向量化熊猫数据帧列表上的函数 - 腾讯云开发者社区

执行命令 node tool-demo 可以看到通过mqtt服务向服务端发送每秒发送模拟数据 ? 然后我们可以观察到这个设备的遥测数据每隔1秒会变动一次 ?...选中客户端属性，将这些属性显示到部件上 ? 点击添加到仪表盘，选择创建一个新的仪表盘输入一个仪表盘名称 ?...进入Dashbaord 选择刚才创建的仪表盘，添加更多的部件，我们添加两个Digital gauges类型的部件和两个Charts类型部件选好数据源，可以拖拽部件控制它的大小和位置。最终效果如下。...可以点击仪表盘卡片上的发布按钮，将该仪表盘公开，前提是这个仪表盘上的设备也必须公开。 ?...这就是我做的仪表盘的公开地址 https://demo.thingsboard.io/dashboard/7d5580e2-3f5f-11ea-9899-833b99914e57?

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网络上最大的机器学习数据集列表

https://www.datasetlist.com/ A * 3D https://github.com/I2RDL2/ASTAR-3D A * 3D数据集是向现实世界中的行人和公众提供更安全自动驾驶技术的一步...在39,179个LiDAR点云帧和对应的正面RGB图像中，有23万个人类标记的3D对象注释。在不同的时间（白天，晚上）和天气（太阳，云，雨）捕获。非商业只能用于研究和教育目的。禁止用于商业用途。...二极管：密集的室内和室外深度数据集 https://diode-dataset.org/ DIODE（密集的室内和室外深度）是一个数据集，其中包含各种高分辨率的彩色图像以及准确，密集，宽范围的深度测量值...CURE-TSD数据集中的视频序列分为两类：真实数据和非真实数据。真实数据对应于从真实世界获取的序列的处理版本。虚幻数据对应于在虚拟环境中生成的合成序列。...我们有34个培训视频和15个测试视频，它们以真实和不真实的顺序播放，没有挑战。每个视频序列中有300帧。共有49个无挑战的真实视频序列，处理了12种不同类型的效果和5种不同的挑战级别。

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打通你学习C语言的任督二脉-函数栈帧的创建和销毁(上)

函数调用是结束后怎么返回的? 1.寄存器寄存器是计算机中的一种内部存储器件。它是位于CPU内部的一组存储单元，用于暂时存储指令执行过程中的数据，如算术运算的操作数、地址等。...寄存器的容量很小，通常只有几十个字节，但它的数据传输速度非常快，因此能够快速地完成指令的执行。寄存器的种类有很多，如通用寄存器、指令指针寄存器、程序计数器寄存器等。...C语言的寄存器包括:eax , ebx , ecx , edx , ebp , esp 函数栈帧 ebp ,esp 这两个寄存器中存放的是地址,这两个地址是用来维护函数栈帧的....若对调试步骤有疑惑可以点击:http://t.csdnimg.cn/nQiJn 学习开始首先,为main函数先开辟栈帧空间根据逐步运行结果可以发现esp地址减小了,说明ebp被压入栈内...,esp上移 move是将esp的值给ebp 给esp的地址减0E4h 将ebx压入栈顶,esp上移将esi压入栈顶,esp上移将edi压入栈顶,esp上移

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数据分析常用的Excel函数合集（上）

↑ 关注 + 星标 ~ 有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约大家好，我是朱小五 Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是处理数据最基础的工具。...本文对数据分析需要用到的函数做了分类，并且有详细的例子说明。...关联匹配类经常性的，需要的数据不在同一个excel表或同一个excel表不同sheet中，数据太多，copy麻烦也不准确，如何整合呢？...(1) ）区别：HLOOKUP按行查找，返回的值与需要查找的值在同一列上，VLOOKUP按列查找，返回的值与需要查找的值在同一行上。...INDEX 在Excel中，除了VLOOKUP函数常用来查找引用外，INDEX函数和MATCH函数组合也可用来做查找引用工作，这组函数有效弥补了VLOOKUP函数查找目标不在查找范围数据首列的缺陷。

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疑车无据：大熊猫何时交配才能怀上宝宝？四川学者用音频AI给出预测

他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声，并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...对于输入的音频序列，最终的预测结果是通过求和所有帧上的概率而得到的，如果整体的成功概率更大，那么就将这个交配结果分类为成功。预处理首先，基于人工标注的起止点从输入音频序列中提取出大熊猫的叫声。...最后，在经过归一化的音频段（2 秒）的 86 帧中的每一帧上提取其梅尔频率倒谱系数（MFCC），并将其用作深度网络的输入。...然后按如下方式对帧上的这些概率值求和： ? 如果 P_s > P_f，则预测发出输入音频段的叫声的大熊猫能成功交配，反之则预测结果为交配失败。实验 ?...图 3：由注意模块为交配成功（带圆圈的紫色线）和失败（带三角形的红色线）而计算得到的 86 个采样帧上的平均权重 ?

