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向DCOS Spark提交多个实例的作业?

向DC/OS Spark提交多个实例的作业可以通过以下步骤完成:

  1. 首先,确保已经安装和配置了DC/OS集群以及DC/OS Spark框架。
  2. 创建一个作业描述文件,该文件定义了要提交的作业的详细信息。作业描述文件可以使用JSON或YAML格式编写。以下是一个示例作业描述文件的JSON格式:
代码语言:json
复制
{
  "id": "my-spark-job",
  "cpus": 1,
  "mem": 1024,
  "instances": 3,
  "container": {
    "type": "DOCKER",
    "docker": {
      "image": "spark:latest",
      "network": "BRIDGE",
      "portMappings": [
        {
          "containerPort": 8080,
          "hostPort": 0,
          "protocol": "tcp"
        }
      ]
    }
  },
  "cmd": "spark-submit --class com.example.MySparkJob --master mesos://leader.mesos:5050 --deploy-mode cluster --executor-memory 1G --total-executor-cores 2 /path/to/your/spark/job.jar"
}

在上述示例中,"instances"字段指定了要提交的作业实例数量,这里是3个实例。

  1. 使用DC/OS命令行界面(CLI)或DC/OS Web界面提交作业。以下是使用CLI提交作业的示例命令:
代码语言:bash
复制
dcos spark run --submit-args="my-spark-job.json"

在上述命令中,"my-spark-job.json"是作业描述文件的路径。

  1. 提交作业后,DC/OS Spark框架将根据作业描述文件中的配置启动指定数量的作业实例。每个实例将在集群中的不同节点上运行。

总结:

向DC/OS Spark提交多个实例的作业可以通过创建作业描述文件,并使用DC/OS命令行界面或Web界面提交作业来实现。作业描述文件中的"instances"字段指定了作业实例的数量。DC/OS Spark框架将根据作业描述文件的配置启动相应数量的作业实例。

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