向plot_ly直方图添加轮廓
plot_ly是一款流行的数据可视化工具，用于创建交互式的图表和可视化效果。它支持多种图表类型，包括直方图。
要向plot_ly直方图添加轮廓，可以使用add_histogram函数，并设置参数contour为TRUE。这将在直方图上添加轮廓线，以显示数据分布的密度。
以下是一个完整的示例代码：
library(plotly)
# 创建数据
data <- rnorm(1000)
# 创建直方图
plot <- plot_ly(x = data, type = "histogram", histnorm = "probability")
# 添加轮廓线
plot <- add_histogram(plot, contour = TRUE)
# 显示图表
plot在这个例子中，我们首先创建了一个包含1000个随机数的数据集。然后，我们使用plot_ly函数创建了一个直方图，并将参数histnorm设置为"probability"，以显示概率密度。接下来，我们使用add_histogram函数，并将参数contour设置为TRUE，以添加轮廓线。最后，我们使用plot函数显示图表。
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希望这个答案能够满足您的需求！如果还有其他问题，请随时提问。
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将永久等高线添加到R中的曲面图中
r、plotly、contour、r-plotly、surface
我正在使用R中的plotly包来绘制曲面图和等高线图： # Load package
library(plotly)
# Simulate the data for plotting
x <- y <- seq(from = 0, to = 100, by = 1)
z1 <- outer(X = x, Y = y, FUN = function(x, y) x^0.2 * y^0.3) # data for surface plot
# Draw surface plot (3D)
plotly::plot_ly(z = z1) %>%
plotly::ad
浏览 22提问于2020-12-18得票数 0
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如何在R中用Plotly制作三维直方图？
r、plotly、histogram、r-plotly
library(plotly)
fig1 <- plot_ly(data=DATA, x=~X, name="X",
type="histogram", histnorm="probability")
fig2 <- plot_ly(data=DATA, x=~Y, name="Y",
type="histogram", histnorm="probability")
subplot(fig1, fig2)
假设我有一个
浏览 12提问于2020-10-22得票数 0
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1回答
在曲面上找到轮廓的精确坐标，并在R中手工绘制它。
r、plotly、contour、r-plotly、surface
我正在绘制一个表面图，并希望“手动”绘制一条等高线使用plotly。在下面的代码I中：
模拟绘制曲面图的数据，使用contoureR软件包在特定z级计算轮廓线的坐标，绘制曲面图和等高线。
# Load packages
library(plotly) # for interactive visualizations
library(contoureR) # for calculating contour coordinates
# Simulate the data for plotting
x <- y <- seq(from = 0, to = 100, by = 1)
z1
浏览 0提问于2020-12-22得票数 1
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2回答
灰度直方图上的密度曲线
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我正在巧妙地绘制我正在处理的数据集的直方图。
test <- data.frame(y = rgamma(1000, shape = 0.25, rate = 0.0054))
plot_ly(x = ~test$y, type = "histogram", nbinsx = "23")
这样的图形是很好的，但我不清楚如何绘制一个平滑的密度曲线流经直方图的等值线。
实际上，认为，
使用plot_ly或add_trace初始化直方图跟踪。
plot_ly(df, type="histogram"[, ...])
