向DataFrame追加行的最快、最有效的方法是什么？

向DataFrame追加行的最快、最有效的方法是使用pandas的concat()函数。该函数可以将一个或多个DataFrame对象按行连接起来，并返回一个新的DataFrame对象。

具体步骤如下：

1. 创建一个新的DataFrame对象，用于存储要追加的行数据。
2. 使用concat()函数将原始DataFrame对象和新的DataFrame对象按行连接起来，设置参数axis=0表示按行连接。
3. 使用reset_index()函数重置索引，确保索引是连续的。
4. 如果需要，可以使用drop=True参数删除原始DataFrame对象的索引列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 原始DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 要追加的行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})

# 使用concat函数追加行
new_df = pd.concat([df, new_row], axis=0).reset_index(drop=True)

优势：

• concat()函数执行效率高，能够快速将行数据追加到DataFrame对象中。
• 通过设置axis=0参数，可以保持原始DataFrame对象的列结构不变。

应用场景：

• 当需要将多个DataFrame对象按行连接起来时，可以使用concat()函数追加行数据。

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注意：本答案仅供参考，具体的最佳方法可能会因实际情况而异。