-022-05275-y s41586-022-05275-y.pdf 代码没有公开,但是作图数据基本都公开了,争取把每个图都重复一遍 今天的推文重复论文中的extended Figure4 频率分布直方图和散点图添加误差线...首先是图a频率分布直方图 library(readxl) dat<-read_excel("extendFig4.xlsx", sheet = "Panel a")
-022-05275-y s41586-022-05275-y.pdf 代码没有公开,但是作图数据基本都公开了,争取把每个图都重复一遍 今天的推文重复论文中的extended Figure5 频率分布直方图和柱形图添加误差线...image.png 其中图b的数据没有找到,我们只重复其他5个小图 首先是两个频率分布直方图 这两个作图代码是一样的 library(readxl) dat01<-read_excel("data...= 6000))+ labs(x="Variance explained by each haplotype (in %)", y="Frequency") p3 图d柱形图误差线叠加散点图...- in SD)", y="Mean density (+S.E.) of genome-wide\nsignigicant SNPs within 100kb") p4 普通柱形图添加误差线...9,219)","EUR\n(N=414,429)", "AFR\n(N=7,543)","EAS(N=1,496)")) p5 水平柱形图添加误差线
刻度线也不例外。 每个axes都有属性xaxis和yaxis,它们又具有一些属性,包括构成轴域的直线,刻度和标签。 主要和次要刻度 在每个轴内,有主要刻度标记和次要刻度标记的概念。...正如名称所暗示的那样,主要刻度通常更大或更明显,而次要刻度通常更小。...,而每个次刻度线显示为一个没有标签的较小刻度线。.../网格线),并从y轴中删除了刻度线(以及标签)。...为了更好地衡量,我们将以π/4的倍数添加主要和次要刻度: ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(np.pi / 2)) ax.xaxis.set_minor_locator
刻度也不例外。每个axes对象都有着属性xaxis和yaxis,表示 x 和 y 轴,其中包含着所有的属性用来指代轴的线、刻度和标签。...主要的和次要的刻度 在每个坐标轴上,都有主要的刻度和次要的刻度概念。正如名字指代的,主要刻度通常是大的和更多用到的,而次要刻度通常是小的。...默认 Matplotlib 很少使用次要刻度,但是在对数图表中我们可能会看到它们: 在 Matplotlib 2.0 之后,当 axis 的跨度过大时,默认次要刻度将会不再展示,因此,下面的代码经过了修改...我们看到每个主要刻度显示了一个大的标志和标签,而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。 这些刻度属性,位置和标签,都可以使用每个轴的formatter和locator对象进行个性化设置。...然而次要刻度的标签的格式是NullFormatter:这表示次要刻度不会显示标签。
刻度也不例外。每个axes对象都有着属性xaxis和yaxis,表示 x 和 y 轴,其中包含着所有的属性用来指代轴的线、刻度和标签。...主要的和次要的刻度 在每个坐标轴上,都有主要的刻度和次要的刻度概念。正如名字指代的,主要刻度通常是大的和更多用到的,而次要刻度通常是小的。...默认 Matplotlib 很少使用次要刻度,但是在对数图表中我们可能会看到它们: 在 Matplotlib 2.0 之后,当 axis 的跨度过大时,默认次要刻度将会不再展示,因此,下面的代码经过了修改...,而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。...然而次要刻度的标签的格式是NullFormatter:这表示次要刻度不会显示标签。
(1)主要的和次要的刻度 在每个坐标轴上,都有主要的刻度和次要的刻度概念。正如名字指代的,主要刻度通常是大的和更多用到的,而次要刻度通常是小的。...默认 Matplotlib 很少使用次要刻度,但是在对数图表中我们可能会看到它们: 在 Matplotlib 2.0 之后,当 axis 的跨度过大时,默认次要刻度将会不再展示,因此,下面的代码经过了修改...,而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。...然而次要刻度的标签的格式是 NullFormatter:这表示次要刻度不会显示标签。...首先,如果刻度的间距和网格线是 的倍数会显得更加自然。我们可以通过 MultipleLocator 来设置它,这个对象用来设置刻度的配置。
坐标轴刻度线也不例外。每个 axes 都有 xaxis 和 yaxis 属性,每个属性同样包含构成坐标轴的线条、刻度和标签的全部属性。 1 主要刻度与次要刻度 每一个坐标轴都有主要刻度线与次要刻度线。...顾名思义,主要刻度往往更大或更显著,而次要刻度往往更小。...我们发现每个主要刻度都显示为一个较大的刻度线和标签,而次要刻度都显示为一个较小的刻度线,且不显示标签。...需要注意的是,我们移除了 x 轴的标签(但是保留了刻度线 / 网格线),以及 y 轴的刻度(标签也一并被移除)。 隐藏人脸图形的坐标轴 在许多场景中都不需要刻度线,比如当你想要显示一组图形时。...为了更好地测量,在 π /4 的倍数上添加主要刻度和次要刻度 ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(np.pi / 2)) ax.xaxis.set_minor_locator
