选自automating the future 机器之心编译 参与:Jane W、吴攀 在这篇文章中,作者们使用 Elixir 编程语言创建一个标准的 3x3 深度学习神经网络。希望读者能通过阅读本文而对先进的遗传编程(genetic programming)和 Elixir 中新的人工智能技术有更深的理解。 开篇语 研究深度学习如从事巫术般疯狂。人们必须花费相当多的时间理解技术,同时在创造真正自动化的东西时考虑其优点和缺点,还要在半夜醒来时担心自动化将对我们的社会造成多大的颠覆。 创建你的第一个神经网络
最近遇到了一起依赖升级 + 异常数据引发的线上事故,教训惨痛,本文对此进行回故和总结。
(dbx)stop in funcname //在funcname函数入口处设置断点
ServiceManager在init进程启动之后启动,用来管理系统中的service,那么首先理解一下在init进程启动之后启动这句话类:
如果你的程序运行一次就退出了,你可能体会不到内存管理的重要性。如果你写的程序需要 7x24 小时持续不断地运行,那么内存管理就非常重要,尤其对于重要的服务,不能出现内存泄漏。
简介: Python 线程可以通过主线程,调用线程来执行其他命令, 为Python提供更方便的使用。 并发线程测试# 命令调用方式 import threading,time # 定义每个线程要运行的函数 def run(n): print("task",n) time.sleep(1) # 生成一个线程实例target=目标,args=参数 t1 = threading.Thread(target=run,args=("t1",)) t2 = threading.Threa
可以看到定时器并不一定按照我们设定的时间去执行,而是有一定的延迟,不过这个延迟我们还能接受
可以按Tab键插入选定的成员。然后,当您添加左括号时,您将看到有关函数所需的任何参数的信息。
TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。它是目前应用最广泛的机器(深度)学习框架,利用TensorFlow,你可以很快的构建深度学习模型,目前在工业界应用非常广泛,截止到目前最新版本是tf.1.11。
不知道大家在实际工作中有没有遇到过老版本 Go 调度器的坑:死循环导致程序“死机”。我去年就遇到过,并且搞出了一起 P0 事故,还写了篇弱智的找 bug 文章。
在整个视频云的流程中(对于冷流整个流程是比较多的),其中有一个环节是转拉。转拉就是从源站拉流,然后推流到目的服务器上的过程。
解释器的行为就像是一个计算器,可以说输入一个表达式,它会返回结果。 出现主提示符>>>,则表示解释器已经启动了。
在前面的文章之中,我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块,接下来我们通过几篇文章来看看如何把这些模块应用到实践之中,顺便把PyTorch分布式逻辑整体梳理一下。本文介绍如何使用分布式 RPC 框架实现参数服务器。
一、背景 腾讯 KonaJDK 团队最近对外开源了KonaJDK11, 该版本 JDK 是经过内部超大规模生产环境验证的定制 JDK,该版本在启动性能、峰值性能以及事物处理能力方面,相对于前一版本 Kona JDK8 都有了综合性提升,沉淀了腾讯云与大数据团队在大数据/机器学习、云原生场景下的深度优化,并且通过了 JCK 验证,确保充分的 Java SE 标准兼容。通过工业标准 Benchmark 表明,Kona JDK11 对比 Kona JDK8 大多数场景在峰值性能上具有非常明显的提升,个别性能提升
协程:英文名(Coroutine),又称为微线程,线程是系统级别的,它们由操作系统调度。而协程则是程序级别的由程序根据需要自己调度。在一个线程中会有很多函数,我们把这些函数称为子程序,在子程序执行过程中可以中断去执行别的子程序,而别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序,这个过程就称为协程。也就是说在同一线程内一段代码在执行过程中会中断然后跳转执行别的代码,接着在之前中断的地方继续开始执行,类似与yield操作。 通俗易懂的说协程就是通过一个线程来实现代码块(函数)之间的切换执行。 协程函数:函数前面加上async即为协程函数,比如:async def function()。 协程对象:执行协程函数得到的协程对象。执行协程函数创建协程对象,函数内部代码不会执行。
主要基于三个基本对象上,G,M,P(定义在源码的src/runtime/runtime.h文件中)
接下来学习并发编程, 并发编程是go语言最有特色的地方, go对并发编程是原生支持.
