我正在尝试将40个几乎类似的csv文件中的单个数据列与Pandas合并。这些文件包含由windows 'Tasklist‘命令生成的csv形式的Windows进程的信息。
我要做的是,使用PID作为键,将这些文件中的内存信息合并到一个文件中。然而,有时会出现一些随机的无关紧要的进程,但会导致csv文件之间的不一致。这意味着在某些文件中可能有65行,而在某些文件中可能有75行。然而,这些随机进程并不显着,它们的PID变化应该无关紧要,在合并文件时也应该删除它们。
这是我第一次尝试的方法:
# CSV files have following columns
# Image Name, P
我正在对server进行查询(目前是2008年R2 )--我的目标是生成一个结果集,该结果集列出在特定路径下定义的每个SSRS报表,以及一个网格,该网格为服务器上每个唯一命名的报表参数都有一个列,网格的内容是每个报表+参数组合的“复选标记”(例如,非空值),对应的报表具有相应名称的参数。查询需要对报表参数名称区分大小写--查询的目的之一是识别具有大小写不一致的参数的报表。
我能够使用许多技术(有些人可能称之为丑陋的黑客)编写该查询:
use ReportServer
go
declare @path nvarchar(255);
set @path = N'SSRS Path To
我的应用程序正在使用Hibernate+Sybase。在执行查询时,我会得到以下错误
Caused by: java.sql.SQLException: The identifier that starts with 'decision_engine_timestamp16_10' is too long. Maximum length is 30.
我在那个表中有一个名为decision_engine_timestamp的列,它是< 30。但是,为什么Hibernate要在定义的列名之后追加16_10呢?甚至decision_engine_timestamp16_10
因此,我是R的新手,我正在尝试使此数据集的列更具可读性:
使用dplyr中的rename()函数:
x <- names(data)
cols <- gsub('\\.', ' ', x)
for (col in ncol(data)) {
data <- data %>% rename(cols[col] = names(data)[col])
col
}
但我得到了一个错误,我不能用我的知识或谷歌来修复它:
Error in source("~/Desktop/r/assignment1
在我的Yii应用程序中,我有一个表示siteconfig表的模型,它有四列:
整数config_id,
字符串key,
字符串value,
字符串update_time.
我使用Gii创建了一个模型(以确保我不会犯任何错误)。我没有在这里发布整个代码,因为这是100%未经我修改的,由Gii生成的标准模型代码。由于我的问题与搜索有关,所以我只发布生成代码的重要部分( search()方法):
public function search()
{
// Warning: Please modify the following code to remove attri
我一直在努力弄清楚如何做以下工作(尽管我的研究没有帮助):我有这三个类:
public abstract class Classifier
{
public int ClassifierId { get; set; }
public string ClassifierName { get; set; }
public DateTime DateAdded { get; set; }
}
public class ManualClassifier : Classifier
{
public int ManualClassifierId { get; set; }
我想要做的就是让我的游戏上演!项目使用MySQL上已存在的数据库。到数据库的连接是正常的。我的问题在于将MySQL数据库中的外键约束链接到我的剧本!项目的类的@ManyToOne关系。
所以基本上我现在的数据库是:
...
create table clubadmin (
clubadmin_id int not null auto_increment,
club_id int not null,
user_id int not null,
primary key (clubadmin_id),
constraint fk_clubadmin_clu