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3
回答
向
pandas
多
索引
数据
帧
添加
列
、
、
、
我有一个熊猫
数据
框架,看起来像这样: import
pandas
as pddf = pd.DataFrame(np.random.randn(8,4),index=arrays,columns=['A','B','C','
浏览 30
提问于2019-04-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何获取
pandas
数据
框中
列
的子集?
、
、
我得到了一个具有
多
列
的
pandas
数据
帧
和一个具有
列
索引
(0,1,...,n)的列表,该列表
索引
数据
帧
的
列
的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
pandas
中的groupby打乱了行
索引
、
我有一个包含三
列
的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。 我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
1
回答
如何在聚合后将
pandas
数据
帧
转换为单
索引
?
、
、
我一直在玩
pandas
数据
帧
中的聚合。','e'],aggregated_df
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
pandas
不会设置第一
列
的格式
、
我目前写了一个python脚本,它将
数据
从excel文件分割到不同的表中,并将
数据
存储在新的excel文件中。到目前为止,一切都正常,但我发现了一个我不太理解的问题。在我的脚本末尾,我想格式化我的目标excel文件的
列
。我所做的是计算每一
列
的最大大小,并将其保存在一个变量中,然后调用"set_column“函数,如下所示: format = writer.book.add_format({'text_wrap': True,但第一
列
除外。在第一
列
中,我以用户
浏览 70
提问于2021-11-10
得票数 1
2
回答
如何按特定
列
对多级
pandas
数据
框进行排序?
、
我希望按
列
对
多
索引
pandas
数据
帧
进行排序,但不希望一次对整个
数据
帧
进行排序。而是希望按其中一个
索引
进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个
多
索引
数据
帧
的例子。0.882497qux two 0.488229我想根据第三
列<
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 1
2
回答
检查两个
数据
文件的相等性
、
、
检查两个
数据
格式是否相等的Pythonic方法是什么?我现在所做的是: 使用
pandas
.DataFrame.reset_index()重新设置
数据
帧
排序后的
索引
使用
pandas
.DataFrame.sort_index()按行和
列
对
数据
帧
索引
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
1
回答
将
多
索引
列
分隔为同一
多
索引
标题下的多行
、
下面我有一个具有
多
索引
的
pandas
数据
帧
,第一级是“地址”,第二级是(分数,数字,轴).All总计一
列
。输出我看起来像是'Address‘
列
索引
下的单独
列
。
浏览 12
提问于2021-04-14
得票数 0
1
回答
使用rolling().max()
向
pandas
多
索引
数据
帧
添加
新
列
、
、
我有以下具有
多
索引
的
数据
帧
:df = pd.DataFramenp.concatenate((dates, dates)),df = df.set_index(["B","A"]) 现在,我想创建一个新
浏览 13
提问于2017-08-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
:
向
多
索引
列
数据
框
添加
列
、
我想将一个
列
添加
到
多
索引
列
数据
帧
的第二级。B 0.267913 1.918923 0.132791 0.178503如何将第三行
添加
到
浏览 3
提问于2013-04-19
得票数 89
回答已采纳
4
回答
pandas
中的
多
列
分解
、
、
、
pandas
factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序
索引
,并计算每个序列条目所属的
索引
。我想在多个列上实现
pandas
.factorize的等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})也就是说,
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
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1
回答
Python
Pandas
:导入列表的堆叠字典以创建
多
索引
DataFrame
、
、
我已经将一些
数据
导入到一个堆叠的列表字典中,它的结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导入到
Pandas
-category1
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
使用
pandas
连接
多
索引
列
、
、
、
如何连接两个
pandas
数据
帧
,其中一个
数据
帧
具有多个
索引
列
?我需要在最终的
数据
帧
中保留
多
索引
。import numpy as npdf1_vals = np.random.randint(1, 10, [2,df2 = pd.DataFrame(data
浏览 15
提问于2021-07-14
得票数 1
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1
回答
当第3行的
数据
长度大于标题长度时,Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案的建议
、
、
、
、
在最初的两行之后,文件中的
数据
行很少。由于有两个头文件,
pandas
给了我一个
多
索引
的
数据
帧
,这很好。dataframe =
pandas
.readexcel(filepath, header=[0,1]) 这是问题所在。在我的一个excel文件中,标题行有65个excel
列
,有些
数据
行有66
列
。将use
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
1
回答
Pandas
-删除
索引
列
、
如何从
Pandas
加载的
数据
帧
中删除
索引
列
?. ", index_col=False]),但是
Pandas
继续在左边自动
添加
一个
索引
列
。
浏览 12
提问于2017-01-25
得票数 1
1
回答
python
pandas
df合并
多
索引
的一部分
、
、
、
、
我正在使用Python3和
pandas
。abc.merge(ab,how="left")并使用
索引
创建合并。当然,我在
索引
中只需要a,b,因为c不在ab中,我如何在不删除级别和没有reset_index的情况下创建这个合并? 使用<e
浏览 10
提问于2019-08-15
得票数 1
1
回答
用NaT从
数据
帧
中提取
Pandas
多
索引
、
、
、
、
我正在使用
pandas
来解析Excel电子表格。该电子表格有几个工作表,每个工作表如下所示。请注意,每
列
具有对应于不同日期的值,并且具有不同的长度:无论出于什么原因,当
pandas
解析Excel电子表格时,第一个工作表将解析日期的第一
列
作为
索引
(即使index_col参数已指定为None但是,在其他工作表中,它将
索引
解析为
多
索引
:我想要做的是最终重建
数据
帧
,以便它们都共享一个公共的日期
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 1
1
回答
将python
pandas
行转换为
列
、
1520 - 1510 -2.797978 A2011我想转换
pandas
数据
帧
,以便将Version
列
中的两个唯一条目转换为
列
。生成的
数据
帧
不应具有
多
索引
浏览 2
提问于2016-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:使用set_index()将
列
设置为
索引
创建一个子
索引
。为什么会发生这种情况,以及如何删除它?
、
、
、
我想使用
pandas
数据
帧
中的第一
列
作为行
索引
,所以我尝试使用来实现,但这样做的副作用是
添加
了额外的
列
索引
。(运行选项InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"的jupyter notebook代码):
浏览 9
提问于2018-08-16
得票数 3
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1
回答
如何使用
pandas
python从excel中读取MultiIndex组
数据
、
我有如下
数据
? 我需要获取基于每个名称的位置的逐日
数据
。 我知道如何从excel中提取
数据
,如果它是单行标题,但我不知道如何从提到的excel格式中提取
数据
。import
pandas
as pd df = pd.read_excel('test.xlsx', header=[0,1], index_col=[0], sheet_name='Sheet1'
浏览 47
提问于2020-04-14
得票数 1
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