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1
回答
向
pandas
DataFrame
添加
新
列
时
引发
TypeError
、
、
、
我在跟随讲师的操作
时
遇到了一个问题。基本上,我从seaborn中提取了一个名为“航班”的数据框架,并设置了索引“年”和“月”,然后将其拆分。year","month"])flights_unstacked flights_unstacked["passengers"]["Total&qu
浏览 14
提问于2018-01-15
得票数 2
回答已采纳
9
回答
将选定的特定列作为副本提取到
新
的
DataFrame
、
、
我有一个熊猫
DataFrame
,有4个
列
,我想创建一个
新
的
DataFrame
,只有有三个
列
。这个问题类似于:,但对熊猫来说不是R。下面的代码不起作用,
引发
错误,当然也不是一种通俗的方法。import
pandas
as pd old = pd.
DataFrame
({'A' : [4,5], 'B' : [10,20], 'C' : [100,50], 'D' : [-30
浏览 3
提问于2016-01-08
得票数 328
回答已采纳
2
回答
根据两个现有
列
的值将一个
新
列
分配(
添加
)到dask数据帧--涉及一个条件语句
、
、
我想根据两个现有
列
的值
向
现有的
dataframe
添加
一个
新
列
,并包含一个用于检查空值的条件语句:import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [0.2, "", 0.345,
浏览 5
提问于2017-02-13
得票数 14
回答已采纳
1
回答
向
Pandas
dataframe
添加
新
列
数组
、
、
如何将整数列表作为
新
列
添加
到
Pandas
中的
dataframe
中的每一行?df = pd.
DataFrame
([(1, 2, 3),(11, 12, 13)])它生成输出:然后,对于每一行,我需要传递一个函数,该函数接受
列
'2‘中的特定值,并将返
浏览 5
提问于2020-01-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在python中使用
Pandas
将
列
附加到数据帧
、
我想从excel文件中提取一些
列
,并将另一
列
添加
到这些提取的
列
中。并希望将所有
列
写入
新
的excel文件。为此,我必须将
新
列
添加
到旧
列
中。这是我的密码-#Work.xlsx is input file data
浏览 0
提问于2018-02-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用几十个df.sum()系列创建一个
新
的数据框架
、
、
、
这将为每个
Dataframe
创建一个系列,仍然有5
列
。我的问题是如何获取这些系列,并创建另一个
Dataframe
,其中一个
列
是文件名,另一个
列
是来自df.sum()的上述五
列
import glob batch_of_dataframes‘'df'filename’=str(文件名)‘将
引发
一个
TypeError
,而创建一个
新
的
dataframe<
浏览 0
提问于2016-05-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
避免
Pandas
将None隐式转换为
列
元组中的NaN
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,它的
列
用Python tuples标记。>>> import
pandas
>>> df = <
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
2
回答
熊猫-基于解析其他日期
列
添加
新
的日期
列
、
、
、
我试图获取
Pandas
数据,解析一个表示日期的
列
,并以简单的mm/dd/yyyy格式
向
dataframe
添加
一个
新
列
。以下是数据和库:import datetime df = pd.
DataFrame
([['Jun 12 17:52:37 UTC 2020', 'record
浏览 6
提问于2020-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用函数熊猫python根据其他
列
的值
添加
一个
新
列
、
、
我有一个
dataframe
,我想在现有
列
的一些处理基础上
添加
一个
新
列
。import
pandas
as pd processedl=l+1df = pd.
DataFrame
':['l1','l2','l3','l4','l5','l6']
浏览 2
提问于2016-11-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
列
添加
到所有其他
列
都为句点的数据帧中
、
、
、
我想在另一个数据框中使用这些值作为列名,并
添加
其他
列
,这些
列
不是句点。问题是,当我仅使用句点作为
列
索引来创建数据帧
时
,
添加
索引为字符串的
列
会
引发
错误。但是,如果我使用具有句点和字符串的
列
索引创建
dataframe
,那么我就能够
添加
具有字符串索引的
列
。='A'),name=year) df = pd.
DataFrame
(data,columns=
浏览 4
提问于2014-12-02
得票数 0
2
回答
包可以只用于测试,而不用于安装吗?