add_trace(p, t
浏览 6提问于2016-12-28得票数 0
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串扰交互滑块不使用直方图
r、plotly、histogram、interactive、crosstalk
我想用串扰在R中创建一个交互式直方图。具体来说，我想要使用一个滑块来选择什么数据出现在直方图上。为此，我使用了以下代码：
shared_data <- highlight_key(mpg)
widgets <- bscols(
widths = 12,
filter_slider("displ", "displ", shared_data, ~displ))
bscols(widths = 10, widgets,
plot_ly(x = ~mpg$displ, type = "histogram",
浏览 6提问于2022-05-05得票数 1
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1回答
带有均值线的Python Plotly多重直方图
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我需要在Plotly中将两个直方图绘制在一起，其中每个直方图都在平均值所在的位置绘制了一条线，并用一个标签显示平均值。我的代码目前绘制了这两个直方图，但是我不知道如何添加带有标签的平均值线。有什么想法吗？
import numpy as np
import random
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly.graph_objs as go
init_notebook_mode() # run at the
浏览 0提问于2016-11-16得票数 5
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1回答
巧妙地使用文本注释：：子图
r、annotations、plotly、subplot
我有数据，我想绘制的分布密度。数据来自三个组，每个组有三个状态，每个状态都有一个概率，这些概率之和为1。
我试图用R的plotly来绘制每个组的概率密度，颜色由状态编码，并在每个这样的组图中添加一些文本annotation。最后，我尝试使用plotly::subplot组合所有这些组图。
下面是生成数据的代码和组图的list：
library(dplyr)
library(reshape2)
library(plotly)
set.seed(1)
plot.list <- lapply(1:3,function(g){
if(g == 1){
show.legend &l
浏览 0提问于2018-07-21得票数 1
1回答
绘制hh:mm:ss格式的字符串列作为直方图，以获得R中上午12点至下午3点之间的观测计数。
r、time、plotly、histogram
我有一个数据集，列格式为hh:mm:ss。我想以这样的方式创建一个基于这个专栏的直方图，这样我就可以可视化R中12点到下午3点之间的观测数量。
plot_ly(x = (as.numeric(data$Time) * 1000), type = "histogram") %>%
layout(xaxis=list(type="date", tickformat="%H:%M:%S"))
我试着用Plotly绘图，但x轴的格式与预期不同。请给出建议。
浏览 3提问于2021-04-22得票数 0
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1回答
计算频率和正态分布曲线坐标(X & Y)
javascript、reactjs、plotly.js
我正在使用反作图实现直方图图。图是实现的，但我必须用X和Y轴绘制正态分布曲线。我有X轴，但是Y轴是自动计算频率的。所以，我需要X和Y轴的坐标来绘制归一化曲线。
另外，我还得想出我们如何计算频率。我要得到最大的频率。我无法分享这些数据，因为我有大量的记录。
我正在寻找关于这方面的建议。
const trace1 = {
x: filteredXRecords,
type: "histogram",
histnorm: 'probability', //(Probability is used for Y axis)
showlege
浏览 11提问于2022-09-13得票数 8
1回答
Plotly.js在触发“plotly_click”事件时返回意外数据
plotly、plotly.js
我很难将plotly_click事件绑定到plotly.js中的条形图。从我看到的所有文档/帖子(参见上面的链接)中，从事件传递到回调的数据应该按照以下方式构造：
{
points: [{
curveNumber: 2, // index in data of the trace associated with the selected point
pointNumber: 2, // index of the selected point
x: 5, // x value
y: 600, // y value
dat
浏览 10提问于2019-10-30得票数 1
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1回答
Plotly -如何改变直方图颜色？
r、colors、histogram、plotly
我正在尝试绘制具有特定颜色的直方图，因为这样做的目的是从两个不同的数据帧创建两个直方图，而我不想用默认的蓝色同时显示它们。我知道一种解决方案意味着将ggplo2对象转换为plotly，但我想在plotly代码中找到解决这个小问题的方法。基本绘图直方图的代码如下：
plot_ly(x=~dataframe$variable, type="histogram") %>%
layout(title="Histogram title", xaxis=list(title="X-axis title"))
我尝试过的两个解决方案都不起
浏览 0提问于2018-07-23得票数 5
2回答
R贴合条形图
r、plotly
简单地说:使用R和Plotly包，我能否创建一个覆盖条形图，其中2系列在x轴上使用相同的位置显示？经过相当多的谷歌搜索，我找不到答案。
例如，这个可视化：
使用Plotly创建分组(未覆盖)堆叠栏的代码：
months = 1:12
n1 = runif(12, min = 0, max = 1)
n2 = runif(12, min = 0, max = 1)
dfPlot = data.frame(months, n1, n2)
plot_ly(x = dfPlot [,1],
y = dfPlot [,2],
type = 'bar&#
浏览 5提问于2017-07-31得票数 4
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2回答
