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(3563)
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沙龙
2
回答
向量
分裂
不同点
方差
的
矢量化
计算
、
、
我有一个一维数组arr,我需要
计算
从位置0开始
的
所有可能
的
相邻子
向量
的
方差
。, arr.size+1): var = np.var(subvector) res.append(var) 有没有办法通过for循环来
计算
浏览 30
提问于2021-11-03
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在MATLAB中
计算
整数
向量
的
方差
、
我需要
计算
一个大矢量
的
方差
,它存储为uint8。然而,MATLAB var函数只接受double和single类型作为输入。因此,
计算
差异
的
最简单方法是var(single(vec)) (资料来源: Wikip
浏览 8
提问于2015-02-12
得票数 2
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1
回答
非平凡矩阵
计算
在Numpy中
的
应用
、
、
、
、
简单地为EM算法寻找最佳
的
方法来
计算
这个更新
的
协
方差
矩阵 我已经开发了算法,但是使用了for-循环。我想确定如何利用Numpy
矢量化
。array([[0.19, 0.23],[0.23, 0.39]]), D和r都是二维阵列(加权样本)d是特征
向量
(100个样本
的
2个特征),其中r是2高斯
的
每个特征
的
权重。d.shape
浏览 1
提问于2019-04-01
得票数 1
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3
回答
计算
二维矩阵
的
方差
如何使用循环I和j...where创建一个函数来
计算
2D矩阵
的
方差
?
浏览 5
提问于2011-01-17
得票数 1
3
回答
如何使用
矢量化
计算
图像块
的
方差
、
、
、
我有一个560*560*3
的
图像文件,我想把图像分成多个8*8
的
小块,然后
计算
每个块
的
方差
。使用Matlab或Octave
计算
每个图像块
的
方差
的
矢量化
方法是什么?
浏览 1
提问于2015-05-31
得票数 2
1
回答
cv::PCA (openCV)
计算
数据本身
的
协
方差
矩阵吗?还是我们应该把covarince矩阵传递给它?
、
、
尝试将主成分分析(PCA)与支持
向量
机(SVM)相结合进行人脸识别。但我对简历感到困惑::pca!根据
计算
特征
向量
和特征值
的
,首先
计算
数据
的
协
方差
矩阵,然后由协
方差
矩阵
计算
特征
向量
和特征值。在它
的
样本代码中,它不
计算
协
方差
矩阵,它只是将数据传递给构造函数。那么cv::pca
计算
协
方差
矩阵本身?或者我们应该
计算
它
浏览 2
提问于2015-09-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在不使用循环
的
情况下对其进行
矢量化
、
我试图在没有循环
的
情况下编写泰勒稳健协
方差
估计: invCov = pinv(oldCov); cov = cov + x(i,:).'*x(i,:)/sum(x(i,:)*invCov.*x(i,:),2);
浏览 2
提问于2015-11-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
加快马氏距离
计算
、
、
然后,我必须
计算
每个
向量
的
Mahalanobis到它
的
尊重类
的
平均值。一旦这个迭代完成,我就省略了两个特性,然后是三个特性等等。每一次迭代都需要3分钟。我必须选择500个特征,所以上面是重复500次,所以在总
的
Mahalanobis距离是
计算
500 x 784 = 392,000倍。这要求我
计算
协
方差
矩阵
的
逆。这个协
方差
矩阵
的
逆不存在,因为它是奇异
的
,所以我使用<
浏览 1
提问于2019-03-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
matlab中两个
向量
的
协
方差
、
我正在尝试在matlab中
计算
两个
向量
之间
的
协
方差
:y = [21:30]这将返回协
方差
矩阵和
方差
矩阵。我只想要一个数字:两个
向量
之间
的
协
方差
。
浏览 3
提问于2012-09-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
决策树回归背后
的
数学?
