向vega-lite散点图添加回归线

vega-lite是一种用于创建交互式可视化图表的高级声明式语法。它基于Vega语法，并提供了更简单易用的接口。散点图是一种常用的数据可视化图表，用于展示两个变量之间的关系。

要向vega-lite散点图添加回归线，可以使用vega-lite的层叠图层（layer）功能。层叠图层允许将多个图表叠加在一起，从而实现回归线的添加。

以下是一个示例的vega-lite代码，展示了如何向散点图添加回归线：

{
  "data": {
    "values": [
      {"x": 1, "y": 2},
      {"x": 2, "y": 4},
      {"x": 3, "y": 6},
      {"x": 4, "y": 8},
      {"x": 5, "y": 10}
    ]
  },
  "layer": [
    {
      "mark": "point",
      "encoding": {
        "x": {"field": "x", "type": "quantitative"},
        "y": {"field": "y", "type": "quantitative"}
      }
    },
    {
      "mark": "line",
      "transform": [
        {"regression": "y", "on": "x"}
      ],
      "encoding": {
        "x": {"field": "x", "type": "quantitative"},
        "y": {"field": "y", "type": "quantitative"}
      }
    }
  ]
}

在这个示例中，我们首先定义了数据的值，包括x和y两个变量。然后使用层叠图层的方式，将散点图和回归线图表叠加在一起。散点图的标记类型为"point"，并使用"x"和"y"字段进行编码。回归线图表的标记类型为"line"，并使用"regression"转换将回归线添加到图表中。

这只是一个简单的示例，实际应用中可以根据具体需求进行更复杂的配置和定制。关于vega-lite的更多信息和详细用法，请参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云Vega-Lite产品介绍。