使用bsModal在shinyBS包中巧妙地使用R plotly_click生成弹出的新情节
r、shiny、plotly、shinybs
下面是我为一个基本的闪亮应用程序编写的代码，该应用程序使用plotly_click事件可选地显示另一个情节。我希望边框图呈现在一个模态弹出，而不是在页面的一侧。
library(shiny)
library(plotly)
df1 <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10)
df2 <- data.frame(x = c(rep('a', 10), rep('b', 10)),
y = c(rnorm(10), rnorm(10, 3, 1)))
ui <- fluidPage(
浏览 0提问于2016-04-27得票数 4
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如何在内联中巧妙地改变图形大小？
r、plotly、r-markdown
我想看到更大的图形，同时在R标记做EDA。如果我通过诸如ggplotly或plot_ly之类的巧妙函数来更改图形大小，RStudio就会创建滚动条，并且不会显示超过800 If的宽度。
这是我的代码：
gg1 <- cars |>
ggplot(aes(speed, dist)) +
geom_point()
gg1 |>
plotly::ggplotly(width = 1000, height = 800)
我看到的是：
我试过但什么也没做..。
out.widthfig.widthRStudio工具>全局选项>R>可视化>
浏览 2提问于2022-01-10得票数 2
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1回答
R演示文稿没有加载/呈现交互的实际图表
r、r-markdown、plotly
我使用创建将在中呈现的图表，而不是像下面这样显示：
它呈现的步骤如下：
我的代码非常简单：
---
title: "R Markdown Presentation & Plotly"
author: "Eduardo Almeida"
date: "February 19, 2017"
output: ioslides_presentation
---
```{r setup, include=FALSE}
Knitr：：opts_chunk$set(回声=假)
## Interactive plot with Pl
浏览 3提问于2017-02-19得票数 0
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1回答
在R图子图上获得单独的轴标签
r、plotly、r-plotly
在使用R plotly包4.5.6版时，我还不知道如何在使用subplot合并多个绘图时显示轴标签。下面是一个不显示x轴标签的示例。
require(plotly)
a <- data.frame(x1=1:3, y=30:32)
b <- data.frame(x2=11:13, y=31:33)
u <- plot_ly(a)
u <- add_lines(u, x=~x1, y=~y)
v <- plot_ly(b)
v <- add_lines(v, x=~x2, y=~y)
subplot(u, v, shareY=TRUE)
浏览 3提问于2016-12-26得票数 15
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使用绘图手动调整x轴范围时出现的垂直线
r、plotly、r-plotly
我正在使用plotly创建一个图表，并希望将x轴扩展到0。但是，由于某些原因，当我执行此操作时，会在0处绘制一条垂直参照线，如下所示。有没有一种方法可以省略这条线，让0处的垂直线在其他网格线上显示为灰色？ ? library(dplyr)
library(plotly)
mtcars %>%
mutate(cyl = factor(cyl)) %>%
plot_ly(
x = ~mpg,
y = ~cyl,
type = "scatter",
mode = "markers"
) %>
浏览 7提问于2021-07-13得票数 1
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根据绘图点击事件子集数据帧
r、plotly、dt
我有下面的数据框： Name<-c("John","Bob","Jack")
Number<-c(3,3,5)
NN<-data.frame(Name,Number) 和一个简单的闪亮的应用程序，它创建了一个绘图直方图。我的目标是单击直方图的一个条形图，并在数据表中显示与该条形图对应的Name。例如，如果我单击第一个栏，即3，我将获得一个表，上面有John和Bob的名字。 library(plotly)
library(shiny)
library(DT)
ui <- fluidPage(
mainPanel(
浏览 12提问于2019-01-30得票数 2
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1回答
当数据只有一个类别时显示颜色图例
r、legend、r-plotly
我刚刚发现，如果一个变量被映射到plotly中的color参数，那么只有当该变量有多个类别时，才会自动显示图例。这如下图所示。df1有两个类别，它们显示在图例中。另一方面，df2只有一个类别，并且不显示图例。我的目标是在df2图中显示图例。
library(plotly)
df1 <- data.frame(
x = 1:100,
y = rnorm(100),
category = sample(c("cat", "dog"), 100, replace = TRUE)
)
plot_ly(
type = "scatter&#
浏览 16提问于2021-02-27得票数 0
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在Python Plotly中，条形图是否等同于直方图装箱？
python、python-3.x、pandas、plotly
我正在寻找一个图表，使用Plotly，数据在X轴上的日期和Y轴上的表中的值。然后，我希望能够按周、日、月等动态分组数据(即使用小部件)，就像在Plotly直方图装箱示例中一样
拥有相同或相似的功能将是可以接受的，只要我可以让图表动态地这样做，即不需要创建一个完整的新图
我试过使用文档中概述的直方图库，但是这不起作用，因为直方图依赖于从表中计数行，而不是直接从表中读取一个值并将其用作直方图高度。
然而，相同的功能似乎不适用于条形图
我的数据在python pandas dataframe中是这样排列的。
Date Count
0 2018-01-23 28
浏览 5提问于2019-07-27得票数 1
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