向dask.dataframe添加dask.array列

Dask是一个用于并行计算的开源Python库，它提供了高级的并行计算接口，可以处理大规模数据集。Dask的核心数据结构包括Dask DataFrame和Dask Array。

在Dask DataFrame中添加Dask Array列的过程如下：

1. 首先，我们需要导入必要的库和模块：

import dask.dataframe as dd
import dask.array as da

1. 接下来，我们可以使用dd.from_pandas()方法将一个Pandas DataFrame转换为Dask DataFrame。假设我们有一个名为df的Pandas DataFrame：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

我们可以使用以下代码将其转换为Dask DataFrame：

ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=2)

这将创建一个具有两个分区的Dask DataFrame。

1. 现在，我们可以使用da.from_array()方法将一个NumPy数组转换为Dask Array。假设我们有一个名为arr的NumPy数组：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

我们可以使用以下代码将其转换为Dask Array：

darr = da.from_array(arr, chunks=2)

这将创建一个具有两个块的Dask Array。

1. 接下来，我们可以使用ddf.assign()方法将Dask Array作为新列添加到Dask DataFrame中。假设我们想要将Dask Array darr 添加为名为C的新列：

ddf = ddf.assign(C=darr)

这将在Dask DataFrame中添加一个名为C的新列，并将Dask Array darr 的值赋给该列。

至此，我们成功向Dask DataFrame添加了一个Dask Array列。

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