名和密封 上一个技巧假设您想模糊化序列化数据，而不是对其加密或者确保它不被修改。...序列化允许将代理放在流中 很多情况下，类中包含一个核心数据元素，通过它可以派生或找到类中的其他字段。在此情况下，没有必要序列化整个对象。...可以将字段标记为 transient，但是每当有方法访问一个字段时，类仍然必须显式地产生代码来检查它是否被初始化。 如果首要问题是序列化，那么最好指定一个 flyweight 或代理放在流中。
在此配置中向敌人添加一个可序列化的字段，然后为所有敌方预制件提供对我们单个动画配置资产的引用，因为我们的动画可同时用于立方体和球体。 ? ?...我们可以通过在EnemyAnimator中添加一个销毁视图的公共Destroy方法来解决此问题。此时，我们还可以更改Stop，使其停止而不是销毁视图，以支持将来的重用。 ?...通过向枚举添加第四个值，在Configure中创建其剪辑，并添加开始适当过渡的PlayDying方法，也可以向EnemyAnimator添加对它的支持。 ?...（立即切换目标） 6 导入模型和动画 尽管可以在Unity编辑器中创建简单的动画，但通常会将它们与3D模型一起导入。你可以在单独的程序中自己创建它们，也可以从资产存储库等其他地方获取它们。...（出现和消失） 7 幸存和热重载 使用PlayableGraph的唯一问题是不可序列化。这不是构建中的问题，但是当热重新加载发生时，动画将在编辑器中停止。
例如，要从REST服务解析JSON，而该REST服务包含的数据远远超出所需的。 在这种情况下，可以使用Jackson配置忽略这些额外的字段。...请记住，这仅对无法识别的字段有效。 例如，如果您向Bag Java类添加了公共名称属性或setName（String）方法，则JSON对象中的名称字段将改为映射到该属性/设置器。...，而不是从JSON中读取这些值。...然后，可以将该文本反序列化为任何值，然后输入反序列化程序所针对的类型（在此示例中为布尔值）。...请记住，对象返回的值字符串中的所有引号均会转义。 7、@JsonSerialize @JsonSerialize Jackson注解用于为Java对象中的字段指定自定义序列化程序。
--在反序列化期间，首先创建一个未初始化的对象，而不在该类型上调用任何构造函数，然后反序列化所有数据成员。 ...例如，Hashtable使用Object在哈希表中存储实际对象 --KnownTypeAttribute类 --通过首先检查传入消息选择为反序列化而实例化的类型，以确定消息内容遵循的数据协定...--更改数据成员的数据协定 --添加或移除数据成员 --将具有额外字段的类型反序列化为具有缺失字段的类型时，将忽略额外的信息。 ...--具有缺失字段的类型反序列化为具有额外字段的类型时，额外字段将保留其默认值，通常为零或null. ...如果反序列化时缺少必需的数据，则会引发异常，而不是将数据成员设置为其他默认值。 --添加必需的数据成员是重大更改。
它是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，它提供低延迟和高吞吐量。TensorRT可以从每个深度学习框架导入经过训练的模型，从而轻松地创建可以集成到大型应用程序和服务中的高效推理引擎。...您可以将经过训练的模型从每个深度学习框架导入TensorRT中，并轻松创建可集成到大型应用程序和服务中的高效推理引擎。...在TensorRT中包含的Universal Framework Format (UFF)工具包的帮助下，将经过训练的TensorFlow模型导入TensorRT非常简单。 2....甚至在将其导入TensorRT之后，您也可以向训练的模型添加额外的层。 3.可以将引擎序列化到内存块，然后将内存块序列化到文件或流。这消除了再次执行优化步骤的需要。 4....MATLAB 提供了一个完整的工作流程来快速训练、验证和部署深度学习模型。工程师可以使用 GPU 资源，而无需额外编程操作，因此可以专注于应用本身而不是性能调优。
让我们看看当我们向场景中添加第二个灯光时，特别是通过GameObject/ Light / Point Light的点光源时会发生什么。将其位置设置为零，并确保它不投射阴影，这是其默认设置。...现在，我们将最佳帧速率放在第一行，将平均帧放在第二行，将最差帧速率放在最后一行。通过向SetText添加两个额外参数并向字符串添加更多占位符来实现。...在FrameRateCounter中为FPS和MS定义一个DisplayMode枚举，然后添加该类型的可序列化字段，默认情况下设置为FPS。 ? ?...可以忽略这一点，但是要与功能开关的例外时序保持合理的同步，应该从下一个功能的持续时间中减去额外的时间。我们通过从当前持续时间中减去所需的持续时间而不是将其设置为零来实现。 ?...为什么要在Graph检索中每个Update Graph的函数？ 我们也可以将函数存储在Graph的字段中，而不用获取每次更新。
