向现有Python脚本添加多进程？

向现有Python脚本添加多进程可以通过使用Python的multiprocessing模块来实现。multiprocessing模块提供了创建和管理进程的功能，可以在Python脚本中实现并行计算，提高程序的执行效率。

添加多进程的步骤如下：

1. 导入multiprocessing模块：在脚本开头导入multiprocessing模块，以便使用其中的函数和类。

import multiprocessing

1. 定义要并行执行的函数：将需要并行执行的任务封装成一个函数。

def process_func(arg1, arg2):
    # 执行任务的代码
    pass

1. 创建进程池：使用multiprocessing模块中的Pool类创建一个进程池对象。

pool = multiprocessing.Pool(processes=num_processes)

其中，num_processes是要创建的进程数量。

1. 提交任务到进程池：使用进程池对象的apply_async()方法提交任务到进程池中。

result = pool.apply_async(process_func, (arg1, arg2))

其中，process_func是要执行的函数，(arg1, arg2)是函数的参数。

1. 获取任务结果：使用get()方法获取任务的执行结果。

output = result.get()

1. 关闭进程池：使用close()方法关闭进程池，表示不再接受新的任务。

pool.close()

1. 等待所有任务完成：使用join()方法等待所有任务完成。

pool.join()

完整的示例代码如下：

import multiprocessing

def process_func(arg1, arg2):
    # 执行任务的代码
    pass

if __name__ == '__main__':
    num_processes = 4
    pool = multiprocessing.Pool(processes=num_processes)
    result = pool.apply_async(process_func, (arg1, arg2))
    output = result.get()
    pool.close()
    pool.join()

多进程可以提高程序的执行效率，特别是在需要处理大量数据或计算密集型任务时。适用场景包括数据处理、图像处理、科学计算等。

腾讯云提供了云服务器（CVM）和弹性MapReduce（EMR）等产品，可以用于支持多进程的应用部署和管理。具体产品介绍和使用方法可以参考以下链接：

• 腾讯云云服务器（CVM）
• 腾讯云弹性MapReduce（EMR）