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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。...Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

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Pandas数据处理——盘点那些常用的函数（上）

Pandas数据处理——盘点那些常用的函数（上） 2020-04-22阅读 760 Pandas系列接下来的文章会为大家整理一下实际使用中比较高频的一些用法，当然还会有一篇关于时间序列处理的文章。...用于演示的数据如下： In [15]: data Out[15]: company salary age 0 NaN 43 21 1 A 8 41...当数据量较大时，使用.head()可以快速对数据有个大致了解。...，包括索引和列的数据类型和占用的内存大小。...，有助于了解大致的数据分布用法： # 默认生成数值列的描述性统计 # 使用 include = 'all'生成所有列 In [18]: data.describe() Out[18]:

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Pandas数据处理——盘点那些常用的函数（上）

用于演示的数据如下： In [15]: data Out[15]: company salary age 0 NaN 43 21 1 A 8 41...当数据量较大时，使用.head()可以快速对数据有个大致了解。...，包括索引和列的数据类型和占用的内存大小。...，有助于了解大致的数据分布用法： # 默认生成数值列的描述性统计 # 使用 include = 'all'生成所有列 In [18]: data.describe() Out[18]:...True salary False age False dtype: bool .dropna( ) 作用对象：Series和DataFrame 主要用途：删掉含有缺失值的数据

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【车道检测】开源 | TuSimple数据集上可以达到115帧的车道线检测算法，SOTA！

PS：腾讯最近更改公众号推送规则，文章推送不在按照时间排序，而是通过智能推荐算法有选择的推送文章，为了避免收不到文章，看完文章您可以点击一下右下角的"在看"，以后发文章就会第一时间推送到你面前。...对于更安全的自动驾驶汽车来说，目前尚未完全解决的问题之一是车道检测。车道检测任务的方法必须是实时的(+30帧/秒)，有效的且高效的。...本文提出了一种新的车道检测方法，它使用一个安装在车上的向前看的摄像头的图像作为输入，并通过深度多项式回归输出多项式来表示图像中的每个车道标记。...在TuSimple数据集上该方法在保持效率(115帧/秒)的前提下，与现有的SOTA方法相比具有相当的竞争力。主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ?...点个“在看”，让我知道你的爱

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3个Python列表增加数据函数的使用步骤和代码实例

比如我们注册一个账号，判断用户是否能注册这个账号，不能注册就提示用户，如果可以注册那么用户注册后我们就要把这个新注册的账号添加到已有的列表中来，这个时候用到的就是列表增加操作。...一、增加数据作用：增加指定数据到列表中。二、增加数据函数： 2.1 append() 列表结尾追加数据，如果append()追加的数据是一个序列，则追加整个序列到列表。...) # 原列表改变 # 追加序列数据，追加整个数据到列表 list1.append(['aa', 'bb']) print(list1) # 以上原列表已经改变，所以追加一个序列后原列表的数据变化如此...执行结果：图片1.png 列表追加数据的时候，直接在愿列表里面追加了指定数据，即修改了原列表，所以列表为可变类型。...---- 2.2 extend() 列表结尾追加数据,如果数据是一个序列，则将这个序列的数据逐一添加到列表。

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熊猫TV直播H5播放器架构探索

本文来自熊猫TV音视频技术专家姜雨晴在LiveVideoStackCon 2017上的分享，并有LiveVideoStack整理成文。...对熊猫来说，高清直播是一座里程碑，也是我们产品的一个卖点。我们不可能用3000kbps的冒充蓝光线路，所以在这种大型活动熊猫基本上都维持在一个6000到8000kbps推流码率下的高清直播。...其中MICE是一个插件，其他的几个部分是我们的核心模块。可能大家刚开始看到这个构架有些复杂，接下来我会向大家介绍这些模块是如何工作的。...这是我们一个具体的数据传输方式。首先是向缓存中填充数据，再通过消息通道通知下一个模块获取数据；之后会给出获取数据的长度，否则下一块模块无法确定获取数据量；接下来收到这些消息后下一模块从缓存中提取数据。...当然在这个过程中需要切换码率， MOOV的Header需要改变，所以必须要清空之前MSE上所有的数据。 Q2：这些视频插件在Chrome、Safari、IE等平台上如何实现适配？