GPDB的高可用基于流复制,通过FTS进行自动故障切换。自动故障切换需要根据primary-mirror流复制的各种状态进行判断。本节就聊聊primary-mirror流复制的各种状态。同样适用于PgSQL
由于本人目前是华为FusionInsight HD 中Redis组件的Owner,所以要对Redis进行深入的了解,这对于C语言水平不咋地的我来讲还是有点难度的,于是我决定先从Redis的启动开始看,了解其基本原理。
TinyInst 是一个基于调试器原理的轻量级动态检测库,由 Google Project Zero 团队开源,支持 Windows、macOS、Linux 和 Android 平台。同 DynamoRIO、PIN 工具类似,解决二进制程序动态检测的需求,不过相比于前两者 TinyInst 更加轻量级,更加便于用户理解,更加便于程序员进行二次开发。
本文阐述了浏览器端和node端的js运行机制执行的过程,还进行了两者的运行机制比较,以及同步任务和异步任务的说明,两种异步任务的必要性,以及各自有哪些回调,部分回调的优先级。
前一篇文章介绍了软件的整体架构,接下来对被控端进行详细讲解,主要介绍被控端各个功能模块的关键技术以及开发过程中遇到的坑,希望对各位读者有借鉴作用。 被控端工作流程 应用程序初始化阶段初始化工作界面、从地址文件读取反向连接的ip地址和端口作为MyClientThread线程的启动参数。MyClientThread启动后执行GetClientSystemInfo函数获取本机信息并传至控制端显示。而后进入while(1)循环等待接收控制端传来的控制命令。进入switch_case结构解析命令,执行相应函数。将执行
Node.js 做为 JavaScript 的服务端运行时,主要与网络、文件打交道,没有了浏览器中事件循环的渲染阶段。
.app 域名是前段时间谷歌花费2500万美元竞拍获得,是全球首个需要 HTTPS 加密的顶级域名。该域名从2018年5月8日开始全面接受注册,由于这个域名对于现今移动 APP 的发展有着非常重要的意义,所以必将带来一波域名疯抢的高潮。那么,在这波域名抢注的机会中,我们可以使用 Python 做点什么呢?
使用crontable 创建任务后任务会记录到/var/sponl/cron里面去 执行日志保存到/var/log/cron中
论坛原始地址(持续更新):http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=93149 第7章 RTX5任务管理 对于初学者,特别是对于没有RTO
前一篇文章《Golang并发模型:轻松入门select》介绍了select的作用和它的基本用法,这次介绍它的3个进阶特性。
Vbs是一种Windows脚本,它的全称是:Microsoft Visual BasicScript Editon.(微软公司可视化BASIC脚本版),VBS是Visual Basic的的一个抽象子集,是系统内置的,用它编写的脚本代码不能编译成二进制文件,直接由Windows系统执行(实际是一个叫做宿主host的解释源代码并执行),高效、易学,但是大部分高级语言能干的事情,它基本上都具备,它可以使各种各样的任务自动化,可以使你从重复琐碎的工作中解脱出来,极大的提高工作效率。
前言 此前的文章我们学习了init进程、Zygote进程和SyetemServer进程的启动过程,这一篇文章我们就来学习Android系统启动流程的最后一步:Launcher的启动流程,并结合本系列的前三篇文章的内容来讲解Android系统启动流程。建议读这篇文章前要通读本系列的前三篇文章,否则你可能不会理解我在讲什么。 1.Launcher概述 Android系统启动的最后一步是启动一个Home应用程序,这个应用程序用来显示系统中已经安装的应用程序,这个Home应用程序就叫做Launcher。应用程序La
但是它们是两个完全不一样的概念,Stream流是容器处理的简易API,使用起来特别方便。
本文旨在更好地总结 Python 基础知识,力求简明扼要,以供实战演练时能够快速查询遗忘的知识点。
init进程fork出Zygote进程后,Zygote进程会创建一个服务端socket,等待AMS发起socket请求。
本文主要介绍如果使用 qemu 和 unicorn 来搜集程序执行的覆盖率信息以及如何把搜集到的覆盖率信息反馈到 fuzzer 中辅助 fuzz 的进行。
Spring IOC容器就像是一个生产产品的流水线上的机器,Spring创建出来的Bean就好像是流水线的终点生产出来的一个个精美绝伦的产品。既然是机器,总要先启动,Spring也不例外。因此Bean的加载流程总体上来说可以分为两个阶段:
