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我正在尝试使用来自Pandas数据帧的数据来提供给Tensorflow管道。df.columns[:-1]].values, tf.float32),
tf.cast(df[df.columns[-1]].values, tf.int32)))) 其中df是我的数据帧我是否应该拆分数据帧并创建几个张量数据集，这是否可行？实现这一目标的最好方法是什么？我想过把数据输入到feed_di
浏览 9提问于2019-02-05得票数 1
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有很多关于存储pandas数据帧的最有效方法的文档(例如How to store a dataframe using Pandas)，但大多数资源都集中在i/o时间效率上。我希望将大熊猫数据帧保存为更轻量级的格式，而不会丢失任何信息。大熊猫数据帧通常使用csv格式的几Gb磁盘存储。 LightGBM Dataset看起来很有希望，但是我没有设法正确地重新加载我的数据。
浏览 9提问于2019-05-24得票数 2
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我正在尝试加载mobilenet_v2_1.4_224 (链接：)，它是在TensorFlow中训练的，并在GoLang中服务。
问题是当我试图用熊猫做图像预测时，我得到了错误的预测。我上面提到的网络是在哪个imagenet数据集上进行培训的？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
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我有python大熊猫数据框架，如下所示
我试着使用: df.sort('Date')。但不起作用。
有人能帮忙吗？
浏览 2提问于2015-05-17得票数 0
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我似乎不能进口Tensorflow或keras。我有windows 10计算机，我有python3.8.5，我使用命令pip3 install XXXXXXXXXX 1. 1.matplotlib 2.大熊猫3. 3.numpy 4. 4.Tensorflow但是，当我试图导入tensorflow或keras时，它找不到模块(请参阅提供的屏幕截图)，我也签入cmd以确保已安装它们(请参阅屏幕快照)。
FYI，我在驱动器F中安装了python : windows安装在驱动器C:有什么原因我可以进口熊
浏览 4提问于2020-09-29得票数 0
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我需要提取唯一的值，它们在数据帧的列中的计数，以及数据帧中单独的索引键列。让我们考虑以下示例，数据帧df1包括| city | score || a | 12 || c | 50 || a | 58 |+------+--------+
我需要在另一个数据
浏览 0提问于2018-04-29得票数 1
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我想转换下面的数据帧
在下面的下一个数据框架中使用python大熊猫对不起，我对潘达斯很陌生。表已经导入到一个名为filterframe的数据框架中。
浏览 3提问于2017-02-24得票数 1
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给出一个带有Column_1列的大熊猫数据框架..。Column_n和阈值X。在每行X被破坏后，将所有后续列设置为X的有效方法是什么？也就是说，假设我们有阈值1和数据帧，原始数据帧如链接中所示：然后更新的数据文件应该与第二个链接中的内容相同：事先非常感谢！
浏览 1提问于2022-01-24得票数 0
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当我尝试通过读取pickle文件来创建dask数据帧时，我得到了一个错误ds_df = dd.read_pickle("D:\test.pickleAttributeError: 'module' object has no attribute 'read_pickle'
在大熊猫身上所以，如果我在这里或者在dask中做错了什么，请纠正我，我们根本不能通过读取一个pi
浏览 1提问于2015-12-14得票数 7
拥有这样的数据帧：理想的结果是获得开始和结束之间的时间差的聚合is，如下所示：尝试了简单的分组和差异，但不起作用：df[df['Name'] == 'End'].groupby('ID')['Time']
如何在大熊猫身上完成这项任务？
浏览 10提问于2020-02-06得票数 0
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我正在尝试调整MNIST2问题，在tensorflow教程中使用我自己的图像来训练一个神经网络。但我在把数据输入图表时遇到了问题。divisionimport time
import tensorflowas tf
# Basic model parameters
浏览 5提问于2016-06-18得票数 0
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在某个地方，他们将tf.data.Dataset迭代器提供给一个模型？我试图在没有tf.Estimators帮助的情况下将这些数据输入到模型中。
浏览 1提问于2019-04-15得票数 1
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(例如例如，项目中包含的音频文件为10秒长，并在处理时转换为19帧的mel_spec数据)y_c = yamnet.output[0][0, prediction.argmaxK.function([yamnet.input], [conv_output, grads])
但只有第一帧被正确处理如何计算每一帧的渐变？
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
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我对TensorFlow有一个奇怪的问题，我怀疑它有一个简单的解决方案。
我在处理视频数据。为了创建我的培训数据，我使用ffmpeg将视频帧提取到PNG文件中，然后使用LabelImg创建一个边界框数据集。经过训练的网络可以很好地处理这些PNG文件。但是，如果我使用OpenCV打开一个视频，并将视频中的帧传送到网络中，那么它根本不起作用。库提供的函数，用于对打开的PNG文件运行检测并转换为numpy数组。相反，如果我保存与PNG文件相同的帧，并将该文件
浏览 0提问于2018-07-08得票数 0
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LSTM:层顺序输入0与层不兼容
、、、、
我正试图将来自Pandas DataFrames的数据安装到LSTM中，但对我必须提供的格式感到困惑。我创建了一个小代码片段，它将向您展示我试图做的事情：from tensorflow.keras.modelsimport Sequential
targets = pd.DataFrame(inde
浏览 13提问于2020-07-05得票数 1
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我想在TFF (Tensorflow Federated)上使用三通道(X，Y，Z)加速度计数据集训练联邦模型，时间帧长度为128。我的目标是使用TensorFlow联邦网站上的指南主要是处理数据集，这些数据集已经以所需的格式提供给模型。tensorflow_federated.python.simulation.hdf5_client_data.HDF5ClientData
我完全不知道如
浏览 2提问于2020-03-25得票数 1
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使用带有数据类型的dict转换Pandas数据帧的列的数据类型的最佳方法是什么？例如，我有一个数据帧df： d = {'col1': ["1", "abc"], 'col2': ["abc", "02-02-2021"]}
浏览 11提问于2021-09-30得票数 0
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给定一个熊猫数据帧 df = pd.DataFrame([ [2, ["b"], 20],
], columns= ["a", "b","label"]) 其中列"b“是一个值列表，表示稀疏分类数据，我如何创建一个输入函数来提供给训练和预测中的估计器？但是，如何使用内存中的object/dataframe和/或pa
浏览 4提问于2019-02-03得票数 2
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