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使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

在 Python 中，可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组，这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中，我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。方法一：使用熊猫分组（） Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby（）函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集，其中包含学生分数的数据集，如以下示例所示。...语法 grouped = df.groupby(key) 在这里，Pandas GroupBy 方法用于基于一个或多个键对数据帧中的数据进行分组。“key”参数表示数据分组所依据的一个或多个列。...生成的数据帧显示每个学生的平均分数。

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如何在 Python 中使用 plotly 创建人口金字塔？

我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API，可以轻松创建多种类型的绘图，包括人口金字塔。...plotly.express 和用于将数据加载到数据帧中的 pandas。...接下来，我们使用 read_csv（）函数将人口数据从 CSV 文件加载到 pandas 数据帧中。...然后，我们创建 px.bar（）函数，该函数将数据帧作为第一个参数，并采用其他几个参数来指定绘图布局和样式。 x 参数指定要用于条形长度的变量，条形长度是每个年龄组中的人数。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。

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Google Play 上的软件应用程序有 150 万用户向中国发送数据

近日，移动安全公司Pradeo在对Google Play商店进行调查时，发现了两款被广泛下载的文件恢复和数据恢复应用程序以及文件管理器应用程序的恶意行为。...与这两款应用程序在Google Play商店中声称的相反，它们向用户保证不会收集任何数据。然而，Pradeo的分析引擎发现，在用户不知情的情况下，这些应用程序秘密地收集各种个人信息。...被盗取的数据包括联系人列表、媒体文件（如图像、音频和视频）、实时位置、移动国家代码、网络提供商详细信息、SIM提供商网络代码、操作系统版本以及设备品牌和型号。...更令人担忧的是，这些间谍软件应用程序传输大量数据。每个应用程序执行一百多次数据传输，这对于恶意活动来说是相当庞大的数量。一旦数据被收集，它们将被发送到位于中国的多个恶意服务器。...黑客通过安装虚假的农场或移动设备模拟器来增加应用程序的下载数量，从而给人一种虚假的信任感。此外，这两款应用程序都拥有高级权限，可以隐藏在主屏幕上，使那些没有怀疑的用户很难将其卸载。

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你被追尾了

注意，熊猫和竹子所在的矩形已经相交了，但是熊猫和竹子其实并没有相交. ? 熊猫和竹子这才真正的相交了. 而且，熊猫(竹子)离屏渲染和实际显示的canvas 中熊猫(竹子)的位置是完全一致的....其实上面将熊猫（竹子）离屏数据渲染出来只是为了效果直观一些，实际运用过程中，肯定不会将这些离屏数据在屏幕上渲染出来，而是在内存中使用，因为内存中操作这些数据肯定远比在屏幕上渲染出这些数据快的多....显然，上述代码有几个需要解决的地方：如何确定多边形的各个投影轴，也就是上述 getAxes 函数怎么实现如何将多边形投射到某条投影轴上，也就是上述 project 函数怎么写如何检测两段投影是否发生重叠...这就是上述 getAxes 函数投影（project）通过将一个多边形上的每个顶点与原点(0,0)组成的向量，投影在某一投影轴上，然后维护该多边形在该投影轴上所有投影中的最大值和最小值，这样即可表示一个多边形在某投影轴上的投影了...粗略阶段（Broad Phase） Broad phase 能为你提供有可能碰撞的实体列表。这可通过一些特殊的数据结构实现，它们能为你提供这些信息：实体存在哪里和哪些实体在其周围。

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用Power Query轻松批量抓取A股数据，及列表转换函数（List.Transform）的使用

List.Transform函数的基本功能是实现一个列表到另一个列表的转换，即输入一个列表，相应地得到一个经某些规则转换后的列表。...先来看一下List.Transform函数的基本语法： List.Transform(列表 , 转换函数) 语法本身很简单，但是，其中的两个参数都非常灵活，因为： 1、第一个参数是列表，但是，列表里的内容是可以任意的东西...，但是，这仅仅是它的基本功能，实际上，List.Transform还给了你一个批量操作的机制，让你可以批量操作各种内容！...例4、批量抓取A股全部页面数据首先回头看一下《单页A股实时信息抓取》操作时生成的代码：这个代码里，实际上只需要将页面进行批量输入，就可以得到批量的页面信息，我们先删除其他步骤代码，仅保留最关键的两行代码...，然后套上List.Transform函数修改为自定义函数（并将两行代码连成一个完整语句）如下：这样，当我们在pg_lst参数中输入页码列表时，所有页码会被List.Transform函数批量转换为对应的页面数据