、
、
、
我正在
向
一个现有的pip-installable项目
添加
功能,项目所有者觉得我在setup.py安装需求中
添加
pandas
是“太重了”,因为这个项目应该保持精简。我要
添加
的功能不需要
pandas
(因为该功能是在
pandas
.
DataFrame
对象之上的操作),但是我为它编写的单元测试需要调用
pandas
来setUp一个要变异的测试
DataFrame
。有没有什么方法可以只在单元测试中使用
pandas
浏览 3
提问于2017-02-12
得票数 5
回答已采纳
1
回答
变量用于不同任务
时
的Python内存使用情况
、
我正在与
pandas
在ETL管道中工作,并且我正在超出我的计算机的内存使用量。我正在阅读Python中的内存使用情况,当我创建一个
pandas
Dataframe
时
,我不明白内存使用是如何工作的,我为这个
Dataframe
指定了一个名称,并且我使用相同的名称进行一些转换或
向
其中
添加
更多
列
例如:{,'column1': [
浏览 1
提问于2020-11-23
得票数 0
1
回答
向
pandas
DataFrame
添加
新
列
时
的NaN值
、
、
、
我正在尝试在一个
pandas
DataFrame
中生成一个
新
列
,该
列
与另一个
pandas
DataFrame
中的值相等。当我尝试创建
新
列
时
,我只得到
新
列
值的NaNs。首先,我使用API调用来获取一些数据,'mydata‘
DataFrame
是按日期索引的一
列
数据。,它包含许多数据
列
,其行数与'mydata‘相同
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 26
回答已采纳
1
回答
向
DataFrame
添加
列
是否涉及复制数据?
、
、
、
、
向
df
添加
新
列
是否会导致将现有
DataFrame
中的数据物理复制到
新
的内存位置(例如,以确保
DataFrame
占用连续内存)?# using
pandas
0.18.1, python 3.5df = pd.
DataFrame
({'a': range(100)}) b = pd.Series但我不知道其他
列
中的数据是否可以保持原样,或者有
浏览 2
提问于2016-06-20
得票数 4
1
回答
在循环中
向
pandas
数据帧
添加
值
、
我正在尝试通过循环
向
行和
列
迭代
添加
值。如果我在这种情况下增加转数,循环应该为每个特定数量的转数
向
列
添加
新
的1000个值,以创建每个具有1000
列
的
新
行。import randomA = [2,6,7]C = [3,4,8] a = pd.
DataFrame
(); b = pd.
DataFrame
浏览 7
提问于2020-02-22
得票数 0
1
回答
不能将字节转换为字符串,并最终转换为数字
、
、
但是在使用解码函数
时
,我得到了一个错误import
pandas
as pdimport seaborn assbdf = pd.
DataFrame
(data[0])decode(input, errors='strict'): ---> 16 retur
浏览 9
提问于2022-04-13
得票数 0
3
回答
pandas
-从字典
向
dataframe
添加
新
列
、
我想将
列
'D‘
添加
到数据框中,如下所示:111,en112,es113,ja114,esd = {112: 'en', 113
浏览 1
提问于2015-04-22
得票数 102
回答已采纳
3
回答
在熊猫
DataFrame
中使用concat为
Pandas
DataFrame
中的一行
添加
字典
、
、
在更新到
pandas
1.4之后,当使用frame.append
向
Pandas
DataFrame
添加
字典
时
,我现在收到以下警告。Use
pandas
.concat instead. "return":return_我已经将代码更新为以下代码,这将
引发
浏览 7
提问于2022-03-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何将按层次结构命名的
列
添加
到
Pandas
DataFrame
、
、
、
、
我有一个空的
DataFrame
:df = pd.
DataFrame
()df['foo', 'bar'] = [1,2,3] (foo, bar)1 2我想要的是: bar1 2如果我以这种方式构造一个全新的
D
浏览 3
提问于2016-11-03
得票数 2
2
回答
通过map
向
DataFrame
添加
3
列
、
、
是否可以在一个映射中
向
这个小
DataFrame
添加
3个
新
列
?import datetime as dt from
pandas
import * df = pd.
DataFrame
({'myDate':['2006-
浏览 3
提问于2016-06-19
得票数 3
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