向pandas dataframe添加按zscore分组的列

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import pandas as pd
from scipy.stats import zscore

创建一个示例的pandas dataframe：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

计算每列的zscore值：

df_zscore = df.apply(zscore)

将zscore值添加为新的列到原始dataframe中：

df['ZScore_A'] = df_zscore['A']
df['ZScore_B'] = df_zscore['B']
df['ZScore_C'] = df_zscore['C']

这样，我们就向pandas dataframe添加了按zscore分组的列。每列的zscore值表示该列数据相对于整个列的均值和标准差的偏离程度。通过zscore分组的列，我们可以更好地理解数据的分布情况和异常值。

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