在Google中搜索错误代码0xc000007b，不少帖子提示是库的版本不一致。有可能是因为在64位程序中引用了32位的库，或者在32位的程序中引入了64位的库导致出错的。怎么确定呢？...一般是因为粗心而导致链接到了版本不一致的库，但是在Debug和编译时都不报错，略感无语。 （2）方案二：对于第一种方案不适用的情况，必须采用第二种方案了。本人在第二种情况中纠缠了多时。...这样，不管我怎么编译修改，仍然还是弹出0xc000007b错误提示框。解决方法是：修改工程的manifest文件。
kafka被设计成足够可配置，它的客户端API足够灵活，允许各种可靠性的权衡。 由于它的灵活性，在使用kafka时也容易意外地出现错误。相信你的系统是可靠的，但是实际上它不可靠。...Replication 复制 kafka的复制机制，为每个分区都提供了多个副本，这是kafka所有可靠性保证的核心。在多个副本中写入消息是kafka在崩溃时提供消息可靠性保证的方法。...但是问题是同步的副本越少的话，分区的有效复制因子就越低，如果出现停机等故障就会存在更高的数据丢失的风险。 在下一章，我们将详细讨论在实践中的影响。...这意味着，当一个线程启动时，它可以在启动时获取最新的累计值，并从它停止的地方获取。然而，这并不能完全解决问题，因为kafka还没提供事务。...或者解决导致错误出现的问题。 在消费者方面，最重要的衡量指标是消费者的滞后，此指标提示消费者据力提交到broker上分区的最新消息有多远。理想情况下，延迟总是为0，用户总是读取最新消息。
这对于在出现需要重新读取消息的问题时为使用重置offset非常有用。或者对于在消费者有问题之后的消息推进offset(入果存在消费者无法处理的格式化错误的消息)。...复制完成之后，控制器将从复制列表中删除旧的副本，将复制因子减少到原始的大小。...这将显示哪些重写分配正在进行中，什么重写分配已经完成，如果出现错误，什么重写分配已经失败。为此，你必须拥有在此执行步骤中使用的带有JSON对象的文件。...当复制停止并重新启动时，它从最后要给检查点获取数据，以前的复制的日志段可以从broker中删除，在这种情况下，follower 不会填补空白。...并在重新分配的另外一个分区时确保它的复制因子是正确的。
适当的管理意味着 kafka 部署的弹性。一个重要的实践是将 Kafka 的默认复制因子从两个增加到三个，这一条在大多数生产环境中都合适。...机架部署要考虑的 Kafka 配置参数是： broker.rack=rack-id 如 Apache Kafka 文档所述： 当一个主题被创建、修改或复制被重新分发时，将遵守机架约束，确保复制能够跨尽可能多的机架...，分区将尽可能分布在不同的机架上，在此，机架即为复制因子。...如上所述，最重要的配置之一是复制因子。...9 利用有效的监控和警报 在创建 Kafka 集群时，按照上面的做法，您可以在以后的工作中避免很多问题，但是您仍然需要保持警惕，在出现问题之前，提前正确识别和处理任何小问题。
4.7 复制 Kafka在可配置数量的服务器上复制每个主题分区的日志（您可以逐个主题地设置此复制因子）。这允许在群集中的服务器发生故障时自动故障转移到这些副本，以便在出现故障时消息仍然可用。...Kafka默认情况下用于复制 - 事实上，我们将不复制的主题实现为复制因子为1的复制主题。 复制单元是主题分区。...在非故障情况下，Kafka中的每个分区都有一个leader和零个或多个followers。包括leader在内的副本总数构成复制因子。所有读写都将转到分区的leader。...Kafka没有处理产生任意或恶意的响应（可能是由于错误或foul play）节点中所谓的“ Byzantine”故障。...Kafka提供的保证是，只要始终存在至少一个同步副本，就不会丢失已提交的消息。 在短暂的故障转移期后，Kafka将在出现节点故障时仍然可用，但在网络分区存在时可能无法保持可用状态。
