因此,我一直在编写一些代码来将数据解析为DataFrame并对其执行计算。到目前为止,它一直在运行,但在添加列名后,代码异常并引发了一个ValueError: ValueError: Shape of passed values is (10, 1), indices implyholdr)
hdf = pd.DataFrame(holds_data, c
我完全是python和数据科学的新手。我正在写一个程序来读取和分析与熊猫的csv。问题是csv将由用户提供,并且它可以根据用户的不同而具有可变数量的列。我对列名没有预先的了解。我使用pandas读取csv并将列名读入python列表,从而解决了这个问题。但是,当我试图通过提供索引列表作为列名来访问dataframe列时,出现了问题。List of column names, colndf.ix[:
我正在解析一个Tsv (Tab分隔值)文件,使用pandas.read_csv()创建一个熊猫数据。我正在对Python脚本进行增量更改,并每次执行脚本以反映更改。例如,我是这样解析的:dataframe = pandas.read_csv("resultData.tsv中的所有行:
for index, row in <e
使用DataFrame时,如何引用查询字符串中未命名的pandas.DataFrame.query列?我知道我可以在后面包围那些无效的Python变量名的列名。但是,这并不涉及未命名的列。例如,我想查询DataFrame中的所有行,其中未命名的列包含大于0.5的值。我的代码开始如下:import numpy as npdf=pd.
我正在编写一个在AzureML中使用的python脚本。我的数据集非常大。我有一个数据集,其中的列名为ID(int)和DataType(text)。我希望将这些值连接在一起,只有一列包含由逗号分隔的ID和DataType文本。Error 0085: The following error occurred during script evaluati