我正在尝试将一个新列添加到我现有的考拉数据框架中。但是，一旦添加了新列，这些值就会变成NaN的值。我不知道这是怎么回事，有人能给我点建议吗？代码如下： {'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'b': [100
浏览 22提问于2021-05-24得票数 1
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All -我正在尝试向现有的koalas dataframe添加一个新列，但失败了，出现了上面的错误。我赋值的值是一个np数组。我是不是漏掉了什么？这在熊猫身上效果很好。import databricks.koalas as ksiris = load_iris()
df = ks.DataFrameTypeError:列</em
浏览 4提问于2020-07-10得票数 2
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我不能将一个系列作为一个新列分配给考拉。下面是我使用的代码库：dft.assignin head(self, n) 5748
浏览 18提问于2021-12-15得票数 3
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在向这个DataFrame添加一个新列之后，当我将一个新行添加到预先分配的DataFrame时，我有一个意想不到的行为。NaN NaN然后，我将添加一个具有默认值的
浏览 0提问于2018-10-08得票数 5
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在现有的dataframe中，如何添加包含新值的列，但从特定索引中抛出这些新值并增加dataframe的索引大小？如本例所示，将索引2中的新值放到索引6中：df = pd.DataFrame({ 'Col2':
浏览 7提问于2022-10-12得票数 3
如何添加两个数据格式(A + B)的列，以便结果(C)考虑缺少的值(‘-’)？DataFrame A0 12 34 5b = pd.DataFrame({'B': [3, 4, 5, 6, '---']
浏览 0提问于2019-04-11得票数 1
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当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。有没有一种方法可以使用DataFrame[]或DataFrame.insert语法向标签为None的元组的现有数据框添加列？(奇怪的是，如果您将包含元组列标签的None直接发送到DataFrame构造函数中，或者您显式
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
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= pd.DataFrame( employees, 我想在这个DataFrame后面添加一些新的列我是这样做的： duduFrame = pd.<
浏览 16提问于2022-04-29得票数 0
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我有一个系列和dfdf = pd.DataFrame()df.loc[:, "0-2"] = s.iloc[0:3]我得到了df0 1 NaN2 3 3.0
我为什么要得到NaN？我尝试使用正确的idxs创建新<
浏览 2提问于2017-02-04得票数 3
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对于给定的dataframe列，我想随机选择大约60%并添加到新列中，将其余的40%添加到另一列，将40%的列乘以(-1)，并创建一个新列，将这些列合并起来如下：data = pd.DataFrame(dict0
浏览 5提问于2020-04-27得票数 0
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python中的合并df
、、、
假设我有两个DataFramesdf2 = pd.DataFrame({'B':[8,9], 'C':[10,11]}, index = [1,2])
我想要合并，以便df1中的任何值都被覆盖，在那个位置有一个值在df2中，并且添加df2中的任何新值，包括新的</em
浏览 7提问于2022-06-15得票数 3
我在向数据集中添加新行时遇到了一个问题。items = [['a1','b1','c1'],['a2','b2']]
newDF = pd.DataFrame(items,columns现在，如果我继续向这个现有的D
浏览 6提问于2018-12-01得票数 8
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我见过，我知道因此，我想动态地构建一个DataFrame，从一个定义的列开始，然后添加更多的列--所有列都带有整数数据；因此，很明显，一些行值将是未定义的，即__version__))
#
浏览 5提问于2020-04-02得票数 0
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我正在创建一个空的dataframe，然后我想一次向一行添加数据。我想在第一列'customer_ID'上索引In[1]: df = pd.DataFrame(columns = ['customer_ID','a','b','c'],index=['customer_ID'])Out[3]:
custome
浏览 4提问于2017-04-07得票数 5
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我有一个数据文件df 'B':['a',np.nan,'c'],]})df['YearMonth'] = df['t'].map(lambda x: 100*x.year + x.month)
现在我想写一个函数或宏来做日期比较，创建一个<e
浏览 1提问于2016-12-05得票数 9
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是否有任何方法来均衡dataframe列中列表的大小，该列如下所示：1[2100.0, 6999.0, 2362.0, 2113.0]像这样的东西(南在列表的末尾)：
0 [2116.0, 6999.0, 2116.0, 2166.0, 250
浏览 0提问于2018-10-06得票数 6
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因此，我希望将数据添加/追加到特定的熊猫dataFrame列中，但不会导致其余列中的NaN值。print(DataFrame) column1 column2 column31 NaN 0.02 2.0 4.0
浏览 2提问于2020-02-01得票数 2
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我有一个数据帧，它可以很好地从API pull中出来，但是当我尝试向这个Dataframe中添加列时，所有的条目都会显示为NaN。我知道当我实际尝试将Series添加到Dataframe时肯定会有问题，因为我单独退回了Series，并且它们出来得很好。这是我使用的代码：frame['Account'
浏览 0提问于2015-10-24得票数 1
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