server.properties demo broker.id=0 # ip可以是公网ip advertised.listeners=PLAINTEXT://ip:9092 # ip最好使用内网ip，否则会出现错误...Kafka服务启动与关闭 Kafka服务启动 #启动zookeeper //bin/zookeeper-server-start.sh //config/zookeeper.properties...1 --partitions 1 --topic test 其中partition表示该topic下面有多少个partition，factor是复制因子，表示每个partition需要复制几份进行保存...，这里的复制因子数量不能超过broker的数量，因为超过了，一个broker中存在同一个partition的数量就大于一，没有任何意义，返回会增加数据同步和数据存储的压力。...当 Kafka 集群中的第⼀个 Consumer 程序启动时，Kafka 会⾃动创建位移主题。 参考资料 Kafka基本术语及描述
一个broker服务下，是否可以创建多个副本因子？ 不可以；创建主题时，副本因子应该小于等于可用的broker数。 副本因子过程图： ?...副本因子的作用：让kafka读取数据和写入数据时的可靠性。 副本因子是包含本身，同一个副本因子不能放在同一个Broker中。...总结：分区数越多，同一时间可以有越多的消费者来进行消费，消费数据的速度就会越快，提高消费的性能。...数据副本（Replicas）：数据副本数一般情况下小于等于broker的个数， 每个分区都有各自的主副本（在哪里复制的）和从副本（复制出来的）。...一个分区有三个副本因子，一个挂掉（主福本），不会在其他的broker中，另启动一个副本。丢失的副本不会恢复。
>消费任务的并发度=有部分消费任务读取多个分区的数据； Partition < 消费任务的并发度=有部分消费任务空闲； 任何时候，分区中的一条数据只能被一个消费组中的一个消费任务读取；分区数越多，同一时间可以有越多的消费者来进行消费...broker数； 数据副本数一般情况下小于等于broker的个数，每个分区都有各自的主副本（在哪里复制的）和从副本（复制出来的），follower通过拉的方式从leader同步数据， 消费者和生产者都是从...，zk集群会保存topic、broker、消费者的状态信息，生产者负载均衡，消费者负责均衡；zookeeper保证了Kafka系统可用性，一旦controller所在broker宕机了，此时临时节点消失...； 当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。...当使用kafka-topics.sh脚本为某个topic增加分区数量时，同样还是由控制器负责分区的重新分配； kafka中的控制器选举工作依赖于zookeeper，成功竞选为控制器的broker会在zookeeper
Replication Factor：复制因子，是对于当前的Topic是否需要副本。如果设置成1的话，代表当前Topic在整个Kafka中只有一份。...如果Topic复制因子是1分区是1的话，在对应的文件夹下会有一个名称为topicname的文件夹；如果复制因子是2分区是2，假设存在两个Broker，在每个Broker中将会存在两个文件夹分别为topicname...Broker Broker 是一个Kafka的Server，一台单物理机或者集群都可以拥有多个broker一个broker可以容纳多个主题，这个与复制因子、主题的分区都有关系。...None, value='123', checksum=1760815061, serialized_key_size=-1, serialized_value_size=3) 几点注意 # 物理机连接时可能出现...} } } 启动项目后，在浏览器访问http://localhost:8080/kafka/send?
localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testTopic –replication-factor 复制因子为...5、发送测试消息 kafka支持从Console发送信息，消费者从Console接受信息。...QuorumPeerMain表示Zookeeper进行； 另外有3个Kafka进程； 4、创建Topic 新建一个复制因子为3的Topic >bin/kafka-topics.sh --create -...>bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic 启动消费者： >...部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，烦请原作者联系我们，我们会在24小时内删除处理，谢谢！^_^ QQ:1573876303。
kafka消息保留在磁盘上，并在集群内复制以防止数据丢失。 kafka构建在zookeeper同步服务之上。...不可以；创建主题时，副本因子应该小于等于可用的broker数。 副本因子过程图 ? 副本因子操作以分区为单位的。...消费者和生产者都是从leader读写数据，不与follower交互。 副本因子的作用：让kafka读取数据和写入数据时的可靠性。 副本因子是包含本身，同一个副本因子不能放在同一个Broker中。...如果某一个分区有三个副本因子，就算其中一个挂掉，那么只会剩下的两个中，选择一个leader，但不会在其他的broker中，另启动一个副本（因为在另一台启动的话，存在数据传递，只要在机器之间有数据传递，就会长时间占用网络...如下所示： 如：某一个主题有4个分区，那么消费组中的消费者应该小于4，而且最好与分区数成整数倍1 2 4同一个分区下的数据，在同一时刻，不能同一个消费组的不同消费者消费 总结：分区数越多，同一时间可以有越多的消费者来进行消费
相反，将返回UNKNOWN_TOPIC_OR_PARTITION错误代码。当使用生产者和消费者时，这可能导致意外的超时或延迟，因为Kafka客户端通常将在未知的主题错误时自动重试。...kafka-topics.sh脚本（kafka.admin.TopicCommand）现在退出，失败时出现非零退出代码。...为了确保偏移主题的有效复制因子是配置的值，活动代理的数量必须至少是对offsetets主题的第一次请求时的复制因子。...例如，以下示例将主题foo的分区0的复制因子从1增加到3.在增加复制因子之前，分区的唯一副本存在于代理5上。作为增加复制因子的一部分，我们将添加更多副本经纪6和7。...如果启动卡夫卡连接时，尚未创建的主题，主题将与分区和复制因子的默认号码，这可能不是最适合其使用了自动。
上篇文章 Kafka 工作机制 讲述了 Kafka 的各组件(包括配置中心、Broker、消息生产者和消费者)的作用，分区与复制的机制等。...指定选项 -daemon 时采用“守护进程”启动，否则以“控制台进程”启动。...因为维护或配置更改而故意停机时，Kafka 支持更优雅的关机机制（默认配置已开启 controlled.shutdown.enable=true）： 将所有的日志同步到磁盘，以避免重新启动时需要做任何日志恢复...8.1 主题的创建与查看 创建一个分区数为1、复制因子为 3 的主题，名称为 topicName 默认配置时(auto.create.topics.enable=true)，针对不存在的主题发布或消费时...，主题会自动创建，而且采用的分区数和复制因子都有相应的配置(num.partitions=1和default.replication.factor=3)。
Kafka 适合离线和在线消息，消息保留在磁盘上，并在集群内复制以防止数据丢失。kafka构建在zookeeper同步服务之上。...一个broker服务下，不可以创建多个副本因子。创建主题时，副本因子应该小于等于可用的broker数。 副本因子操作以分区为单位的。...消费者和生产者都是从leader读写数据，不与follower交互。 副本因子的作用：让kafka读取数据和写入数据时的可靠性。 副本因子是包含本身，同一个副本因子不能放在同一个broker中。...如果某一个分区有三个副本因子，就算其中一个挂掉，那么只会剩下的两个中，选择一个leader，但不会在其他的broker中，另启动一个副本（因为在另一台启动的话，存在数据传递，只要在机器之间有数据传递，就会长时间占用网络...IO，kafka是一个高吞吐量的消息系统，这个情况不允许发生）所以不会在另一个broker中启动。
