向现有pandas数据帧添加行的最快方法

是使用append()方法。append()方法可以将一个数据帧追加到另一个数据帧的末尾，实现行的添加。

以下是使用append()方法向现有pandas数据帧添加行的步骤：

1. 创建一个新的数据帧，包含要添加的行数据。
2. 使用append()方法将新的数据帧追加到现有数据帧的末尾。
3. 可选：使用ignore_index=True参数重置索引，以确保索引的连续性。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建现有数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建要添加的行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})

# 使用append()方法将新的数据帧追加到现有数据帧的末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

这种方法适用于小规模的数据帧，如果数据量较大，建议使用其他方法，如使用concat()函数或loc[]索引器。

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