简单绘图 这里是一个带有文本标签的基本的绘图: 源代码 子图示例 多个轴域(例如子图)可使用subplot()命令创建: 源代码 直方图 hist()命令自动生成直方图,并返回项数或者概率: 源代码...感谢 Tom Flanagan 和 Tony You 添加streamplot函数。...源代码 表格示例 table()命令向轴域添加文本表格。 源代码 散点图示例 scatter()命令使用(可选的)大小和颜色参数创建散点图。...源代码 填充示例 fill()命令可以绘制填充曲线和多边形: 源代码 感谢 Andrew Straw 添加了这个函数。...日期示例 您可以绘制日期数据与主要和次要刻度,以及用于二者的自定义刻度格式化器。 源代码 详细信息和用法请参阅matplotlib.ticker和matplotlib.dates。
1 统计直方图 统计直方图类似柱状图,但是与柱状图相比有不同含义。...x <= 400] #选择pm2.5小于400的数值 fig = plt.figure(figsize = (8, 12)) #默认绘图,设置20个分组,线框颜色为黑色,与ax5共享x轴,设置x轴刻度为空...hist(x, bins = 20, edgecolor = 'k', range = (0, 300), log = True) ax2.set_xticks([]) #设置y轴为密度轴,并设置y轴刻度...density = True, edgecolor = 'k') ax3.set_xticks([]) ax3.set_yticks(np.arange(0, 0.021, 0.005)) #在ax3基础上添加密度线...注:在displot函数中,默认绘制密度线,即kde = True;默认绘制直方图,即hist = True。
颜色和填充都基于yesno geom_boxplot(width = 0.2,fill = "transparent",size = 0.4,outlier.shape = NA) + # 添加箱线图...,设置宽度、填充颜色、线条大小和异常值形状 geom_half_violin(alpha = 0.5, side = 'top')+ # 添加半小提琴图,设置透明度和显示的一侧 geom_half_point...(side = "l",alpha = 0.1, size = 0.6) + # 添加半点图,设置显示的一侧、透明度和大小 scale_x_discrete() + # 设置x轴为离散刻度...panel.grid.minor.y= element_blank(), # 隐藏y轴次要网格线 panel.grid.major.x= element_blank(), # 隐藏...x轴主要网格线 panel.grid.minor.x= element_blank(), # 隐藏x轴次要网格线 legend.position = "non", # 设置图例位置
Excel技巧:如何调整Excel图表的网格线密度? 问题:如何调整图表的网格线密度? 解答:调整图表坐标轴的次刻度解决该问题 首先把问题描述更清楚一下,目的是什么呢?...把下面那个图表的刻度调的更密一点。 ? 本来刻度是上图的效果(上图1处),现在要改成下图效果:更密….(下图2处) ? 如何实现的呢?...具体操作如下:选中图表,然后点击“图表工具-设计-添加图表元素-网格线-主轴次要水平网格线”即可。(下图3处) ? 是不是很简单!...总结:图表的网格线分为主网格线和次网格线,一般情况只会出现主网格线,次网格线可以利用上面的方法手工调出。
在“时间刻度”(标有“2000”的其下显示有月份的区域)中,“主要单位”显示在顶部,“次要单位”显示在底部。 时间刻度始于您指定的开始日期,止于您指定的完成日期。...要将一列移到时间刻度区域的右侧,请将要移动列的中点放置在时间刻度区域中点的右侧。 注释 如果时间线刻度区域很长,您可能必须缩小视图,以便可以将该列移过该区域的中点。...时间刻度 时间刻度是主要时间单位和次要时间单位的刻度,它将从项目的开始日期延伸到结束日期。您可以定义时间刻度的时间单位、开始日期和结束日期以及非工作日。...滚动至特定日期 在甘特图中,右键单击时间刻度中的任何位置,然后单击快捷菜单中的以下选项之一:“滚动至完成日期”- 滚动至时间刻度的结束位置。 “向左滚动一个单位”- 向左滚动一个次要单位。...“向右滚动一个单位”- 向右滚动一个次要单位。 “滚动至开始日期”- 滚动至时间刻度的开始位置。 更改时间刻度区域的宽度 在时间刻度区域顶部的灰色区域中单击一次,然后再次单击,选择时间刻度列。
image.png Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图...下面是一些示例 image.png 条形图 image.png 直方图 image.png 散点图 image.png 扇形图 image.png 其他 image.png 了解更多点击这里...Matplotlib基础知识 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值...3.网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数(参数与plot函数相同) .lw代表linewidth,线的粗细 .alpha表示线的明暗程度 4.axis方法 如果axis
以上,已经在excel上添加了一个名为“表格名称”的数据表格。..."); sheet.Protected = true; 七、让网格线不可见 默认情况下,Sheet的网格线是可见的,有时候,我们可以设置网格线不可见,具体代码如下: sheet.ViewOptions.ShowGridLines...主要使用了chart.Axes.VerticalValue返回的ValueAxis对象,代码如下: ValueAxis axisY = chart.Axes.VerticalValue; //Y轴最大刻度与最小刻度...//Y轴主要与次要网格是否可见 axisY.MajorGridlines.IsVisible = true; axisY.MinorGridlines.IsVisible = true; //Y轴刻度线类型...= true; axisY.MinorGridlines.IsVisible = true; //Y轴刻度线类型 axisY.MajorTickMarkType
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云