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数据科学 IPython 笔记本 9.5 NumPy 数组上的计算：通用函数

9.5 NumPy 数组上的计算：通用函数本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。...也就是说，它为数据数组的最优计算，提供了一个简单而灵活的接口。 NumPy 数组的计算速度非常快，也可能非常慢。使其快速的关键是使用向量化操作，通常通过 NumPy 的通用函数（ufunc）实现。...探索 NumPy ufunc ufunc有两种形式：一元ufunc，它在单个输入上运行，二元ufunc，在两个输入上运行。我们将在这里看到这两种函数的例子。...三角函数 NumPy 提供了大量有用的ufunc，对数据科学家来说最有用的是三角函数。...ufunc：了解更多通用函数的更多信息（包括可用函数的完整列表）可在 NumPy 和 SciPy 文档站点上找到。

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(92) 函数式数据处理 (上) 计算机程序的思维逻辑

上节我们介绍了Lambda表达式和函数式接口，本节探讨它们的应用，函数式数据处理，针对常见的集合数据处理，Java 8引入了一套新的类库，位于包java.util.stream下，称之为Stream API...代码更为简洁易读了，这种数据处理方式被称为函数式数据处理，与传统代码相比，它的特点是：没有显式的循环迭代，循环过程被Stream的方法隐藏了提供了声明式的处理函数，比如filter，它封装了数据过滤的功能...，而传统代码是命令式的，需要一步步的操作指令流畅式接口，方法调用链接在一起，清晰易读基本转换根据学生列表返回名称列表，传统上的代码一般是这样： List nameList = new...、声明式实现集合数据处理功能的编程风格，就是函数式数据处理。...流定义了很多数据处理的基本函数，对于一个具体的数据处理问题，解决的主要思路就是组合利用这些基本函数，实现期望的功能，这种思路就是函数式数据处理思维，相比直接利用容器类API的命令式思维，思考的层次更高。

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C3: 图像与视频通用的高性能低复杂度神经压缩器

在 UVG 视频数据集上，我们的 RD 性能与 VCT 不相上下，后者是一种成熟的神经视频编解码器，解码 MACs/pixel 小于 5k。...，前向传播时向参数添加均匀噪声以弱化后续量化带来的性能的影响；在第二段中，则使用 STE 方法，即前向传播时使用量化后的数值，而反向传播则使用量化前的梯度和数值，C2 在这一步做出了 \epsilon...C3 则使用软取整的技术模糊了分段训练的流程。通过在阶段一训练中调整软取整操作温度，来实现逐渐向真正量化逼近。第二段使用温度很低的软取整操作进行。...(stage 1&2) 类似于 C2 的操作进行 stage 2 的训练。C2 是手动设置梯度为 \epsilon , C3 使用温度很低的软量化函数实现了相似的功能。...实验结果图 8 ：Kodak 数据集以及 CLIC2020 数据集上的 R-D 性能图 9 ：图像模型性能及复杂度一览图 10 ：UVG 数据集 R-D 性能图 11 ：视频模型性能及复杂度一览

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文生视频下一站，Meta已经开始视频生视频了

扩散模型已经改变了图像到图像（I2I）的合成方式，但在视频到视频（V2V）合成方面面临维持视频帧间时间一致性的挑战。在视频上应用 I2I 模型通常会在帧之间产生像素闪烁。...他们还根据 FateZero ，融合了在对输入视频中的相应关键帧进行 DDIM 反转时获得的自注意力特征。研究者从公开的 DAVIS 数据集中选取了 25 个以物体为中心的视频，涵盖人类、动物等。...研究者向参与者展示了四段视频，并要求他们在考虑时间一致性和文本对齐的情况下，找出哪段视频的质量最好。详细结果见表。本文方法取得了 45.7% 的偏好，优于其他三种方法。...在图 7（a）所示的输入帧中，从熊猫的眼睛和嘴巴可以看出，canny 边缘比深度图保留了更多细节。空间控制的强度反过来会影响视频编辑。...首先，FlowVid 严重依赖于第一帧的生成，而第一帧在结构上应与输入帧保持一致。如图 9（a）所示，编辑后的第一帧将大象的后腿识别为前鼻子。错误的鼻子会传播到下一帧，导致最终预测结果不理想。

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