我已经创建了一个科学计算器作为android应用程序。我在计算可验证性时有问题。我的问题是,在许多科学计算器中,如果用户输入像这个45+54*2这样的数据,计算器首先计算乘,然后再加减。但是我的计算器只是把45和54相加,并且比2和结果相乘。我怎样才能解决这个问题。为了理解我的问题,请检查下面的代码。
List<Double> numbers = new ArrayList<>();
List<Character> operators = new ArrayList<>();
/*the above two are arraylists whic
请帮个忙。我对这件事很陌生,我非常需要这个。我需要创建一个程序,它允许您从加减法中选择。这是我目前的计划:
import javax.swing.JOptionPane;
public class RationalZ {
public static void main(String args[]) {
JOptionPane.showMessageDialog(null,
"Enter the letter A for Addition and B Subtraction");
String choice
对于我的作业,我需要使用堆栈制作计算器。我得到了加减法乘法部分。我用keno表示撤销,我只是弹出堆栈,为了清楚起见,我可以在堆栈的顶部添加一个0,但每次用户输入U或C时,程序就会崩溃,因为用户输入的应该是int。
输出:
=>1
2
+
=>3
2
-
=>1
9
*
=>9
9
/
=>1
u
=>9
c
=>0
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <stack>
using namespace std;
int add(int a, int b)
{
procedure E(n, m: integer; A, B: tMatrix; var C: tMatrix);
var i, j: integer;
begin
for i:=1 to n do
for j:=1 to m do begin
if i<=j then C[i,j]:=A[i,j] + B[i,j] else C[i,j]:=A[i,j] - B[i,j];
end;
end;
输入:三个矩阵。输出:根据条件对两个矩阵的两个元素加减法生成的新矩阵。
我试着优化下面的计算,因为如果不加减法,就很难在普通笔记本电脑上计算它(因为RAM),这只是实际问题的例子。我需要指导如何加快速度。
我认为我需要利用稀疏矩阵,因为这是典型的问题,但我不知道如何处理它没有熊猫。或者可能有一个帮助程序库,它被优化来执行类似的事情。
如果不是的话,我正在考虑使用dask并行计算一些计算。
示例数据:
from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
import pandas as pd
import random
data = fetch_20newsgroups(subset='train')
d
下面是我的代码:
vector<int> Edge[1000000]; //size of array must be very high
scanf("%d%d",&N,&M );
//N = size of workable index numbers for Edge
for( i=1;i<=M;i++){
scanf("%d%d",&u,&v );
Edge[u].push_back( v );
}
但如你所见,它是一个静态的向量数组。如果我把它改成这样:
vector<vect