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我正在使用Spacy在笔记本中可视化NERs，如下所示： import spacydoc = nlp(text)
displacy.render(doc, style="ent") (这是spacy文档中的示例)问题是，是否可以访问HTML对
浏览 72提问于2021-09-30得票数 0
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我想使用Spacy的命名实体可视化工具来可视化一个句子。我有一个句子，在令牌上有一些用户定义的标签，我想使用NER渲染API来可视化它们。我不想训练和产生一个预测模型，我已经从外部来源获得了所有需要的标签，只需要可视化而不需要太多的前端库。谢谢
浏览 0提问于2019-04-28得票数 1
我正在尝试向spacy添加一个新的命名实体，但我无法获得用于ner训练的示例对象的良好示例，并且我得到了一个值错误。下面是我的代码：from spacy.util import minibatch, compoundingfrom spacy.trainingimport Example
nlp=spacy.load('en_core_web_lg')
浏览 13提问于2021-02-25得票数 1
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我想用spaCy从它中提取:演员、导演、作者、空气数据等实体。但是，spaCy只使用PERSON的泛型标记。
使用我的自定义文本使spaCy找到我的实体ACTOR、director等的代码是什么？
浏览 19提问于2022-12-01得票数 0
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我正在使用一个空间可视化工具来显示每个跨度的标签。为了更好的可视化和比较，我正在尝试将NER标签放在文本的顶部或底部。目前，我可以用以下方式来想象它们：doc = nlp("This is from Texas Written by Ryan on sunday
浏览 6提问于2022-03-29得票数 2
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我在找一些关于使用医学的指导。了解使用medspacy提取疾病，但目的是从医学报告中提取病人的名字。案文应是：Date range 2020 to 2022. Visited Dr Brian. Suffered from ...谢谢和问候
浏览 13提问于2022-10-12得票数 0
加载经过预训练的空间模型对定制数据进行细化nlp = spacy.load("en_core_web_trf",exclude=['tagger', 'parser下面是代码片段from tqdm import tqdmimport osfrom spacy.tokens importDoc
from spacy.training
浏览 2提问于2020-11-23得票数 2
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我正在尝试定制Spacy's NER来识别印度人的名字。entities': [(0, 6, 'PERSON')] ('Isha ', { })我如何向Spacy有没有其他工具可以标记所有的名字？
浏览 4提问于2018-03-26得票数 4
", "ner_tags": ["O", "O", ..., "B-PERSON", "I-PERSON", "L-PERSON",...]
浏览 3提问于2021-01-19得票数 1
在spacy NER中访问此显示时，您是否可以将找到的实体-在这种情况下，任何带有GPE或LOC的推文-添加到新的数据帧中，或对此主题进行任何进一步的分析？我想一旦我把它们放到一个列表中，我就可以使用geopy来可视化它了，你有什么想法吗？dc9ce7)', 'GPE' : 'radial-gradient(white, blue)'}
options = {'ents' : ['LOC', 'GPE'],
浏览 29提问于2021-09-02得票数 1
在示例之后，我向管道添加了一个名为MY_NEW_LABEL的标签。import spacy
new_label = "MY_NEW_LABEL"
浏览 3提问于2017-12-05得票数 0
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我发现spaCy的相似性可以很好地用"en_core_web_lg“来比较我的文档。我想加强一些领域的关系，并认为向模型中添加自定义NER标签会有帮助，但我在模型前后的结果没有显示出任何改进，尽管我已经能够创建一组自定义实体。下面是我迄今测试过的一个例子：from spacy.pipeline import EntityRulerfromspacy.gol
浏览 5提问于2020-05-29得票数 1
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我希望Spyder使用Spacy的Displacy可视化工具来显示依赖关系的图表。代码如下： import spacyfrom spacy import displacy
doc = nlp(u'This is如果我添加jupyter=True，我会得到如下结果： <IPython.core.display.HTML object>
浏览 26提问于2021-09-06得票数 1
我有一个自定义的NER模型，它可以很好地找到位置：LOC London我正在尝试添加另一个自定义NER培训，遵循。但是，当我添加一个新标签时，以前的模型丢失了有关标签类型的信息。即：ANIMAL horsesANIMAL Berlin
(我只是在上面的链接中向tes
浏览 0提问于2020-06-04得票数 0
我需要使用自然语言处理和NER从给定的文本中识别出所有的establishments和facilities。预期要识别的实体：
我确实探索了一些python库，比如Spacy和NLTK，但是结果并不好，只有两个实体被识别出来。
浏览 8提问于2020-10-23得票数 4
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对于斯坦福NER 3类模型，可使用位置、人员、组织识别器。是否可以向此模型添加额外的类。例如: Sports作为一个类来标记体育名称。 或者，如果没有，有没有可以添加其他类的模型。我想知道是否有可能在该模型中添加自定义类。如果在斯坦福是不可能的，那么spacy是不是可以呢？
浏览 36提问于2021-09-08得票数 0
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我正在寻找一个支持主动学习的NLP注释工具/库。我正在寻找在这个场景中有效的东西：对带注释的数据进行模型培训。
获取模型对下一个N个未标记数据的预测。
浏览 0提问于2022-10-30得票数 1
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我第一个天真的尝试是通过spacy.load('bert-base-uncased')加载它，它没有工作，因为spacy需要一个特定的结构，这是可以理解的。现在，我试图弄清楚如何使用spacy-transformers库加载模型，创建spacy结构，并将其作为一个正常的空间感知模型使用。
我不知道这是否可能，因为我找不到关于这个问题的任何东西。我试着阅读了文档，但是我找到的所有指南、示例和帖子都是从spacy/en_core_web_sm这样的spacy结构
浏览 2提问于2021-10-27得票数 8
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我正在尝试使用Spacy的NER从德语文本中提取命名实体。我已经将该服务公开为REST POST请求，该请求接受源文本作为输入，并返回命名实体(人员、位置、组织)列表的字典(Map)。]当我使用Spring从Spring boot应用程序(在Eclipse中的Windows OS上)向托管在Linux服务器上的RestTemplate发出请求时。为了使用UTF-8编码，我添加了以下代码行。标记的POST请求时，ner_persons无法正确解析。在远程调试时，我得到以下响应 "<e
浏览 0提问于2017-09-14得票数 1
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