、
、
、
、
我试图理解决策树背后
的
数学(回归)。我看到了两篇文章,两篇文章都以不同
的
方式解释了如何在回归树中进行拆分。谁能指出哪一个是正确
的
,还是两者是相似的,只是方法不同? 谢谢,
浏览 0
提问于2019-08-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫
的
条件滚动
计算
、
、
、
、
我想
计算
一个叫做“下行贝塔”
的
量。pd.DataFrame({'A': [-0.1,0.3,-0.4, 0.8,-0.5],'B': [-0.2,0.5,0.3,-0.5,0.1]},index=[0, 1, 2, 3,4]) 我想增加一个列,'C‘,它
计算
这个下端β,定义为A列和B列之间
的
协
方差
,只考虑A列
的
负值和对应
的
B值。然后,这个协
方差
应该除以A列
的
方差
,只考
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 1
回答已采纳
4
回答
matlab中具有NaN值
的
Z分数(
矢量化
)
、
、
、
、
我正在尝试
计算
一个5000行
的
向量
的
zscore,它有很多NaN值。我必须
计算
很多次,所以我不想使用循环,我希望找到一个
矢量化
的
解决方案。循环解决方案: vec(i,1) = (val(i,1) - nanmean(:,1))/nanstd(:,1)部分
矢量化
的
解决方案:但这将返回一个
向量
浏览 0
提问于2012-06-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
计算
绝对偏差
的
在线算法
、
、
、
我试图
计算
向量
的
绝对偏差,即,在不使用整个
向量
的
情况下,接收到
向量
中
的
每一项。绝对偏差是
向量
中每一项与平均值之间
的
绝对差之和: n = 0M2 = 0 de
浏览 1
提问于2010-10-11
得票数 11
1
回答
是否有一种从Numpy
的
多元正态分布中以
矢量化
方式进行批量抽样
的
方法?
、
、
、
、
我目前正试图通过Numpy运行一个
矢量化
的
多变量抽样操作。我有形状k均值
向量
,对应于维数[N, N]
的
k协
方差
矩阵,我试图从多元正态分布中返回形状[N,]
的
k图。c[batch, :] = np.random.multivariate_normal(mean = a[batch, :], cov = b[batch, :, :]) 但是想把上面的内容合并成一个
矢量化
的
操作问题是np.random.multivariate_normal只能以一维数组作为
浏览 7
提问于2021-09-30
得票数 2
1
回答
knn算法中协
方差
矩阵Mahalanobis距离
的
建立
、
、
通常是基于样本数据(多行)创建协
方差
矩阵,但在这种情况下,当我只知道我
的
A
向量
和Y
向量
时,我需要创建协
方差
矩阵: Y-是我已知数据中
的
一个或一个点,是参数
的
向量
,我等于其他点。也许有人能给我举个例子,如何
计算
两个
向量
的
协
方差
矩阵?
浏览 2
提问于2014-04-05
得票数 2
1
回答
如何(本机)给出特征
向量
和解释
方差
分数进行PCA特征选择
、
、
、
大致上,我经历了以下步骤: pcaResultSet PCAResultSet =新PCAResultSet();double data=新协
方差
(OrigData);/*协
方差
矩阵
的
特征
向量
代表*主分量(最大
方差
方向) */ RealMatrix covarianceMatrix = covariance.getCovarianceMatrix**特征
向量
表示
浏览 1
提问于2019-09-08
得票数 0
2
回答
Matlab:假设4x4相关矩阵,如何生成4x1随机变量矩阵?
、
、
、
、
我产生了以下情况: (原因:这是蒙特卡罗模拟
的
第一阶段)。
浏览 0
提问于2011-06-08
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Matlab
的
特征值
、
、
、
、
我试图找出大型数据集
的
特征值/特征
向量
,以便
计算
PCA。我可以
计算
2x2、3x3等
的
特征值和特征
向量
。 .......,
计算
128x128
向量
的
特征值和
向量
似乎非常困难,需要大量
的</em
浏览 6
提问于2014-06-09
得票数 0
1
回答
R:
计算
向量
中长度N元素
的
均值和
方差
、
我试图
计算
向量
的
均值和
方差
。v <- c(1:100)var(v) # returns 841.6667mean(v[1:20]), ...
浏览 3
提问于2021-03-12
得票数 0
2
回答
如何确定协
方差
的
显著性
、
、
我想知道是否有一种方法可以确定协
方差
的
显著性?那么,如果有两个收益
向量
,然后
计算
协
方差
,如何确定协
方差
是否与零有显着不同?有没有办法确定协
方差
的
标准差?
浏览 9
提问于2014-05-09
得票数 0
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