命令行是程序员的必备技能。图形界面虽然好看,解决问题还是要靠命令行。 命令行由 Shell 提供。各种命令通过 Shell,传递给操作系统的内核。学习命令行就是在学习 Shell。 Shell 有好几
上一篇的最后,我们列举了两个简单的逐个串行与并发执行的例子。不过日常实际开发中,我们还会遇到更复杂的场景——比如下载 300 张图片,上一篇中简单的写法就无法应对了。这次我们来说说如何更恰当地处理这类批量异步任务。
Redis是一个开源的远程内存型数据库(Remote Dictionary Server(远程字典服务器)),它不仅性能强劲,而且提供了5 种不同类型的数据结构,我们项目实践中可能会遇到的大部分问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。除此之外,Redis通过复制、持久化(persistence)、Redis Sentinel、客户端分片(client-side sharding)等特性,让用户可以很方便地将Redis 扩展成一个高可用能够包含数百GB 数据、每秒处理上百万次请求的系统。
本文讲述了一种可配置化的事件驱动架构,通过使用RunLoop、Event、Timer、DispatchSource等框架,结合自定义事件源,实现了代码可配置化的异步事件驱动架构。该架构可以灵活地应对各种不同的异步任务,具有良好的可扩展性和可维护性。同时,本文还提供了丰富的实例,以展示该架构的用法和实现细节,对于有兴趣深入了解该架构的读者,具有较好的参考价值。
大家好,很高兴又和大家见面了!前面我们花了四章的内容进行了编码题的练习以及编写了第一个游戏程序——猜数字,今天我们要探讨的是分支与循环的最后一个内容——goto语句。
阅读完前两篇文章后,相信读者应该能够将一些简单的CPU代码修改成GPU并行代码,但是对计算密集型任务,仅仅使用前文的方法还是远远不够的,GPU的并行计算能力未能充分利用。本文将主要介绍一些常用性能优化的进阶技术,这部分对编程技能和硬件知识都有更高的要求,建议读者先阅读本系列的前两篇文章,甚至阅读英伟达官方的编程手册,熟悉CUDA编程的底层知识。当然,将这些优化技巧应用之后,程序将获得更大的加速比,这对于需要跑数小时甚至数天的程序来说,收益非常之大。
AutoIt是一个自动化的Windows界面交互的脚本语言,具有很高的灵活性和较低的学习曲线。由于AutoIt解释器本身属于合法程序,黑客可以把恶意代码藏在脚本文件中,从而灵活地创建恶意软件,在系统中没有独立进程存在,从而延长其存活周期。 以下是一个从国外流传进来的AutoIt木马样本,代表着此类木马家族典型的攻击手法。 样本信息 [AutoIt3.exe] 71D8F6D5DC35517275BC38EBCC815F9F [googleupdate.a3x] E58C5E3F461089CA9688D3A
软件流水线化也是一种重要的指令调度技术,就像硬件流水线的指令一样,它通过并行执行来自不同循环体的指令来加快循环程序的执行速度, 在前一个循环体未结束前启动下一个新的循环体,来达成循环体时间上的并行性。相比于简单的展开循环(在提高性能的同时会导致代码的膨胀),软件流水线提供了一个方便的优化方法,能够在优化资源使用的同时保持代码的简洁。
首先获取Name部分,Name长度需要大于等于5,这里分别取1345四个字符除以10保存到一个数组里
一个套接字的输入操作,第一步是等待数据到达网络,当分组到达时,它被拷贝到内核中的某个缓冲区,第二步是将数据从内核缓冲区拷贝到应用缓冲区
Xcode13上统计启动时长的变量DYLD_PRINT_STATISTICS失效了。团队中需要保留每次的启动时间以作检验优化标准。在网上找到下面文章,写了个获取启动时间工具类。
大家好,很高兴又和大家见面了。经过前面两个篇章的习题演练,我相信大家的编码能力都是有所提升的,今天我们将来编写咱们的第一个游戏——猜数字游戏。本篇章内容涉及知识点会比较多,建议大家反复观看,确保自己能够完全消化这些内容。
该抽象类为QPropertyAnimation提供了动画播放,暂停,停止,持续时间,循环周期等抽象函数.
之前写了个简单的事件循环的实现,最近优化了下,事件循环的原理很简单,但是需要处理的细节其实还是不少。事件循环本质是个生产者 / 消费者的模式, 核心之一就是生产者 / 消费者同步的问题,也就是没有任务处理时,消费者如何实现阻塞,有任务时,生产者如何唤醒消费者,比如在 Node.js 里通过事件驱动模块来实现,线程池则通过条件变量来实现,而这里通过 Promise 实现。
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