提到序列化与反序列化，通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中，这是很常用的技术，比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现，如果是与json...，而不是一个集合对象，因此是不可以 iterable 的。...，用来处理集合或者集合对象，然后实现了一个可变参数的工具方法getJson，用于传入多个参数，并将其一同序列化。...class Meta: model = BookInfo fields = '__all__' model 指明参照哪个模型类 fields 指明为模型类的哪些字段生成 2....添加额外参数 我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数 class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....，将要被反序列化的数据传入data参数 3）除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据，如 serializer = AccountSerializer...raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的") return value 然后在字段中添加validators选项参数，写一个列表，将定义的校验函数名放进去
通过函数指针找到calculate函数，进入函数取出栈中的值2和3，将其赋予x和y 计算x*y，并将结果存在z 将Z的值压栈，然后从calculate返回 从栈中取出z返回值，并赋值给result 以上步骤只是为了说明原理...事实上编译器经常会做优化，对于参数和返回值少的情况会直接将其存放在寄存器，而不需要压栈弹栈的过程，甚至都不需要调用call，而直接做inline操作。...如果序列化协议具有良好的可扩展性，支持自动增加新的业务字段，而不影响老的服务，这将大大提供系统的灵活度。...性能： 第一、空间开销（Verbosity）， 序列化需要在原有的数据上加上描述字段，以为反序列化解析之用。如果序列化过程引入的额外开销过高，可能会导致过大的网络，磁盘等各方面的压力。...如果队列未满，客户端调用connect马上成功，如果满了可能会阻塞等待队列未满（实际上在Linux中测试并不是这样的结果，这个后面再专门来研究）。
接下来看下面的例子： 想要实现一个应用程序执行以下任务： 它接收一个订单请求作为输入。 如果订单有效，就会向仓库发送包装和运输请求，并通知客户订单成功。 如果订单无效，则通知客户。...没问题 —主节点会将其工作分配给另一个工作节点。 请注意，看起来主节点似乎是一个单点故障点。事实并不是这样。即使主节点发生故障或崩溃，拓扑仍将继续执行。...在这个例子中，提交给一个专门为调试而开发的本地集群： 一旦拓扑经过测试和调试，就可以安全地将其部署到 “真实”的Storm集群。 这可以通过几种方式来完成。...现在明白了，把许多计算分解成图形的逻辑和物理形式并不是很难，因为顶点以“标准”形式（序列化元组）进行通信。 现在也知道代码是如何在Storm集群上执行的。...流是 Storm中的一种并行的程度。所有的流元组都将流经相关的螺栓（如拓扑所描述的那样），而不知道拓扑中的其它流。 螺栓（bolt）的实例 这是一个好的开始，是不是？不同的流可以分别单独处理。
接下来看下面的例子： 想要实现一个应用程序执行以下任务： 它接收一个订单请求作为输入。 如果订单有效，就会向仓库发送包装和运输请求，并通知客户订单成功。 如果订单无效，则通知客户。...有时间在拓扑中添加一些螺栓。 把每一个螺栓连接到拓扑，将提供如下信息： 在拓扑中唯一标识它的螺栓ID。 它在拓扑中的前身，以及首选的分组方法。 一个可选的流ID。 2和3很快就会提到。...在这个例子中，提交给一个专门为调试而开发的本地集群： ? 一旦拓扑经过测试和调试，就可以安全地将其部署到 “真实”的Storm集群。 这可以通过几种方式来完成。...现在明白了，把许多计算分解成图形的逻辑和物理形式并不是很难，因为顶点以“标准”形式（序列化元组）进行通信。 现在也知道代码是如何在Storm集群上执行的。...流是 Storm中的一种并行的程度。所有的流元组都将流经相关的螺栓（如拓扑所描述的那样），而不知道拓扑中的其它流。 螺栓（bolt）的实例 这是一个好的开始，是不是？不同的流可以分别单独处理。
