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向量的总欧几里得长度
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给定一组向量点，计算总欧几里得长度(所有点之间的欧几里得深度之和)的有效方法是什么？import numpy as nplength = np.diag(cdist(a, a), 1).sum() 有没有更优雅的？
浏览 30提问于2020-11-24得票数 0
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考虑这样的说法:设域K为实数的集合R，向量空间V为欧氏空间R3。考虑向量e1 = (1,0,0)，e2 = (0,1,0)和e3 = (0,0,1)。那么R3中的任何向量都是e1、e2和e3的线性组合。
浏览 0提问于2018-05-30得票数 1
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有不同的方法来计算两个相同长度的向量之间的距离:欧几里得，曼哈顿，海明…
我想知道是否有任何方法可以计算不同长度的向量之间的距离。
浏览 2提问于2012-02-17得票数 16
据我所知，norm(X)是用来计算矩阵X的2范数的。
另外，在文档中，它说norm(X)近似于max(svd(X))，并且它们确实具有相同的结果。然而，既然这两个计算都是欧几里得范数，为什么它们不相等呢？
浏览 13提问于2019-11-21得票数 0
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我尝试随机生成均匀分布的向量，其欧几里得长度为1。我所说的均匀分布是指向量的每个条目(坐标)都是均匀分布的。更具体地说，我想创建一组，比方说，1000个向量(让我们称它们为V_i，带有i=1，…,1000)，其中这些随机向量中的每一个都具有单位欧几里得长度和相同维度V_i=(v_1i，…，v_ni)‘(假设n如果我们看一下每个V_i的第一个元素v
浏览 65提问于2020-07-21得票数 0
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有两批向量，一个矩阵是128X120，另一个是100X120，如何计算欧几里德距离？
所以我有128个长度为120的向量和另外100个长度为120的向量。我想要计算128与另一个张量中的100个向量之间的欧几里得距离。因此，我的返回结果应该是128X100，就像另一批中100个向量中的前128个向量的欧几里德距
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
我有一个n*m张量，它基本上表示n维欧几里得空间中的m个点。我想计算每个连续点之间的成对欧几里得距离。有人知道谁可以在TensorFlow中执行此操作吗？
浏览 6提问于2017-06-20得票数 1
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另外，我有一个长度为d的点对列表(列表矩阵的维数是d乘以2)。在MATLAB中，对于一个长列表，最快的方法是什么？你认为使用C++/python可能会有很大的速度提升吗？
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
我使用了imgradientxy()；但是它给出了类似于-600的值。我需要在-180到180范围内的角度值。两个方向分开。
浏览 0提问于2015-07-10得票数 1
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该章指出，考虑到影响、嫉妒和流言蜚语的术语，向量单元是。我试图通过计算tf_idf来计算它，假设：- Tf等于1表示嫉妒和流言蜚语--如果我们用N=1计算它为log(N/df) (我只有一个查询，这是我的文档)，df=1表示嫉妒和八卦=>日志(1)= 0，那么所以我决定用原始tf除以欧几里得长度来计算查询向量的每个权重。在这种情况下，欧几里德长度为sqrt(1+1)=1，我无法得到它确定0、0.707、0.707为查询向量</e
浏览 0提问于2018-12-02得票数 0
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我想通过Matlab中的KNN方法对数据集进行分类，但我在计算具有不同数据类型的数据点之间的距离时遇到了问题。我的数据集中的每个点都有各种具有数字和字符串类型的特征，例如X{Size,Lenght,Age,Coating,PipeType,Location}，前三个特征具有数字，后三个特征具有字符串(一个或两个单词如果我将字符串特征映射到二进制代码，例如，涂层的值包括{Concrete encased,Gunite,Tar Coating,Poliken Coating
浏览 3提问于2013-10-17得票数 0
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我想为数据帧的每一行计算范数(即以欧几里得距离表示的向量长度)。我知道像mean()和sum()这样的函数存在，但没有norm()。有没有简单(快速)的pandas实现？
浏览 10提问于2019-12-07得票数 1
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对于这个模型是如何实现的，我一点也不困惑。我现在已经构建了模型，当我试图打印模型时，它为相同的项提供了不同的值。在接下来的两个学期中，给出了这些结果：val1= tf_idf_corpus[doc_bow]
val2=] val1= [(0, 0.56486634414605663), (1, 0.82518241210720711)]我很好奇，为什么术语0.5648的</
浏览 0提问于2013-02-05得票数 2
我正在使用预先训练好的fastText ()向量对短聊天消息执行聚类。这意味着结果向量将是组成消息的令牌的平均值。在这种情况下，如何选择正确的聚类方法？
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
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考虑到Geoffrey关于感知器算法收敛性的证明，我有一个问题：。
那么，如果我可以任意缩小更新向量的平方长度(以蓝色表示)，那么如何保证距离缩小呢？
浏览 2提问于2017-02-01得票数 0
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我有一个dataframe，它有一个名为'letter‘的列，另一个'vector’包含长度完全相同的向量，它们与字母相对应。(实际的数据集有非常多的列，向量也更大。)u [4.7, 13, 375, 123, 66]我想在每个向量之间依次进行计算例如，计算第0行和第1行、第1行和第2行的向量
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
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我一直在阅读关于Word2Vec的论文(例如)，我认为我理解训练向量以最大化在相同上下文中发现其他词的可能性。例如，对于文档来说，余弦相似性比较是有意义的.两个文档可能有不同的长度，但有相似的分布词。
为什么不，比如说，欧几里得距离？
浏览 4提问于2016-07-17得票数 17
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比较IDL中不同长度实体的相似度
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好的，我有一个对象数组。每个对象都有一个x和y坐标的向量。到目前为止，我所做的工作是有效地在当前循环周围绘制一个框，然后比较未来的时间范围。获取具有该相对位置的对象。(考虑到移动，两侧有一些多余的部分)
然后我计算两个物体之间的欧几里得距离。这对于一些人来说工作得很好，但会遗漏帧，并包含偶尔出现的</e
浏览 0提问于2013-06-18得票数 1
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我需要将包含0到1024之间的值的数组规范化为包含0到255之间的值的数组。我用Java做这件事，但是我想知道“规范化一个数组”到底是什么意思，而不是要求确切的代码。
浏览 0提问于2014-05-14得票数 4
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