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xla.sheet_namesfor i in range(len(kl)): return score_list
score_list=score_card(hf_list) 我想知道是否有一种方法可以向量化代码并避免score_card函数
浏览 12提问于2019-06-25得票数 2
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我有一些时间序列数据，其中每个数据点都是一个熊猫数据框架，即数据帧列表。我还有一个函数foo，它对每个数据点进行操作。其目的是将该函数应用于整个时间序列数据，并有效地实现。我将函数foo矢量化，使其在整个数据帧上运行，并实现了大约32倍的加速比。我试着用这些数据创建一个<em
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
当我用熊猫清理大数据的时候，我有两种方法:一种是从pyspark 2.3+清洁数据中使用sdf，另一种是通过toPandas()将sdf转换成pdf，然后使用熊猫进行清洁。
浏览 1提问于2019-01-21得票数 1
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我正在做一些数据分析任务，使用这个python脚本我可以得到我想要的结果，但是它非常慢，可能是由于for循环，我必须处理数百万的数据行，有什么方法可以把这个脚本改得更快吗？
浏览 0提问于2019-11-04得票数 1
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类似于这个问题，，我想快速计算数据帧中某些列的指数衰减和。但是，数据帧中的行在时间上不是均匀的。exponential_sum[i] = column_to_sum[i] + np.exp(-const*(time[i]-time[i-1])) * exponential_sum[i-1]没有考虑到np.exp(...)的权重，但我并不清楚如何改变这个问题，并且仍然利用熊猫/numpy矢量化</em
浏览 4提问于2015-10-23得票数 9
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我有一个样例函数，我想用numba向量化它：def test(x: str):和一只熊猫数据帧import pandas as pd
现在，如果我想调用该函
浏览 0提问于2020-11-30得票数 1
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我有一张大数据(大约500,000行)。处理每一行给我一个计数器对象(一个带有对象计数的字典)。我想要的输出是一个新的dataframe，其中的列标题是正在被计数的对象(字典中的键)。
浏览 2提问于2021-05-01得票数 1
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我有一个数据帧，其中一列由元组组成，即 df['A'].values = array([(1,2), (5,6), (11,12)]) 现在我想把它分成两个不同的列。一个可行的解决方案是 df['A1'] = df['A'].apply(lambda x: x[0]) 但这是非常慢的。在我的Dataframe上，这需要几分钟。所以我想把它矢量化，像这样 df['A1'] =
浏览 17提问于2021-09-28得票数 0
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用于街道地址的字符串拆分
、、、
York, NY 10016我需要解析和存储部件如下：我试图从regex中分离出来，但速度太慢了，所以我采用了传统的方法except ValueError as e: print(e)df['STREET'],df['CITY'], df['STATE'],
浏览 0提问于2017-09-04得票数 6
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Wickham，整洁的数据， )有一篇非常著名的文章，他在文章中定义了某种类型的清洁数据，并将其命名为(dataframe-)整齐，并在几个示例中使用R进行了说明。最后，他比较了他自己对dataframe的定义--整洁与实现整洁的其他可能方法--并在下面的段落中提到了数组--整洁(但没有给出任何进一步的解释或示例)：
幸运的是，由于有许多处理高维数组的有效工具，甚至是稀疏的工具，这样的</e
浏览 0提问于2018-06-04得票数 4
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我想向矢量化数组中的一些操作，这些操作实际上在ndarray或熊猫数据序列/系列中是不可用的，比如比较元素级的两个类似形状的数组/序列/帧，其中一个包含一个值，另一个包含一个列表。我可以用使用矢量化的python来编写自己的数据结构吗？我如何从矢量化的通用库中调用方法，或者使用基本
浏览 0提问于2017-12-13得票数 -2
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我正在用我编写的函数创建多个数据文件，并且我希望能够在函数中指定dataframe的名称作为参数。conn)
select foo"""
我已经编写了上面的函数，当我调用它时，它会返回一个带有适当数据的数据。但
浏览 0提问于2022-08-11得票数 0
我是编程新手，这可能是一个愚蠢的问题。我正在使用数据预处理工具方法来练习将丢失的数据输入到多个文件中。
浏览 17提问于2020-06-03得票数 0
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我有一个本地数据帧，每天都会追加新的条目。每隔一段时间，就会更新一个旧条目。结果是一堆列将匹配，但时间戳是最近的。为了删除旧的条目，并保留新的(更新的)条目，我附加了新的条目，然后通过循环遍历各行并找到旧的条目来“清理”数据帧：df2 = df.copy() del_rows.app
浏览 58提问于2018-10-11得票数 0
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我有几个具有共同索引的数据帧(一个国家列表)，我正在迭代这些数据帧以执行一些操作。我读过，知道在数据帧上迭代并不理想-我已经尽可能地向量化了，但操作有点复杂，涉及比较不同数据帧的行，并使用自定义算法分别转换它们，因此一些迭代似乎是不可避免的。apply.some.transformations
row2 = row2.apply.some
浏览 11提问于2020-05-12得票数 0
我有一个熊猫数据帧：0 20160921 5947 130794923697307735133 20160921 235950 13079492369730773513我想将'time‘列的格式设置为13079492369730773513
3 20160921 23
浏览 0提问于2018-03-04得票数 3
如何应用DataFrame X和Y中相同大小的函数z_ij = f(x_ij, y_ij)并将结果保存到DataFrame Z
浏览 2提问于2017-02-16得票数 4
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在dask distributed中，我收到了以下警告，这是我意想不到的： future = client.submit(func, big_future) # good我感到惊讶的原因是，我所做的正是警告所暗示的：
import das
浏览 9提问于2018-02-22得票数 6
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我有一只有20K行和50栏的熊猫数据。我想根据列的欧几里德距离在这个数据帧中找到每一行的5个最近的邻居。结果是一个20K *5的矩阵，其中列是dataframe中最近的邻居的in。我正在寻找一个尽可能高效的解决方案，最好使用熊猫提供的索引、并行操作或向量化操作。西皮树很慢。
有什么想法吗？
浏览 3提问于2019-11-24得票数 0
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所以我有这样的数据框架--import numpy as np
id delay1 1 233 2 33我所做的是按0 1 22 22.02 1 44 57.7
浏览 2提问于2021-09-27得票数 1
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