启发 FastAPI 地方 使用模型字段的默认值为数据类型定义额外的验证，对编辑器支持更加友好，在 Pydantic 之前，这是不可行的。...它不是基于 OpenAPI 和 JSON Schema 之类的标准。因此，将其与 Swagger UI 等其他工具集成并不是一件容易的事。但这又是一个非常创新的想法。...最初，它没有自动化 API 文档的 Web UI，但我知道我可以向其中添加 Swagger UI。它有一个依赖注入系统。与上面讨论的其他工具一样，它需要组件的预注册。但是，这仍然是一个很棒的功能。...FastAPI使用它来处理所有数据验证，数据序列化和自动模型文档（基于JSON Schema）。...这是 FastAPI 在顶部添加的主要内容之一，全部基于Python类型提示（使用Pydantic）。以及依赖注入系统，安全实用程序，OpenAPI 模式生成等。
NVIDIA TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和runtime，为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。...您可以从每个深度学习框架中导入经过训练的模型到TensorRT中，并轻松地创建可以集成到更大的应用程序和服务中的高效推理引擎。...这段视频中有五个要点: 在包含在TensorRT中的通用框架格式(UFF)工具包中，将经过训练的TensorFlow模型导入到TensorRT非常容易。...您可以向经过训练的模型添加一个额外的层，甚至再将其导入到TensorRT之后。 您可以将引擎序列化为一个内存块，然后您可以将其序列化到一个文件或流中。这消除了再次执行优化步骤的需要。...虽然模型的训练精度较高(FP32)，但TensorRT提供了低精度推理的灵活性(FP16)。
（四种 API 架构风格） RPC：调用另一个系统的函数 远程过程调用是一种允许在不同上下文中远程执行函数的规范。RPC 扩展了本地过程调用的概念，并将其放在 HTTP API 的上下文中。...如果 API 有了新的需求，我们可以轻松地添加另一个执行这个需求的端点：1）编写一个新函数，并将其放在一个新端点之后；2）现在，客户可以访问这个端点，并获取符合其需求的信息。 高性能。...由于需要额外的工作来添加或者删除某个消息属性，这种死板的 SOAP 模式减慢了其被采用的速度。 4 SOAP的用例 目前，SOAP 体系结构最常用于企业内部或与其信任的合作伙伴的内部集成。...（以动词为中心的 RPC 模型和以名词为中心的 REST 模型中的操作对比） 在 REST 中，使用例如 GET、POST、PUT、DELETE、OPTIONS 可能还有 PATCH 等 HTTP 方法来完成操作...一个请求中的嵌套字段太多会导致系统过载。因此，对于复杂的查询，REST 仍然是更好的选择。 缓存复杂度。由于 GraphQL 不再使用 HTTP 缓存语义，因此使用者需要额外自定义缓存。
通过动态代理，我们可以在运行时动态地创建一个接口的实现类，并在实现类的方法中添加额外的逻辑。...3.2 注解处理器注解是Java语言中的一个重要特性，它可以用于给类、方法、字段等添加额外的元数据。在互联网领域中，注解常常用于实现框架、库和工具的扩展和自定义。...序列化是将对象转换为字节流的过程，而反序列化是将字节流转换为对象的过程。反射机制可以帮助我们动态地获取类的字段和方法，并在序列化和反序列化过程中进行相应的操作。...在Main类中，我们创建了一个User对象，并将其序列化到文件user.ser中。然后我们再从文件中反序列化得到一个新的User对象，并打印其属性值。...在序列化和反序列化的过程中，反射机制帮助我们动态地获取类的字段和方法，并进行相应的操作。4. 总结反射机制是Java语言中的一项重要特性，它允许程序在运行时动态地获取类的信息并操作类的成员。
此外，对于 table 对象，FlatBuffers 提供前向/后向兼容性和 optional 字段，以支持大多数格式的演变。 FlatBuffers 的主要目标是避免反序列化。...在序列化过程中没有临时对象产生，没有额外的内存分配，访问序列化数据也不需要先将其复制到内存的单独部分，这使得以这些格式访问数据比需要格式的数据(如JSON，CSV 和 protobuf)快得多。...Table 中每个字段都是可选 optional 的：它不必出现在 wire 表示中，并且可以选择省略每个单独对象的字段。因此，您可以灵活地添加字段而不用担心数据膨胀。...大多数可序列化格式（例如 JSON 或 Protocol Buffers）对于某个字段是否存在于某个对象中是非常明确，可以将其用作“额外”信息。...所有 table 字段都是可选的，并且所有 struct 字段都是必需的。 FlatBuffers 具有原生数组类型而不是 repeated。
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