我可以将一列插入到数据框中，并对另一列进行z评分，如下所示：我可以简单地缩减一个由2个其他列组成的列，如下所示：
[2] df.groupby(['C1', 'C2'])['A'].
浏览 5提问于2016-09-10得票数 6
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这是我正在研究的DataFrame的一个示例：import numpy as npdf = pd.DataFrame, 268906, 312084,
现在，我通过将scipy.stats.zscore应用于每一列，并使用f
浏览 1提问于2020-01-24得票数 0
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我有一只熊猫数据，其中有一列我想要标准化的真实值：array([ nan, 0.0767, 0.4383, 0.7866, 0.8091, 0.1954, 0.6307,0.6599, 0.1065, 0.0508])问题是，单个nan值将使所有数组nan>> <em
浏览 1提问于2014-05-04得票数 25
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我有一个非常大的dataFrame，在地图上有许多数据点，其中有异常值，它们在数据集(纬度和经度)上非常接近。我想对A列的所有行进行分组，计算它们的zscore，并用组的平均值替换zscore> 1.5的组中的每个值。我尝试过zscore值表，但没有成功。<**zscore = lambda x : (x - x.me
浏览 4提问于2021-02-14得票数 0
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我想为我的dataframe中的一列计算Z-滚动分数：是否有类似于这样做的方法：也许有：stats.zscore(df)
编
浏览 0提问于2020-01-05得票数 2
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是训练和测试数据集作为数据集的组合，并经过一次热编码。'] = zscore(combined_data['zscore'])
File ~/anaconda3/envs/tf-gpu/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py:2800, in DataFrame._libs.hashtable.PyObjectHashTable
浏览 18提问于2022-04-19得票数 -1
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我正在尝试一次计算一系列列的z分数，但是检查数据会发现列的平均值并不像计算z-得分时所期望的那样为0。df = pd.DataFrame({'a': [500,4000,20], 'b': [10,20,30], &#x
浏览 1提问于2020-02-07得票数 0
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熊猫-计算z-所有栏的得分
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我有一个包含一列ID的数据，所有其他列都是我想要计算z分数的数值。2 39 18.1 3我的一些列包含NaN值，我不想将这些值包含在z-得分计算中，因此我打算使用为这个问题提供的解决方案：。df['zscore'] = (df.a - df.a.mean())/df.a.std(ddof=0)
我有兴趣将此解决方案应用于除ID列之
浏览 10提问于2014-07-15得票数 74
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我正在尝试对分组数据集应用函数。为此，我有这个Pandas数据帧： test_df = pd.DataFrame({ 'AA':['2020-03-22', '20201,0.5,4,5,5,4], 'D':[1,3,1,7,1,1],
'E
浏览 41提问于2020-04-17得票数 2
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我使用scipy中的Z-score对我的数据集进行归一化，如下所示：import pandas as pdfromscipy.stats import zscore
df = df.dropna(how(df.describe())
df = df.apply(<em
浏览 0提问于2018-05-06得票数 2
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我正在使用python3 (spyder)，我有一个表，它是对象"pandas.core.frame.DataFrame“的类型。我想对该表中的值进行z-score归一化(每个值减去其所在行的平均值，再除以该行的sd )，这样每一行都有mean=0和sd=1。我尝试了两种方法。第一种方法 from scipy.stats import zscore
zetascore_table=zscore(table,axis=1) 第二种方法 rows
浏览 122提问于2020-01-10得票数 2
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, 'Width']stats = pd.DataFrame(index这是我想要的那样工作，但是我必须迭代数据框中的每一行。我还需要计算每一列的z_score，但是为了简单起见，我在本例中只计算温度列。76.2 NaN NaN 0.650794
浏览 0提问于2016-11-21得票数 0
我有一个包含许多数值和分类值的数据集，我只想测试数值列上的外围值，并根据这些列删除行。我就是这样尝试的：但是，它将删除所有列中的所有外围值，当然，因为我有分类列，因此遇到以下错误：TypeError:不支持的操作数类型(S)用于+：'float‘和'str’
我知道上面的解决方案是有效的</
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
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我有一个程序，使用matplotlib和熊猫来绘制比特币价格的滚动均值和标准差。我想知道如何绘制z值(标准差的数目，价格与平均值)。import pandas as pd
df1_btc['S
浏览 2提问于2019-11-10得票数 1
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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给出以下示例代码：import numpy as npdf = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B' : np.random.randint(0,100,8
浏览 4提问于2018-01-08得票数 2
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为什么它显示为空数组？
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当我设置一个阈值并打印低于该阈值的数据时，我使用z计分方法来去除..but的异常值，我得到了空数组。我试过下面的代码。from scipy import statsprint(z)
print(np.where(z>7))
它显示了下面的输出，其中显示了一个值的数组。
浏览 0提问于2021-02-03得票数 0
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当使用.summary()函数与pandas统计模型一起使用时，OLS回归结果包括以下字段。coef std err t P>|t| [0.025 0.975]
我如何获得标准化的系数(不包括截距)，类似于在SPSS中可以实现的？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 9
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，并将其转换为新的一行，例如，前15行应该变成名为AARTIIND的一行，日期为2000-01-03，然后是具有每日累积回报的15列。fourth fifth .... fifteenth为了将我使用的数据月份进行分组pd.DataFrame(columns = ('name', 'date'
浏览 7提问于2016-12-05得票数 1
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