当服务器正常停止时，它将利用两个优化： 它将所有日志同步到磁盘，以避免在重新启动时需要进行任何日志恢复（即验证日志尾部所有消息的校验和）。 日志恢复需要时间，因此这会加快有意重新启动的速度。...（即复制因子大于 1 并且这些副本中至少有一个处于活动状态）时，受控关闭才会成功。...当 broker 重新启动时，它只会是其所有分区的跟随者，这意味着它不会用于客户端读取和写入。 为了避免这种不平衡，Kafka 有一个首选副本的概念。...增加副本数 增加现有分区的复制因子很容易。 只需在自定义重新分配 json 文件中指定额外的副本并将其与 –execute 选项一起使用即可增加指定分区的复制因子。...例如，下面的例子将主题 foo 的分区 0 的复制因子从 1 增加到 3。在增加复制因子之前，该分区的唯一副本存在于 broker 5 上。
消息队列的作用和使用场景 通过异步处理提高响应时间，削峰填谷： 场景：数据比较集中且实时要求不是太高，如果同步处理，假如业务高峰需要4台服务支撑，那么在业务高峰过了之后，就会出现资源闲置，如果引入消息队列的话...也是单独维护的，partition内部消息有序 partition复制因子：一个topic的所有分区会分布到各个broker上，允许设置复制因子使分区可以在其他节点上留存备份，在主分区所在broker宕机时...复制因子：创建topic的时候指定复制因子大于1时，一个分区被分配到一个broker上，同时会在其他broker上维护一个分区副本； isr列表：分区及其副本分别为leader和follower，leader...；当设置为all时，消息发送到分区leader并写入磁盘后，同步给isr列表中的所有分区副本后即为成功 kafka高可用 broker启动会尝试向zookeeper创建临时节点：/controller，...leader-epoch-checkpoint .index .log .timeindex 三个文件成对出现 前缀为上一个segment的最后一个消息的偏移 log文件中保存了所有的消息 index
您的生产者可能需要对写入性能和 SLA 保证进行一些调整，但通常比您的消费者更简单（错误情况更少）。 我可以在我的 Kafka Java 代码中调用哪些功能？...拥有足够数量的磁盘来处理 Kafka 和 Zookeeper 的带宽需求。 您需要的节点数大于或等于您希望使用的最高复制因子。 获得最佳可靠性的网络要求是什么？...Kafka不保证永远不会发生数据丢失。有以下权衡： 吞吐量与可靠性。例如，复制因子越高，您的设置对数据丢失的弹性就越大。但是，制作这些额外的副本需要时间并且会影响吞吐量。 可靠性与可用磁盘空间。...对于全局排序，您有两个选择： 您的主题必须包含一个分区（但更高的复制因子可能对冗余和故障转移有用）。但是，这将导致非常有限的消息吞吐量。 您使用少量分区配置主题，并在消费者拉取数据后执行排序。...如何重新平衡我的 Kafka 集群？ 当新节点或磁盘添加到现有节点时，就会出现这种情况。分区不会自动平衡。如果一个主题已经有许多节点等于复制因子（通常为 3），那么添加磁盘无助于重新平衡。
由于企业的架构在 Kafka 集群级别之上提供了高可用性，因此我们使用 RF2（复制因子 2）来支持在两个可用性区域中运行的 Kafka 集群。...Kafka 迁移 “流出”方法是 Kafka 迁移的第一个想法：只需将 Kafka 消费者指向源集群和目标集群，将生产者切换为仅向目标集群发送消息，等到从源读取所有消息，然后瞧。...然后，我们在目标中以观察者模式启动 Apache ZooKeeper，以及目标 Kafka 代理。 接下来，我们使用 Kafka 分区重新分配来移动数据。...其中包括增加复制因子和跨目标和源代理的复制，将首选领导交换为目标代理，然后减少复制因子以移除源代理副本。通过将目标代理重新配置为其初始联系点，然后移除旧代理，从而完成流程。...最后，我们使用我们的供应 API 检测节点状态并在必要时自动暂停表丢弃。 重大挑战，巨大成功 最终，（也许）有史以来最大规模的 Cassandra 和 Kafka 迁移按计划完成，且几乎没有出现问题。
如果尝试启动具有相同id的另外一个broker，将会出现一个错误，新的broker已经注册。这会导致启动失败。因为我们已经为相同的id创建了一个zookeeper节点。...复制非常重要，因为单个节点不可避免出现故障，而kafka通过这种方式保证了可用性和持久性。...follower副本试图保持更新通过复制所有leader收到的消息，但是它们由于各自原因不能保持同步，诸如网络拥塞时减慢复制或者当broker崩溃时所有副本broker开始落后，直到我们启动broker...kafka有一个二进制协议，它指定请求的格式以及代理如何响应，请求成功处理或broker在处理请求时遇到的错误。broker总是启动连接并发送请求，broker处理请求并响应它们。...并决定创建一个具有10个分区和副本因子为3的topic。kafka现在有30个分区副本可以分配给6个broker。
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